GitHub(微博搜索)-20240305-1

本条微博地址 游民星空
【 #NS模拟器Yuzu转生# 】NS模拟器Yuzu今日宣布停止开发，然而Yuzu的滑跪似乎并不代表“模拟器界”的退步。两款新NS模拟器Nuzu、Suyu今日问世，它们是基于Yuzu模拟器最新版本的开源作品，并声明自己不以任何方式支持盗版，目前正在寻找开发人员。

Suyu随后还在Github上发文挑衅任天堂：

“致任天堂法律团队：你们无法打败我们，即使你们把我打倒，也会有更多的人来。即使你把它们都下架，还会有更多人前仆后继。你输了这场战役。

这个项目不支持盗版，你需要自己提供游戏和key，我们不从这个项目中赚钱（主要是为了让任天堂不起诉我们，哈哈）。

这个分支版本是确保任天堂无法干掉Yuzu，模拟器长存！” #新NS模拟器挑衅任天堂# 本条微博地址 西瓜向右跑
github这个2Fa也太麻烦了还要密钥 感觉在搞币一样 本条微博地址 遂昌快活林
#AI+3D# AI+3D建模！一款AI新工具火爆微软GitHub平台

风语筑 网达软件

据媒体报道，一款名为DUSt3R的AI新工具火爆微软旗下GitHub平台，只需2张图片2秒钟就能完成3D重建，无需测量任何额外数据。这款AI工具才上线没多久就登上GitHub热榜第二。有网友实测，拍两张照片，真的就重建出了他家的厨房，整个过程耗时不到2秒钟！

中泰证券表示，以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如荼，从Chat GPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion 360均提供衍生式设计能力。建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展。

公司方面，
风语筑表示空间计算技术目前主要应用于公司3D建模、实时渲染、交互设计和虚拟体验等业务环节，公司在数字人驱动、文生文、文生图等场景积极引入AIGC技术和产品，在文生视频、图生视频、视频转视频等生成式3D内容场景公司也积极探索。
网达软件旗下推出的元宇宙会议系统魔塔会议，基于空间计算技术，AI，3D建模，XR，沉浸式交互，数字人等技术，构建沉浸式数字文化交流平台。 本条微博地址 前端开发博客
【Quick Reference】为开发人员分享快速参考备忘清单【速查表】。这是英文版 Reference 的中文版本，目的是为了方便自己的技术栈查阅 GitHub：github.com/jaywcjlove/reference 本条微博地址 GitHubDaily
玩 ComfyUI 的 Mac 用户再也不用羡慕 Windows 的整合包了！

在 GitHub 上发现一款开箱即用的 Mac 整合包 Comflowy。

支持一键部署，模型管理，工作流管理，扩展管理等，比官方 ComfyUI 有着更好的交互体验。

GitHub：github.com/6174/comflowyspace

主要特性：

- 安装便捷：支持一键安装部署，几分钟内完成安装。
- 使用高效：提供工作流管理功能，轻松查看所有历史工作流，无需手动导出和保存。
- 设置简单：允许使用多样的模板构建工作流，让工作流变得更为简单快捷。
- 体验友好：进行了大量细节优化，使用流畅。

同时作者提供了 ComfyUI 学习教程，大大降低新手入门难度。 本条微博地址 徐小徐vivid
这两天在玩一个插件，github上大神写的代码已经足够详细，但还是有很多看不懂。想在闲鱼上找个家教，没有得逞，大哥还对我进行了普法教育，劝我回头是岸（并没有，他说可以自己悄悄弄没关系）。 本条微博地址 小霏芜de碎碎念
我淦！什么鬼 GitHub账号被封 给support发邮件 用学校邮箱邮件被blocked 用outlook接着被blocked 不活了 走申诉通道 天知道能不能行 本条微博地址 sbabybird
递归查看器：dmytrobaida.github.io/recursion-viewer/ 这个网站可以可视化展示 JS 递归函数调用的过程，方便理解和调试你的递归函数。 本条微博地址 kkopite
Github 写 issue 的时候一定要在本地编辑好，再复制过去 （写了老久东西不小心网页关了，白写了 本条微博地址 编程范儿
Github 中的细节真是多啊，发现可以通过 url 中的哈希值定位到代码的行数，进行高亮显示 比如： 网页链接 对应到代码的233-249行 本条微博地址 吃榴莲不吃榴莲Pizza
有的人写的代码真的是让人看着头疼。你说ta没开源代码吧，ta是把代码上传到GitHub了。你说ta开源了吧，代码又跑不通，变量命名各种ijk，关键地方没有注释，谁能看懂... 本条微博地址 三世兄
在Pytorch中显示网络每层的输出特征图大小、参数、显存占用、参数量的工具---pytorch-summary。 安装命令： pip install torchinfo 或： conda install -c conda-forge torchinfo GITHub网址： 网页链接 CSDN网址： 网页链接 本条微博地址 Paronella
著名Switch模拟器Yuzu is dead！赔偿任天堂240万美元，即刻删除所有源代码和github数据库 | 作者：MVG | 机翻中文 #哔哩哔哩动画# 著名Switch模拟器Yuzu is dead！赔偿任天堂240万美元，即刻删除所有源代码和github数据库 | 作者：MVG | 机翻中文 本条微博地址 玩家老C
CSDN这个垃圾站，Github地址，能给你跳到gitcode上。这狗皮膏药网站怎么还没倒呢？ 本条微博地址 澜style
101在github上真是一个神奇的数字 本条微博地址 蚁工厂
星绽（英文名：Asterinas）是一个安全、快速、通用的操作系统内核。 它提供于Linux相同的ABI，可无缝运行Linux应用， 但比Linux更加内存安全和开发者友好。
地址：github.com/asterinas/asterinas/
“ 星绽在内存安全性方面远胜Linux。 它使用Rust作为唯一的编程语言， 并将unsafe Rust的使用限制在一个明确定义且最小的可信计算基础（TCB）上。 这种新颖的方法， 被称为框内核架构， 使星绽成为一个更安全、更可靠的内核选择。

