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源：hengyunabc，
blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/44072285
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想要实现的功能
-
应用可以用少量的代码，实现统计某类数据的功能
-
统计的数据可以很方便地展示
metrics
metrics，按字面意思是度量，指标。
举具体的例子来说，一个web服务器：
- 一分钟内请求多少次？
- 平均请求耗时多长？
- 最长请求时间？
- 某个方法的被调用次数，时长？
以缓存为例：
- 平均查询缓存时间？
- 缓存获取不命中的次数/比例？
以jvm为例：
- GC的次数？
- Old Space的大小？
在一个应用里，需要收集的metrics数据是多种多样的，需求也是各不同的。需要一个统一的metrics收集，统计，展示平台。
流行的metrics的库
https://github.com/dropwizard/metrics
Java实现，很多开源项目用到，比如Hadoop，kafka。下面称为dropwizard/metrics。
https://github.com/tumblr/colossus
Scala实现，把数据存到OpenTsdb上。
spring boot 项目里的metrics：
http://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/production-ready-metrics.html
spring boot里的metrics很多都是参考dropwizard/metrics的。
metrics的种类
dropwizard/metrics 里主要把metrics分为下面几大类：
https://dropwizard.github.io/metrics/3.1.0/getting-started/
Gauges
gauge用于测量一个数值。比如队列的长度：
public class QueueManager {
private final Queue queue;
public QueueManager(MetricRegistry metrics, String name) {
this.queue = new Queue();
metrics.register(MetricRegistry.name(QueueManager.class, name, "size"),
new Gauge
() {
@Override
public Integer getValue() {
return queue.size();
}
});
}
}
Counters
counter是AtomicLong类型的gauge。比如可以统计阻塞在队列里的job的数量：
private final Counter pendingJobs = metrics.counter(name(QueueManager.class, "pending-jobs"));
public void addJob(Job job) {
pendingJobs.inc();
queue.offer(job);
}
public Job takeJob() {
pendingJobs.dec();
return queue.take();
}
Histograms
histogram统计数据的分布。比如最小值，最大值，中间值，还有中位数，75百分位, 90百分位, 95百分位, 98百分位, 99百分位, and 99.9百分位的值(percentiles)。
比如request的大小的分布：
private final Histogram responseSizes = metrics.histogram(name(RequestHandler.class, "response-sizes"));
public void handleRequest(Request request, Response response) {
// etc
responseSizes.update(response.getContent().length);
}
Timers
timer正如其名，统计的是某部分代码/调用的运行时间。比如统计response的耗时：
private final Timer responses = metrics.timer(name(RequestHandler.class, "responses"));
public String handleRequest(Request request, Response response) {
final Timer.Context context = responses.time();
try {
// etc;
return "OK";
} finally {
context.stop();
}
}
Health Checks
这个实际上不是统计数据。是接口让用户可以自己判断系统的健康状态。如判断数据库是否连接正常：
final HealthCheckRegistry healthChecks = new HealthCheckRegistry();
public class DatabaseHealthCheck extends HealthCheck {
private final Database database;
