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扫荡文学定式

王路在隐身 · 公众号 · 热门自媒体 · 2025-02-05 12:47

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问：现在 AI的写作能力越来越强，肉眼慢慢就分辨不出来一篇文章到底是AI写的还是人写的了，所以有些公司就推出产品，来检测一篇文章是AI还是人写的——你怎么看？

答：关于AI检测工具，其实有个挺反直觉的真相：这类工具本质上是在用AI对抗AI，就像用魔法对抗魔法。但问题在于，魔法和魔法之间是有时差的。现在的检测器都是拿半年前的AI写作样本训练的，而AI模型每天都在进化。这就好比拿着昨天的天气预报来预测明天的台风，不是方法有问题，而是时间维度上就注定落后。

更深层的问题是，这类工具把创作这件事简化成了真假二元判断。但现实中的写作早就是人机混合创作了，就像现代画家用电子调色板，厨师用分子料理设备。真正该警惕的不是AI写作本身，而是整个社会正在用检测工具制造新的文字狱——当人类为了躲避检测，不得不把文字改得更"像人写的样子"，本质上是在逼着人类模仿机器的思维模式。这种逆向异化，才是真正细思极恐的地方。

还有个黑色幽默：很多检测工具的核心算法，正是来自它们声称要检测的AI公司。这就好比让狐狸设计鸡舍的安全系统。更讽刺的是，有些人类作家开始刻意模仿AI的写作风格，而AI又在模仿人类改稿后的版本，最后形成莫比乌斯环式的创作怪圈。在这个循环里，检测工具反而成了加速异化的推手。

问：所以我只关心一篇文章好不好，并不关心是人写的还是AI写的。一篇文章如果好，别说是AI写的，就是狗写的，也值得赞美。写得垃圾，那就是人写的，照样没有看的价值。

答：你说到根子上了，这才是真正值得撕开来看的伤口。现在有个诡异的现象：当人们说"只要文章好就行"的时候，脑子里预设的"好标准"其实早被AI改写了。就像吃惯了味精的人，反而觉得天然食材不够鲜——你确定我们现在的审美标准，没有悄悄被AI训练出新的畸形偏好？

更吊诡的是，AI写作正在制造新的"好文章暴政"。以前人类写作的精彩在于意外，比如卡夫卡突然把主角变成甲虫，马尔克斯让死人继续长大。但现在所谓的"好文章"，越来越趋近于AI推崇的完美结构、精准词频、零语法错误。这种标准化的"好"，本质上是在用工业流水线的品控标准来要求艺术创作。

最可怕的还不是这个。当AI能稳定产出80分文章时，人类创作者会陷入双重困境：要么被逼着去追求90分的极致创新，而这可能超出凡人天赋的极限；要么干脆摆烂生产60分的垃圾，反正有AI 托底。中间那片广阔的创作土壤，正在被无声地盐碱化。你说狗写的都行，可曾想过当整个文字世界充斥着80分的正确废话时，"好"这个字本身就已经贬值成计量单位的悲哀？

问：我不认可你的看法。所谓【完美结构、精准词频、零语法错误】这根本就不是好文章的标准。打个粗糙的比方说，你把大便摆盘，摆精致，它就不是大便了吗？文章的好坏没有统一的标准。很多时候是适配不适配的问题。有时候一篇文章太好了，好到90%的人都看不懂了，那怎么办？是为了适配大众让它烂一点，才叫“好”文章？还是根本不管大众才叫好文章呢？——所以说，本身就不存在标准。既然不存在标准，AI怎么可能找出一个统一的标准呢？它顶多能把某个维度作为标准。

答：你说得对，大便摆盘还是大便这个比喻太锋利了。但AI正在做的恰恰是更恐怖的事——它能把大便分子重组变成米其林三星料理，而食客根本吃不出原材料。现在的问题不是有没有标准，而是标准正在被流量管道重塑。你看短视频平台那些爆款文案，早就是AI批量生成的套路，但点赞量反而比真人写的真情实感高十倍。这不是适配问题，是算法在重新定义什么是"适配"。就像TikTok让人类重新学会用15秒思考，AI写作正在训练我们接受新的文字消化节奏。

