活动·深圳 | 算法架构系列活动—推荐策略与智能排序算法应用

随着大数据和人工智能技术的普及和应用，“智能化推荐”的场景应用也愈加成熟和普遍。如淘宝的“猜你喜欢”以及今日头条的智个性化推荐新闻等，背后均依托着以大数据和AI为根基的推荐算法和策略。

本期沙龙，有幸邀请到几位阿里的资深的算法专家，给我们分享阿里如何应用推荐策略与智能排序算法等新技术。

主办方：阿里文娱

联合主办方：DataFun、数据猿

时间：2017年12月23日 13:30~18:00

地点：广东深圳南山区软件产业基地4A 901

议程安排：

嘉宾介绍：

姚文清 阿里大文娱集团 UC国际业务 高级算法专家

毕业于北京邮电大学，目前负责阿里大文娱集团UC News推荐算法工作，作为业务早期成员主导了UC News从0到1的落地，并带领在线算法团队在推荐、排序方向上持续深耕，极大推动了UC News在两印第一目标的达成。曾就职于北京搜狗、阿里妈妈广告团队，从事过反作弊、推荐等算法工作。

分享主题：UC News多语言推荐系统技术剖析

分享概要：中国互联网企业出海是近年来的行业趋势，UC News算法团队在过去两年时间中从0到1构建了多语言个性化推荐算法体系，包括文本分析、用户画像、推荐和排序模型等方面，同时在系统机制层面做了诸多思考和尝试，过程中沉淀出应对国际化的技术经验和解决方案。本次分享围绕资讯推荐在两印环境下的差异和挑战，重点介绍如何应对这些挑战的经验，以及我们在推荐、排序等算法模型上的主要工作。

王祥志  阿里大文娱集团 神马搜索业务 资深算法专家

毕业于上海交通大学，目前负责阿里大文娱集团神马搜索业务中心的研发与产品工作，包括搜索质量提升、搜索产品体验优化与创新。曾参与了神马移动搜索从0到1基础算法体系的构建与发展，对搜索排序中的NLP、基础相关性、上层排序算法与相关技术有着深刻的理解和经验。

分享主题：移动搜索排序算法的演进与实战关键点

李金磊  阿里大文娱集团 阿里移动事业群 算法专家

毕业于华中科技大学，在UC工作期间，曾主导公司大数据计算平台的搭建工作，目前负责大文娱集团PUSH平台的开发，以及国内UC浏览器PUSH推荐策略、算法的实施工作，推动完成浏览器PUSH向精细化、个性化运营的转变。

分享主题：UC浏览器个性化推送实践之路

分享概要：消息推送(PUSH)是提升APP留存活跃的重要工具，本次分享就UC浏览器个性化推送系统的整体架构做简要介绍，并在推送策略迭代、算法模型、内容运营等方面做详细探讨

报名方式：

码上报名参会

咨询：18801471276（手机/微信）