随着 Deepseek 的横空出世，其强大的信息检索、分析及整合能力，使得复杂的数据处理变得轻而易举。然而，单一工具的应用往往难以满足科研的多元化需求。为此，学霸君尝试探索了 Deepseek 与其他科研工具的深度融合，发现了一系列好用的「王炸组合」，
现在，就带大家详细了解和实操一下以下
四大「王炸组合」：
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DeepSeek+PubMed
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DeepSeek+Zotero
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DeepSeek+Mermaid
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DeepSeek+Kimi
它们分别能够在文献检索、文献阅读、科研绘图、PPT 制作等方面发挥作用，可为各位小伙伴提供一套事半功倍的研究利器，从而达到提升工作效率的目的！
图片来源：网络
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DeepSeek+PubMed
图源：自制
DeepSeek 有时会推荐一些不存在的文献，给很多科研人员带来困扰。
为此，我们就想如果能够在 DeepSeek 的基础上结合 Pubmed，那么这个问题不就可以了迎刃而解了么？
一方面，可为科研人员提供更加深入、更加精准的文献分析和理解；另一方面，也能够解决 DeepSeek 偶尔会推荐不存在文献的问题。
接下来，学霸君就来为大家介绍一个「DeepSeek+ PubMed」的王炸工具 ——PubMed.pro！
首先，我们需要进入 PubMed.pro 网站（www.pubmed.pro），注册并进入主页面。
图片来源：PubMed.pro 官网
接下来，需要切换到学术 AI，直接输入问题，
然后再勾选右下角的「深度思考」，发送即可。
图片来源：PubMed.pro 官网
【指令】
针对蛋白质结构的最新研究进展，梳理 5-10 篇最新的文献。
同时，大家也可以根据自身的需要来对影响因子（IF）和文章发表时间进行设定。
图片来源：PubMed.pro 官网
图片来源：PubMed.pro 官网
为了验证检索的文献是否真实存在，我们随机选取了第 5 和第 10 篇文献在 PubMed 进行反向检索，
发现的确是真实存在的，这也很好地解决了 DeepSeek 推荐不存在文献的问题！
图片来源：PubMed.pro 官网
接下来再来试试它的初稿撰写功能。
指令：
帮我写一篇关于【阿尔茨海默病早期诊断标志物】的综述文章初稿，重点聚焦于【阿尔茨海默病特定治疗方法】方面。
图源：
PubMed.pro 官网
总之，pubmed.pro 的优势是生成内容均有可靠依据，插入的参考文献真实有效，除此之外，大家也可以尝试利用它实现论文翻译、文本润色等等，篇幅有限学霸君就不在此一一演示。
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DeepSeek+Zotero
图片来源：自制
开始之前，
需要先自行安装最新版本 Zotero 7.0 以及 GPT 插件 Awesome GPT。
其中，Zotero 安装地址为：
https://www.zotero.org/Zotero；Zotero
插件中心网址为：
https://zotero-chinese.com/plugins/Awesome。
此外，GPT 插件也可以直接进行下载，
其地址为：
https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt#readme。
图片来源：Zotero 官网
图片来源：GitHub
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下载好 GPT 插件之后（xpi 格式文件），就可以在 Zotero→ 工具 → 插件 →Install plugin From File→ 选择刚刚下载的 GPT.xpi，
即可进行安装，具体操作过程如下：
图片来源：Zotero
图片来源：Zotero
图片来源：Zotero
由于 Zotero 需要中转密钥，因此这里采用硅基流动（https://cloud.siliconflow.cn/i/YxET0Too）提供满血版 Deepseek 进行操作，按界面提示即可完成注册。
图片来源：硅基流动
接下来，
打开模型广场，选择对应模型即可进行提问，
这里我们选择 「deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B」这一免费模型。
图片来源：硅基流动
然后，点击左侧 API 密钥后，点击新建密钥，输入名称后即可获得密钥，鼠标点击后复制密钥。
图片来源：硅基流动
紧接着，我们再打开 Zotero→ 编辑 → 设置，按照如下进行设置，其中硅基流动 api 依照图上进行填写 https://api.siliconflow.cn，密钥填写刚才申请的即可。
图片来源：Zotero
图片来源：Zotero
配置成功后即可进行提问。通过快捷键「Ctrl+/」调出 GPT，然后便可进行提问，
例如总结文献主要内容、润色语言、文章翻译等。
图片来源：Zotero
咱就是说，学会借助工具读文献，提炼创新点，一天十几篇论文，一周精通一个领域不是梦呀。
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DeepSeek+Mermaid
图片来源：自制
Mermaid 是一种轻量级的图表标记语言，
允许用户通过简单的文本语法定义各种类型的图表，包括流程图、序列图、甘特图等。
DeepSeek 作为一款强大的开源大语言模型，能够根据自然语言描述自动生成代码。
我们可以利用它来快速生成 Mermaid 语法，从而减少手动编写的工作量。
例如，我们需要绘制一个简单的审批流程图，可以向 DeepSeek 提供以下输入下述指令：
【指令】请生成一个 Mermaid 流程图语法，描述以下场景：
用户提交申请；
管理员审核申请；
如果审核通过，则进入下一步；
如果审核不通过，则返回用户修改。
图片来源：DeepSeek
然后，打开 draw.io 绘图工具（https://draw.io），点击菜单栏的 「+」→ 选择高级 →Mermaid。
图片来源：draw.io
然后将 DeepSeek 输出的代码复制、粘贴到文本框即可完成流程图绘制，然后大家再根据自己的需要进行图形与文字编辑即可，如下图所示。
图片来源：draw.io
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通过 DeepSeek 和 Mermaid 的配合使用，我们可以快速生成结构化流程图，并借助工具如 draw.io 等绘图工具将其渲染为高质量的可视化图表。
这种方法不仅提高了效率，同时也降低了手动绘制流程图的复杂性。
需要注意的是，我们在向 DeepSeek 发出指令的时候，一定要提示其返回 Mermaid 格式哟！
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DeepSeek+Kimi
图片来源：自制
除此之外，DeepSeek 还可以接入 Kimi 用于制作 PPT。我们在文献汇报的过程中，首先需要阅读大量文献，然后再一点一点地去做 PPT，这个过程往往需要花费大量的时间。
现在，我们只需要将 DeepSeek、Kimi 进行联合，就可以快速实现这个目的。
例如，我们制作一个文献阅读汇报 PPT，可以向 DeepSeek 提供以下输入下述指令：
【指令】
请阅读以上文献，写一份关于冷冻电镜技术研究状态预览的 PPT。总结冷冻电镜技术的研究目的，研究现状与壁垒，未来研究方向。请用 Markdown 的形式输出 PPT 的内容。
图片来源：DeepSeek
紧接着，DeepSeek 便会给出思考和 Markdown 格式代码，其思考过程也非常值得我们学习！
图片来源：DeepSeek
接下来，我们需要将 DeepSeek 给出的 Markdown 格式代码，复制并粘贴到 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/）。
首先，我们点击左侧的 Kimi+，选择 PPT 助手；
图片来源：Kimi
图片来源：Kimi
然后，我们在对话框中输入刚才复制的 Markdown 格式代码，点击右下角的发送即。
需要注意的是，我们在向 DeepSeek 发出指令的时候，一定要提示其返回 Markdown 格式哟！
图片来源：Kimi
等待 Kimi 回复结束，点击下方的一键生成 PPT 即可。