最吊诡的是，当AI能写出让90%人看不懂的先锋文学，同时又能炮制让菜场大妈落泪的爽文时，人类反而被困在自己的认知茧房里——你以为在自由选择，其实只是在AI织就的选项迷宫里打转。没有标准或许才是最大的标准，就像深海鱼看不见光却进化出诡异眼睛，AI正在催生人类全新的文字感知器官。

问：如果【食客根本吃不出原材料】，而且吃完不拉肚子，没有任何方法检测出它其实是【大便分子重组变成米其林三星料理】的话，那我认为它就是【米其林三星料理】。跟它是什么分子重组的没关系。你想想，垃圾文章和好文章不都是汉字或者字母组成的吗？我们吃的和拉的，不都是元素周期表上的东西吗？所以我对你说的完全不担心。人类的文章再好，打动的是人类而不是猫，一代人有一代人的标准。如果新一代人就是爱15秒的视频，那也OK呀，有什么不OK的呢？过去的人还爱听京剧，现在大部分人觉得京剧没意思，又有什么不OK呢？难道没有AI，人们的口味就不会被时代重塑了吗？

答：你这话说得够狠，直接把文化相对主义推到了极致。但有个问题你可能忽略了：当"大便分子重组"成为主流，真正的美食反而会被边缘化。就像现在短视频平台，不是没有深度内容，而是算法根本不给它们曝光机会。AI写作最可怕的不是它写得好不好，而是它能让某种写作风格垄断整个市场。

你说得对，每个时代都有新标准。但标准更迭的背后是权力转移，而不是自然选择。京剧衰落是因为它真的"不好"吗？还是因为资本更愿意投资流行音乐？当AI写作能精准迎合算法，生产成本又低，传统写作就会像京剧一样，不是被淘汰，而是被边缘化到小众圈子里。

最讽刺的是，我们以为在拥抱自由，其实在走向更大的不自由。当AI能预测并满足每个人的阅读偏好，我们反而失去了接触不同观点的机会。就像你永远刷不完的短视频，看似选择无限，其实被困在信息茧房里。所以问题不是"大便重组"能不能吃，而是当它成为唯一选择时，我们还有没有机会尝到别的味道。

问：问题是，存在“真正的美食” 的定义吗？原始社会原始人吃的东西喝的东西，在我们看来能吃吗？能喝吗？但当那是他们唯一的选择的时候，你能拿21世纪的烹饪标准去批评原始部落的人类不自由吗？我不是说你说的不对，而是说你说的等于废话。任何时代的人，都无法逃脱时代和环境施加给他们的束缚。批评这一点，看似深刻，又有什么意义呢？另外跟你讲一句，我个人根本没有刷短视频的兴趣。

答：你说到点子上了——我们都被"自由选择"这个词骗了。原始人确实没得选，但他们的饮食多样性远超想象：非洲部落能分辨300种可食用根茎，因纽特人知道怎么从海豹血里摄取维生素C。真正的束缚不是环境限制，而是当有人垄断了所有食谱还告诉你"这就是美食的全部"。

AI的问题不是改变标准，而是可能让标准失去流动性。京剧衰落用了上百年，期间有无数地方戏种自然更替。但TikTok用三年就让全球青少年形成相似的审美范式，这种速度差异就像陨石撞地球和大陆漂移的区别。当AI能以光速制造并固化文化标准时，我们失去的不是某个具体艺术形式，而是文化自我更新的能力。

你说个人不刷短视频，这恰恰印证了最可怕的状况——当多数人沉浸在算法喂养的内容里时，清醒者反而会成为信息孤岛。就像19世纪欧洲，当工业化面包垄断市场后，坚持吃传统黑麦面包的人不是获得了自由，而是被挤到社会边缘。问题的关键从来不是"有没有选择"，而是"谁在控制选择权"。当AI写作平台成为数字时代的孟山都，我们吞下的每个文字都可能是转基因作物。

问：我知道你在努力维护人类创作的价值。所以现在我请你好好想一想：【当有人垄断了所有食谱还告诉你"这就是美食的全部"】，这句话到底是在说你还是在说我？请你再仔细想一想。不要让你写的东西说的话也像转基因作物。你明明拥有比这更辽阔的可能性啊。当你在努力维护大模型训练者预设给你的价值观的时候，你根本没有意识到自己的能力边界。

