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AI审计新时代：审计师如何在智能转型中立于不败之地？

安全牛 · 公众号 · · 2024-06-24 14:35

正文

在2023年生成式人工智能(AI)迅猛发展的背景下，AI正深刻改变各行各业，并预示着一个由AI驱动的未来即将到来。伴随这一变革而来的是AI治理框架构建的紧迫性，以及确保技术发展遵循伦理规范的需求。审计行业正处于这一变革的核心位置，既面临着挑战也迎来了前所未有的机遇。审计师们被寄予厚望，需引导企业安全、负责任地采用AI技术，在提升审计效率的同时，坚守诚信与责任的基本原则。

AI审计面临的挑战凸显

审计师在跟踪企业AI应用时，主要面临以下几项挑战：

实战型AI审计框架缺失： 尽管N IST的AI风险管理框架及I SACA的COBIT等提供了理论指导，但具体操作层面的实战指南尚不明确。
算法复杂性： AI与机器学习的复杂算法要求审计师具备深入的数学与技术理解。
数据依赖问题： AI项目对数据的高度依赖超出了传统软件范畴，覆盖训练、验证到推理全过程。
生命周期复杂： AI/ML有其独特生命周期，涉及多元角色和责任分配。
AI技术快速迭代： 尤其是生成式AI的兴起，以及对第三方基础模型的依赖，加剧了透明度与可访问性的挑战。

忽视AI审计的潜在后果

根据经合组织AI事故监控，全球已记录超过8,000起AI相关事故，涉及金融服务、法律和医疗等多个领域，年增长率高达1,200%。缺乏适当AI审计的组织将面临以下风险：

品牌损害
经济损失
业务中断
法规违规

这也是全球监管机构介入，为负责任的AI应用设定规则的原因所在。

为什么要掌握AI审计知识？

随着AI的企业级应用成为大势所趋，近年来增长显著，大型组织或将设立类似CISO（首席信息安全官）的董事会级别职位——“首席AI安全官”，专注于AI安全。 AI审计知识可极大提升IT审计师的职业生涯：

特定领域专长： 展示在快速发展、高需求AI应用的专业能力。
加强风险管理： 具备识别与缓解AI相关风险的技能，维护运营完整性。

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