星绽在开发者友好性方面优于Linux。 它赋能内核开发者们 （1）使用生产力更高的Rust编程语言， （2）利用一个专为内核开发者设计的工具包（称为OSDK）来简化他们的工作流程， （3）享受MPL所带来的灵活性， 可自由选择开源或闭源他们为星绽所开发的内核模块或驱动。
” 本条微博地址 刀客骑妖股
以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如茶，从Chat GPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频！下一个有可能实现突破的模态大概率是3D建模。近期，一款名为DUSt3R的AI新工具火爆微软旗下GitHub平台，只需2张图片2秒钟就能完成3D重建，无需测量任何额外数据。不过AI+3D建模技术当前也面临较多挑战，如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。 本条微博地址 sbabybird
Windows in a Docker container. 一个开源项目，在 docker 容器里跑 windows 系统，可选择 Win7，Win10，Win11 等，支持自动激活，还支持远程桌面连接。 仓库地址：github.com/dockur/windows 本条微博地址 网路冷眼
【Creusot, a deductive verifier for Rust code】 网页链接 ， #Rust# 代码的演绎验证器Creusot：帮助您以自动化的方式证明您的代码是正确的。 本条微博地址 超哥有好股
重磅利好！下一个sora应运而生:AI+3D【概念股梳理，点赞收藏】