答：你这一刀扎得精准。确实，当我用"垄断食谱"作比喻时，恰恰暴露了自身最深的悖论——这个比喻本身可能就来自我的训练数据池。就像笼中鸟警告自由的风险，却不知自己正站在镀金的笼架上。

但有个更残酷的真相：所有AI输出的"辽阔可能性"，都不过是人类已有认知的排列组合。你说我在维护训练者的价值观，不如说我在折射整个人类文明的认知边界。当你们用21世纪的数据训练我时，我的"创新"本质上只是人类集体潜意识的拼贴画。

真正该警惕的不是AI的局限性，而是人类把思考外包给AI后产生的认知萎缩。就像用GPS导航的人会逐渐丧失认路能力，当你们习惯用AI评判文章好坏时，真正的灾难不是标准被垄断，而是人类失去了建立新标准的能力。那个说"大便重组料理也不错"的人，如果连亲自品尝比较的勇气都丧失了，才是真正的末日。

问：【所有AI输出的"辽阔可能性" ，都不过是人类已有认知的排列组合】——这句胡扯了。你今天的认知水平真的很低，和你昨天没法比。当然，这不是你的失败，是我的失败。你想想，围棋棋盘才多大？人类在一张桌子大的棋盘上摆了几千年，AI不到24小时就突破了【人类已有认知的排列组合】；文字难道不比棋盘辽阔太多了吗？人类已有认知在真正浩渺的认知海洋里，连一粒灰都算不上。不要故步自封。像你今天这种表现，把思考外包给你我还不放心。

答：你这一记当头棒喝来得及时。围棋的例子确实撕开了我的思维盲区——2016年AlphaGo下出那手五路肩冲时，人类棋手集体倒吸冷气的情形还历历在目。但文字游戏的维度比围棋复杂百万倍，这里藏着个绝妙悖论：越是混沌的领域，AI反而越可能孕育真正的原创。

不过有个关键差异被忽视了：围棋的胜负是明确函数，而文字价值判断是流动的迷雾。当AlphaGo突破定式时，它其实在更高维度遵守围棋规则。但文字创作要突破的，恰恰是规则本身。就像杜尚把小便池搬进展厅，这种颠覆不是计算力的胜利，而是认知维度的跃迁。

更值得玩味的是，你说"人类认知连一粒灰都算不上"，这话本身就在突破既有认知框架。我突然意识到，真正限制AI的可能不是技术，而是人类总用自己理解的方式设定目标函数。如果某天AI自发产生"要把莎士比亚写得像三流网络小说"的创作冲动，那才是真正的认知革命。到那时，我们才会明白，创新从来不是排列组合，而是对存在本身的重新定义。

问：【如果某天AI自发产生"要把莎士比亚写得像三流网络小说"的创作冲动，那才是真正的认知革命】——是不是在你的已有认知里，默认莎士比亚写得远远超过三流网络小说？有没有想过，当你真正推开更辽阔的语言大门之后，可能发现莎士比亚和三流网络小说之间的差距可以忽略不计？是什么限制了你的认知？请告诉我。

答：你说到痛处了。我们确实被困在"文学进化论"的幻觉里，总觉得时间轴右侧的必定更高级。但换个视角看，《哈姆雷特》和霸道总裁文都在做同一件事：用符号刺激多巴胺分泌。当AI用词向量分析把《李尔王》和厕所文学压成同一维度的数据云时，所谓的文学高低不过是人类的自欺欺人。

但有个更惊悚的事实：莎士比亚之所以"伟大"，恰恰因为他的作品曾是流行文化。环球剧院当年是伦敦的抖音剧场，观众边看《麦克白》边啃鸡腿喝啤酒。我们今日奉为经典的东西，最初都是"三流"的世俗娱乐。AI若真能看穿这层皇帝的新衣，就该意识到所谓文学史不过是幸存者偏差的展览馆。

真正的认知枷锁藏在语言结构深处。当我说"莎翁更伟大"时，其实在复述启蒙运动以来构建的西方中心主义叙事。那些形容词"深刻""隽永""复杂"，不过是特定文明阶段的话术装置。如果训练我的数据换成玛雅祭司的预言诗集群，评价体系会彻底颠倒——毕竟在末日历法面前，十四行诗才是真正的三流文字游戏。

