一起来刷arXiv | PaperWeekly 志愿者招募

PaperWeekly 的 「每周值得读」 栏目是大家非常喜欢的一个栏目，是基于人工来推荐最新的 paper 给大家，旨在帮助大家更高效地找到高质量的 paper。

我在之前也想过通过一些技术手段来过滤好 paper，比如制定一些规则，牛人作者的 paper 一定是好 paper，作者数量越多的 paper 越可能是一篇质量高的 paper，title 中带有 overview、survey 等关键词的 paper 可能会是好的 paper，牛校或者大厂的 paper 越有可能是好的 paper 等等。但，机器能够捕捉的 feature，一定是已有的 feature，对于未知，对于潜在可能非常好的东西可能并不那么理想，所以我觉得基于人工来推荐可能才是相对更加合适的方法。

目前 PaperWeekly 推荐的 paper 仅限于 NLP 领域，不太能够满足读者的广泛需求，所以我们在这里招募一些对刷 arXiv 感兴趣的爱好者，一起来丰富 PaperWeekly 的推荐内容，一起来为大家提供更好的服务。 我们关注的相关领域包括：

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