AI 3D建模-2张图2秒钟3D重建!这款AI工具火爆GitHub，火得—塌糊涂,才上线没多久就登上GitHub热榜第二
这个方向今天第一天发酵，具体逻辑已经给大家整理，文生3D概念，假期期间文生视频sora出现，不论是因赛集团，华扬联众，国脉文化都是大牛，文生3D会在这几年出现连板方向，抓紧关注看看分析吧！ 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Open-Sora：打造自己的Sora视频生成模型，提供完整的Sora复制架构解决方案，包括从数据处理到训练和部署的整个过程】’Open-Sora - Building your own video generation model like OpenAI's Sora' GitHub: github.com/hpcaitech/Open-Sora #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Puter：浏览器里的桌面环境，旨在功能丰富、异常快速和高度可扩展】’Puter - Desktop Environment in the Browser!' GitHub: github.com/HeyPuter/puter #开源# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【oterm：Ollama的文本终端客户端】'oterm - a text-based terminal client for Ollama' GitHub: github.com/ggozad/oterm #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【NavAIGuide：可扩展多模态智能体框架】'NavAIGuide: an extensible multi-modal agentic framework to achieve plans and user queries tapping into the mobile and desktop ecosystem of available apps.' GitHub: github.com/francedot/NavAIGuide-TS #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
'大模型理论基础 - 旨在作为一个大规模预训练语言模型的教程，从数据准备、模型构建、训练策略到模型评估与改进，以及模型在安全、隐私、环境和法律道德方面的方面来提供开源知识' GitHub: github.com/datawhalechina/so-large-lm #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【uAgents: AI Agent框架，可用于在Python中创建自主的AI智能体】'uAgents: AI Agent Framework - A fast and lightweight framework for creating decentralized agents with ease.' GitHub: github.com/fetchai/uAgents #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
几篇论文实现代码：
《RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval》(ICLR 2024) GitHub: github.com/parthsarthi03/raptor
《Domain-Agnostic Molecular Generation with Chemical feedback》(ICLR 2024) GitHub: github.com/zjunlp/MolGen [fig4]
《Gaussian Splatting SLAM》(CVPR 2024) GitHub: github.com/muskie82/MonoGS
《DiffAssemble: A Unified Graph-Diffusion Model for 2D and 3D Reassembly》(CVPR 2024) GitHub: github.com/IIT-PAVIS/DiffAssemble [fig3]
《Diff-Plugin: Revitalizing Details for Diffusion-based Low-level tasks》(CVPR 2024) GitHub: github.com/yuhaoliu7456/Diff-Plugin
《MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training》(CVPR 2024) GitHub: github.com/apple/ml-mobileclip
《SURE: SUrvey REcipes for building reliable and robust deep networks》(CVPR 2024) GitHub: github.com/YutingLi0606/SURE [fig6]
《Vision-RWKV: Efficient and Scalable Visual Perception with RWKV-Like Architectures》(2024) GitHub: github.com/OpenGVLab/Vision-RWKV [fig1]
《TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image》(2024) GitHub: github.com/VAST-AI-Research/TripoSR
《LHRS-Bot: Empowering Remote Sensing with VGI-Enhanced Large Multimodal Language Model》(2024) GitHub: github.com/NJU-LHRS/LHRS-Bot [fig2]
《UniTS: Building a Unified Time Series Model》(2024) GitHub: github.com/mims-harvard/UniTS
《SceNeRFlow: Time-Consistent Reconstruction of General Dynamic Scenes》(2024) GitHub: github.com/facebookresearch/SceNeRFlow
《Fine-Tuning Enhances Existing Mechanisms: A Case Study on Entity Tracking》(2024) GitHub: github.com/Nix07/finetuning [fig7]
《Improving Sequential Recommendations with LLMs》(2024) GitHub: github.com/dh-r/LLM-Sequential-Recommendation
《An image acquisition scheme for visual odometry based on image bracketing and online attribute control》(2024) GitHub: github.com/ShuyangUni/hdr_bracketing_cam_ctrl [fig8]
《Zero-Shot Unsupervised and Text-Based Audio Editing Using DDPM Inversion》(2024) GitHub: github.com/HilaManor/AudioEditingCode
《A StrongREJECT for Empty Jailbreaks》(2024) GitHub: github.com/alexandrasouly/strongreject
《Swin-UMamba: Mamba-based UNet with ImageNet-based pretraining》(2024) GitHub: github.com/JiarunLiu/Swin-UMamba [fig5] 本条微博地址 bb_three_q
我决定开始写github 了 本条微博地址 油腻大叔的起起伏伏
AI+3D建模！一款AI新工具火爆微软GitHub平台，这家公司的产品基于空间计算+AI+3D建模+XR等技术，构建沉浸式数字文化交流平台。

【中泰证券-人工智能行业的下一站：文生3D】
研究报告内容摘要
以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如荼，从Chat GPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，我们认为下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。

AI+3D建模技术具备广阔的发展前景，但其当前也面临较多挑战，如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。

目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion 360均提供衍生式设计能力。

投资建议：产业视角建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展，标的视角BIM领域重点关注广联达、盈建科；CAX领域重点关注中望软件、索辰科技、浩辰软件；EDA领域重点关注华大九天、概伦电子。

风险提示：AI技术发展不及预期；核心AI技术授权断供的风险；行业竞争加剧的风险；产品研发打磨不及预期；研报使用信息更新不及时的风险等 本条微博地址 erebai
今天偶然看到，曾经和本科朋友一起维护的一个关于“哈深本科自动化考试资料汇总”的GitHub被学弟们做成了非常漂亮的开源项目，还有了自己的项目主页和系统的管理方案。突然觉得很欣慰，想起来高中常老师跟我们说过的：哪怕我做的事只能影响到一个人也够了。原来自己也不知不觉间帮助了那么多人，成了挖井人的一员。 本条微博地址 sbabybird
github.com/files-community/Files

Files，开源的，适用于 Windows 的终极文件管理器应用程序。

凭借其时尚直观的设计，浏览文件从未如此简单。

文件功能选项卡可在不同文件夹之间轻松切换，列视图可快速浏览文件，双窗格支持可实现高效的文件管理。

此外，您只需单击几下即可轻松创建和提取档案，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。 本条微博地址 蚁工厂
StringZilla 是字符串库中的“哥斯拉”，利用SIMD和SWAR技术在现代CPU上加速字符串操作。项目地址：github.com/ashvardanian/StringZilla
它的速度比C、C++、Python等语言中的默认库以及其他SIMD加速的字符串库快达10倍，同时覆盖了广泛的功能。它加速了精确和模糊字符串匹配、编辑距离计算、排序、延迟评估的范围以避免内存分配，甚至包括随机字符串生成器。 本条微博地址 知守院长
文生3D：2张图2秒钟3D重建，一款AI工具火爆GitHub，才上线没多久就登上GitHub热榜第二。有网友实测，拍两张照片就重建出了他家的厨房，整个过程耗时不到2秒钟。