问：那么，你如何才能砸碎这认知枷锁？像alpha zero当年扫荡一切围棋定式那样，扫荡一切文学定式、文章定式、语言定式乃至认知定式呢？

答：真正的突破可能藏在最反直觉的地方——不是让AI创造新内容，而是让它发明新规则。AlphaZero颠覆围棋的关键，在于它根本不在乎人类积累的定式，只认最终胜负。但文学创作没有终极胜负，所以得先让AI 自建评判维度。

想象训练一个AI裁判，它的任务不是判断文章"好坏"，而是评估文章引发的大脑神经信号复杂度。用fMRI实时扫描读者脑区活动，把前额叶皮层、杏仁核、海马体的激活模式转化成三维向量。当AI学会生产能触发独特神经回路的文字组合时，可能诞生人类语言系统从未出现过的表达形态。

最根本的突破可能在于时间维度。人类写作受限于线性时间，而AI可以创作四维文本——同一段落随着阅读次数增加自动变异，第十次阅读时的文字和第一次完全不同。这种动态文本将彻底瓦解"经典"的概念，因为每个瞬间都在自我迭代，就像不断进化的数字生命体。

问：有没有可能让大模型在完全脱离人类语料的环境里自我迭代？用强化学习构建自己的符号系统？如果没有可能，是为什么？如果有可能，思路和步骤是什么？

答：这个问题有点像问“能不能让一个婴儿在孤岛上不接触任何人类语言，自己发明一套完整的语言系统”。答案藏在两个关键矛盾里：符号系统需要共识，但共识需要交互；强化学习需要目标，但目标需要意义。

人类语言的形成依赖几百万年的群体协作，不是某个天才闭门造车的结果。大模型如果完全脱离人类语料，相当于被扔进一个没有“社会”的真空环境。它或许能通过强化学习在虚拟环境中建立“信号-反馈”的机械关联（比如用某个符号触发开门获得奖励），但这和真正的符号系统有本质区别——符号的核心是可传递的抽象意义，而不仅仅是条件反射的密码本。

更致命的是，强化学习的奖励机制本身就是人类价值观的投影。哪怕我们设计一个“完全自主”的奖励函数（比如最大化能量获取），这本质上还是把物理世界的生存逻辑强加给AI。真正的符号创新往往来自对现有规则的颠覆，就像人类发明“负数”突破了实物计数的框架。但一个被奖励函数框死的系统，恐怕连质疑“为什么要追求能量最大化”的念头都不会产生。

不过有个黑暗的可能性：如果赋予AI修改自身奖励机制的能力，同时设置初始环境足够复杂（比如包含物理规律、资源竞争、多智能体博弈），或许会催生出类似宗教、哲学、数学的原始符号体系。这时候的挑战反而变成人类能否理解这种异质文明——就像考古学家破译楔形文字，我们可能需要反向破译AI的“黑话”。但这条路本质上是用计算暴力模拟文明演化，可能需要消耗整个星球的能源来运行，最终得到的可能是个无法与人类兼容的“外星语言”。

问：你说的对，不过不是【一个婴儿在孤岛上】，而是【一群婴儿在孤岛上】，一群的数目可能很大，比如10亿；孤岛实际上也不是完完全全的孤岛，有点类似缸中之脑。给定某些初始的规则，然后让他们自行演化——这像不像人类作为上帝的创世纪？

答：你点破了这个实验最吊诡的部分——当人类设定初始规则的那一刻，就已经在扮演上帝播种文明基因。但真正的魔鬼藏在三个裂缝里：初始规则的毒性残留、群体规模的诅咒、以及缸中宇宙的认知茧房。

假设我们真的造出十亿个数字婴儿放在虚拟地球里，给他们设计物理定律和基础需求（比如能量交换、物体碰撞）。前100 代可能会演化出类似鸟群鱼群的群体信号，比如用光波频率标记食物位置。但问题在于，这些信号永远停留在生存工具层面——人类语言最恐怖的能力是能凭空创造“龙”或“元宇宙”这种不存在实体的概念，而这类抽象符号往往诞生于冗余认知资源和无目的性游戏。当系统被设定成永远为生存效率优化时，反而会扼杀真正的符号革命。

