DeepSeek对人工智能的环境影响意味着什么？

内容来源: 国际能源小数据

德国DW网站发表文章，题目是： What does DeepSeek mean for AI's environmental impact? （DeepSeek对人工智能的环境影响意味着什么？）

中国人工智能公司 DeepSeek 推出了一款新的 AI 聊天机器人，该技术比微软和谷歌等美国科技巨头运营的系统便宜得多，并且可能使该技术的能耗更低。 这可能会对环境和气候产生重大影响，因为训练和运行当前的人工智能模型需要大量的能源。长期以来，人们一直认为下一波人工智能浪潮将需要大规模扩展数据中心以满足不断增长的需求。根据国际能源署的数据，如今全球超过 8000 个数据中心已经消耗了全球约 1% 到 2% 的电力。

人工智能需要多少能源？

就在 DeepSeek 推出其人工智能聊天机器人之前，美国总统特朗普宣布与新成立的人工智能公司星际之门合作开展“迄今为止历史上最大规模的人工智能基础设施项目”。该公司表示，将立即向数据中心等设施投入 1000 亿美元（约合 950 亿欧元）。

金融服务公司高盛估计，到 2030 年，数据中心的电力需求可能增长 160%，而电力消耗可能上升到全球电力消耗的约 4%。目前，向 OpenAI 的 ChatGPT 提问所使用的电量几乎是谷歌搜索的 10 倍。微软等公司正在投资的小型模块化核反应堆，为数据中心提供能源，距离商业可行性还很远。但目前在美国，将人工智能与廉价天然气结合在一起有很大的兴趣，因为这可以相对快速地建成。据美国媒体报道，星际之门在德克萨斯州的一个数据中心就是这种情况。然而，燃烧化石燃料，如天然气，也会导致导致地球变暖的温室气体排放。根据高盛的说法，到 2030 年，数据中心的排放量可能会翻倍。

为什么人工智能需要这么多水？

生产运行人工智能极快速计算所需的强大芯片需要大量的水。制造一块芯片需要超过 2200 加仑（8300 升）的水。人工智能芯片还会产生更多的热量，这意味着数据中心需要更多的水来保持其服务器和设施的冷却。2023 年，加州大学河滨分校的研究《让人工智能少些“渴”》发现，训练像 OpenAI 的 ChatGPT-3 这样的大型语言模型“可能会消耗数百万升水”。而且，运行 10 到 50 次查询可能会使用多达 500 毫升的水，这取决于查询发生在全球的哪个地方。因此，要求人工智能模型写一封工作邮件或者生成一张在火星上的独角兽的图片，就像浪费了半升水。到 2027 年，人工智能每年可能会在全球范围内抽取 66 亿立方米的水。这大约是丹麦的六倍。

人工智能能否以更小的环境影响运行？

减少数据中心环境影响的一个重要方法是使它们使用的能源更清洁、更高效。这意味着要建造更多的可再生能源并配备电池来为数据中心供电，或者将数据中心建在已经有丰富太阳能和风能供应的地方。训练人工智能模型的数据中心也可以只在白天运行，以利用太阳能，因为这项技术的这一方面并不受时间限制。但当人们使用人工智能时，全天都需要能源。这需要大型储能电池来储存可再生能源，或者更少地使用像天然气这样的气候友好型能源。在一些地方，利用数据中心多余的热量为附近社区供暖也可以更高效地利用能源。

DeepSeek 能让人工智能不那么“耗能”吗？

DeepSeek 的技术可能意味着关于人工智能资源使用不断扩大的预测被夸大了，一些计划中的数据中心可能并不需要。该公司使用的资源要少得多，但性能与 OpenAI 最新的模型相当。DeepSeek 声称其技术如此高效，是因为他们无法获得美国公司英伟达强大的人工智能芯片，因此不得不进行创新。如果 DeepSeek 能够兑现其诺言，未来建造的新数据中心可能会更高效地运行。一些查询甚至可以在智能手机上运行，而不需要数据中心。尽管如此，专家警告说，这种可能更高效的技术可能会导致所谓的杰文斯悖论。这意味着，由于使用该技术的成本下降，效率提升所带来的好处可能会因为需求的增加而被抵消。