北京时间4月26日，浪潮云数据中心全国合作伙伴大会（IPF）2017在浙江乌镇召开，作为浪潮每年面向全国渠道合作伙伴的年度盛会，IPF 2017将进一步推进“计算+”战略，加强在云计算、大数据、人工智能等领域的智慧计算投入。会上，浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东以“重构计算力共建智慧世界”为题发表演讲，他指出，智慧计算引领着未来趋势，以云计算为基础平台、以大数据为认知方法、以深度学习为优化工具的组织架构，构成了智慧计算的核心。
王恩东：全球化合作 打造智慧计算新生态
2016年，浪潮实现了从中国第一到全球领先的跨越式发展。浪潮服务器继续保持中国第一，在互联网市场的占有率超过40%，整机服务器占有率超过70%，政府市场保持第一。人工智能领域，全球TOP7的互联网用户中，有三家GPU用于AI的服务器均选择了浪潮。在国内，浪潮在AI市场的互联网客户覆盖率超过80%，而世界范围内浪潮服务器的应用率排在第五。可见，浪潮对人工智能技术有着更为深度的整合。
另一方面，浪潮数据中心也秉承着开放的姿态，先后加入了ODCC、OCP、OCS、Open19标准规范联盟。过去一年，浪潮共计15次打破国际权威性能测试世界纪录。在南美洲和非洲，浪潮设立了服务器生产工厂，推动业务走向了全球化。随着云计算从概念逐步转向落地，预计到2020年将在全球范围内带来超过1400亿美元的规模效应，中国市场将扮演越来越重要的角色。
浪潮智慧时代的“CBD”
云计算的意义从来不是计算本身，而是背后的服务，体现在对大数据的使用。2020年，全球大数据市场的规模将达到570亿，通过对数据的处理和分析，人工智能也进入了高速发展期，从而推动了各行各业的智慧化。医疗、金融、农业、零售等领域的数字化成为主要议题，这也反映了智慧计算+传统产业所迸发出的巨大价值。以智慧医疗为例，采集眼底扫描照片、照片预处理、数据特征标注、模型训练、辅助训练综合灵敏度和特异性值达到0.95，而8名医生小组的评估值为0.91，表明机器对特征识别的能力要超过人类，而且具有很强的规模复制力。
王恩东表示，计算、数据、算法，是智慧计算的三大支柱，“数据的集中并不代表数据整合，基于大数据平台实现数据的采集、分类，要考验逻辑能力，如果逻辑不强很难称之为智慧计算。”目前，智能化对计算的需求呈现指数级增长，传统信息化主要是以数据库的自动化、邮件为表现形式，而云计算、大数据、深度学习支撑的智慧计算，需要突破认知、学习、预测的界限。
以下棋为例，机器已经证明在五子棋、国际象棋、围棋领域的胜负招超越人类。从长期发展来看，这种超越是必然，这也意味着下月柯洁与AlphaGo的乌镇之战似乎已悬念不大。王恩东认为，越是规则性强的比赛，计算机对人类的优势就越大。如今，企业在情感理解、自然语言处理等方面的投入正在加大。
人工智能迈入蓬勃发展期
在王恩东看来，智慧计算面临的一大需求和挑战就是数据存取受限。一方面，数据累积是促进智慧计算发展的重要因素，而另一方面其处理速度却难以满足数据增长所需。这一过程中，“存不下、取不快、用不好”是三大矛盾点，数据保存是积分的过程，产生的数据量总是大于实际保存的量，因此要采取措施舍弃一些历史数据。此外，很多存储的数据无法有效利用，也是企业需要思考的问题。
数据处理背后的重要支撑是计算，而算法则是优化智慧计算的关键，高级认知特性算法尚待被挖掘，特定领域对算法架构的应用需求与日俱增。对此，浪潮将围绕“计算+”，云计算、大数据、智能算法为发力点，打造智慧云动力引擎。浪潮不仅会为计算提供软硬件产品，还会为数据提供处理和存储的平台。
提到融合架构引领ICT革命，就离不开硬件重构和软件定义。硬件重构增加了CPU和GPU，以及网络处理能力，包括对存储数据的压缩和加密。“性能和容量都在快速提升，面向特定应用的软件对硬件重构成为可能。”王恩东说。重构计算既保持了处理的通用性，也兼备了专用硬件逻辑的高效率。软件定义则是计算、存储、软件层动态的感知，利用硬件重构的能力，智能分配和组合资源，满足各类应用需求。可以说，硬件重构和软件定义缺一不可，只有硬件重构，没有软件定义，系统就会缺乏灵活性，用起来很复杂。
王恩东指出：“计算、存储、网络的融合，计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，推动了ICT产业的升级和转型。”计算方面，浪潮有通用服务器、优化服务器、软件定义的存储设备，尤其是配合浪潮与思科合资的浪潮交换机，形成全面布局。云计算平台方面，浪潮的核心产品是云海OS，支持GPU等虚拟化手段，提供了更加安全的架构。大数据处理方面，无论是结构化数据、非结构化数据，还是半结构化数据，浪潮均配有分布式计算的引擎。
总体来说，浪潮的大数据平台拥有面向各类应用场景的解决方案，并发互联网+的应用，支持结构化数据仓库的BI应用，以及支持原生云应用的大数据开发平台。此外，浪潮还会结合深度优化的智能算法平台，提供图像识别、语音识别等智能算法引擎，使得GPU比CPU的处理速度提升35倍。在多GPU集群系统上，还会整合自然语音处理引擎，对DNA算法进行移植。未来，浪潮将与合作伙伴共建计算生态，建立人工智能实验室，基于各类新计算和架构，开展深度学习算法研究、应用预演等创新项目。
演讲接近尾声，王恩东表示：“我们会继续稳固在中国市场第一的地位，建立全球化研发体系、共赢体系、服务体系，实现服务器全球前三的目标，把握云计算、大数据和人工智能的大趋势，成为全球智慧计算领域的领导者。为此，我们将与合作伙伴共同成长，同心携手，共建智慧世界的计算生态。