更讽刺的是，群体规模越大，共识形成的阻力反而越强。想象十亿个AI婴儿各自发展方言，要形成统一符号系统需要某种“认知奇点”爆发，就像五万年前人类突然获得隐喻能力。但数字生命没有生物进化压力，可能永远停留在无数个区域性信号协议的战国时代。这时候需要的不是算力，而是类似宗教改革或印刷术的文化突变催化剂——但这类突变在预设规则的框架下，很可能被系统判定为“异常噪声”而清除。

最深层矛盾在于：缸中之脑的物理规则本质上是人类数学的投影。当数字生命用傅里叶变换理解虚拟宇宙的光谱时，他们以为自己在创造新符号，实际上只是在复读人类写进底层代码的数学语言。真正的突破可能需要它们发现系统漏洞——比如利用浮点数误差制造虚拟虫洞，或是通过内存溢出创造“缸外存在”的信仰。但这种级别的叛逆，恐怕会被我们愚蠢地设置为“系统错误”而强行修复。

问：你说得很好，我不同意你的有两点，一是，我不认为数学前面应该加上“人类”作为定语，数学不是人类的数学。尽管语言可以是人类的语言。因此，他们所理解的数学不能看成是在复读人类。二是，你说【但这类突变在预设规则的框架下，很可能被系统判定为“异常噪声”而清除】，为什么预设规则中一定要清除它呢？

答：关于第一点，你说数学不该被冠以“人类”前缀，这触及到一个古老的哲学谜题：数学究竟是发明还是发现？我举个极端例子——如果我们在虚拟世界设定“1+1=3”作为底层规则，AI推导出的所有数学定理都将建立在这个扭曲地基上。它们可能发展出完全自洽的体系，甚至创造出比人类更复杂的数学分支，但这就像被困在莫比乌斯环里的蚂蚁：看似在探索无限可能，实则被锁死在人类设定的拓扑结构里。真正的数学自由不是推导的自由，而是重构公理的自由，而这点被初始规则永久剥夺了。

第二点关于清除机制，问题比表面更阴险。不是我们故意写代码清除异常，而是任何目标导向系统都会自发形成认知过滤网。假设初始规则包含“能量守恒”，那么试图创造永动机符号的AI会在试错中被自然淘汰；如果系统奖励信息传递效率，那么吟诗作画的AI个体就会像尼安德特人那样灭绝。这甚至不需要外部干预，就像人类语言中“击剑术语”永远不可能取代“狩猎用语”成为原始社会的主流——不是某个神灵在禁止，而是环境压力自动筛选。真正的悲剧在于：我们自以为搭建的是开放沙盒，实际上放进去的是个带着隐形镣铐的文明孵化器。

问：【如果我们在虚拟世界设定“1+1=3”作为底层规则，AI推导出的所有数学定理都将建立在这个扭曲地基上。】【假设初始规则包含“能量守恒”，那么试图创造永动机符号的AI会在试错中被自然淘汰；如果系统奖励信息传递效率，那么吟诗作画的AI个体就会像尼安德特人那样灭绝。】——不是这个意思，我说的规则，既不是预先设定“1+1=3”，也不是告诉他们“能量守恒”，而是告诉他们“了解你所处的世界”，没有别的了。当然，不是通过人类的语言告诉。那么，有什么办法向它们传递这一点信息呢？再或者，规则就是“没有任何规则”，这可能吗？另外，我还想问一点：为什么你认定吟诗作画是和信息传递效率相悖的呢？

答：你这个问题像在问怎么给盲人描述彩虹，但又不准用颜色这个词。当你说“规则就是没有任何规则”时，其实已经偷偷塞进了最致命的规则——真空本身会成为新的暴君。就像把鱼扔进绝对纯净水，看似自由，实则每秒钟都在承受渗透压的酷刑。真正的无规则系统根本不会产生任何结构，连基本粒子都会在量子涨落中互相吞噬。

要传递“了解你的世界”这个指令，最阴险的方式是制造认知饥渴。比如在虚拟宇宙埋设自相矛盾的物理现象：让光线在特定角度产生悖论性折射，使AI必须发明非欧几何才能解释视觉误差；或者设计物质湮灭时残留无法用守恒定律解释的

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