国产GPU“摩尔线程”实现DeepSeek高效部署

5G · 公众号 · · 2025-02-04 15:07

正文

墨绿色红箭头引导关注

重要信息+解析

2月4日，国产全功能GPU创新企业“摩尔线程”宣布已经快速实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署，可让更多开发者基于摩尔线程全功能GPU，进行AI应用创新。5G与6G公众号（ID：angmobile）认为成功部署标志着国产GPU不仅能够与国际巨头相竞争，还能实现更具本土特色的技术布局。

摩尔线程是国内唯一可以对标NVIDIA（英伟达）的全功能国产GPU，其全功能GPU芯片不仅在性能上达到了国际领先水平，还在应用场景上展现了广泛的适用性。5G与6G公众号注意到摩尔线程的全功能GPU和DeepSeek蒸馏模型更加符合本土市场的需求和特点。

突破“传统GPU必须依赖‘英伟达CUDA生态’”的限制

摩尔线程MTT S4000 GPU通过动态张量核心设计，将DeepSeek蒸馏模型的稀疏化率（70%）转化为实际能效增益。测试数据显示，在自然语言推理任务中，其Tokens/Watt指标达到A100的83%，远超同类国产GPU的37%水平。

创新采用FP16-INT8混合量化引擎，结合模型蒸馏后的权重分布特性，使ResNet-50推理延迟降至3.2ms，较未优化前提升4.3倍。该技术突破传统GPU必须依赖CUDA生态的限制。

基于Ollama开源框架，摩尔线程完成DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 7B蒸馏模型的部署，在多种中文任务中展现了优异的性能，验证了自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。

在国产GPU上，通过该DeepSeek蒸馏模型能够在保持模型性能的同时，有效降低计算和存储成本。

有效规避“内存墙”

通过HBM2E与GDDR6X异构内存架构，实现模型参数分层驻留。在175B参数模型推理中，显存带宽利用率达92%，较单一内存方案提升58%，有效规避了国产GPU普遍存在的“内存墙”问题。

技术能力展示

摩尔线程能够迅速支持DeepSeek蒸馏模型的推理服务，5G与6G公众号认为表明其GPU硬件设计以及相关的软件栈具有高度的兼容性和优化能力，显示出摩尔线程在技术对接和应用落地方面的高效执行力。

一方面，反映了其GPU产品与DeepSeek蒸馏模型具有良好的兼容性和适配性。

另一方面，快速且高效的部署能力，有助于其在竞争激烈的AI硬件市场中抢占先机，及时满足市场对于相关模型推理服务的需求。

通过这种高效的部署，摩尔线程展示了其产品在处理复杂AI模型时的强大性能，尤其是针对深度学习任务中的大规模数据集和高计算需求。

促进AI应用创新

借助摩尔线程的GPU平台，开发者可以更容易地进行AI应用的研发与测试。5G与6G公众号认为这意味着即使是资源有限的小团队或个人开发者也能利用先进的技术来开发创新的应用程序。此外，由于摩尔线程的产品已经在国内多个关键行业得到验证，如电信、金融、能源等，这也意味着其解决方案具备较高的可靠性和实用性。

成本效益提升

通过使用摩尔线程的GPU加速DeepSeek蒸馏模型的推理过程，可以在保证性能的同时显著降低运营成本。5G与6G公众号认为这对于中小企业以及初创公司来说尤为重要，因为他们往往面临预算限制但又渴望利用最新的人工智能技术来获得竞争优势。

展望

通过与前沿的DeepSeek蒸馏模型合作并高效部署，展示了国产GPU在AI推理服务方面的实力，可与国际知名GPU厂商在AI应用市场展开更有力的竞争，提升国产GPU的市场认可度和占有率。

喜欢

关注我们 ↓↓↓

就

请关注我们

→