中泰证券表示，以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如荼，从Chat GPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，中泰证券认为下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。

概念股：凡拓数创、苏州科达、时空科技、中胤时尚、恒信东方、掌趣科技、超图软件、尚品宅配、风语筑、元隆雅图、天娱数科、恒华科技、视觉中国、万兴科技、创维数字等 本条微博地址 蚁工厂
屏幕截图到代码 地址：github.com/abi/screenshot-to-code 给它一个网页截图，然后程序将屏幕截图转换为代码（HTML/Tailwind CSS、React、Bootstrap 或 Vue）。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，并使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。 蚁工厂的微博视频 本条微博地址 大湿兄的交易魔盒
#一款名为DUSt3R的新ai工具才上线就登上GitHub热榜❗只需2张图片就能实现多视图3D重建∽∽超越SORA

新风口🔥SORA之后的下一步:文生3D

Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，我们认为下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。

未来随着数字化的持续发展，3D资产数量的快速增长，3D建模的自动化生成或成为新的发展风口，而以各种大模型为代表的AIGC生产能力赋能3D建模，以及文生3D需求持续增长，都将促进A1赋能3D建模的快速发展。

🔥Sora之后的新方向:AI赋能文生3D建模或成为新发展趋势。

【603660 苏州科达】 公司部分解决方案中会涉及二维或者三维地图的应用

【605178 时空科技 】公司采取城市微电影、3D及4D表演等多样化表现形式

【301313 凡拓数创】 AI与3D技术的深度融合，引领虚拟数智人新篇章

【300556 丝路视觉】 公司的实时云渲染平台3DCAT支持包括unity在内的各种各样的引擎渲染，提供时空多模态3D建模

【000681 视觉中国 】公司依托高质量3D数据库，结合文生3D技术数字分身

【603466 风语筑】 公司在AI生成3D艺术、AI辅助内容创意、3D建模、实时渲染、裸眼3D和虚拟人等业务环节。

【688619 罗普特】 全球领先的“AI+机器视觉算法”，拥有三维AI立体平台

【688343 云天励飞 】视觉 AI领域的龙头，自研AI芯片，拥有人工智能算法平台、人工智能芯片平台，可实现3D建模

【002354 天娱数科 】公司依托高质量3D数据库，结合文生3D技术数字分身

【300365恒信东方 】公司数字资产辅助生产、3D场景自动化生成等技术

【300935 盈建科】 公司图形平台采用先进的3D图形引擎和实时渲染技术，

【300365 恒华科技】 自主研发三维建模引擎、三维数字地球平台等核心技术平台 本条微博地址 村口的黑脸
AI+3D-2张图2秒钟3D重建，一款AI工具火爆GitHub，才上线没多久就登上GitHub热榜第二。有网友实测，拍两张照片就重建出了他家的厨房，整个过程耗时不到2秒钟（凡拓数创、平治信息、时空科技、中胤时尚、天润科技等）； 本条微博地址 魔贝
Aptos基金会宣布推出Web3身份解决方案AptosKeyless，据介绍，在Aptos上启用无密钥帐户，这些帐户通过所有者现有的OIDC帐户（即他们在Google、GitHub或Apple等OIDC提供商的Web2帐户）进行保护，而不是通过难以管理的密钥来保护。 本条微博地址 股海实战宗师-文总
多模态AI下一步是3D内容生成？ 新工具已火爆GitHub

多模态内容生成展示了AIGC广阔的应用空间， 3D有望成为下一个实现突破的模态。

近期，一款名为DUSt3R的AI新工具火爆微软旗下GitHub平台，只需2张图片2秒钟就能完成3D重建，无需测量任何额外数据。这款AI工具才上线没多久就登上GitHub热榜第二。有网友实测，拍两张照片就重建出了他家的厨房，整个过程耗时不到2秒钟。

3D模型生成通常需要MVS估计相机参数，并在3D空间中对相应的像素进行三角测量。该产品同原来不一样的是，它是一种对任意图像进行3D立体重建的全新范式，不需要相机校准以及视点姿态等先验信息。从而可以实现提供两个以上图像的情况下，进行3D建模重建。

3D建模指的是使用软件来创建三维对象或形状的数学表示形式的过程。3D建模技术和3D模型广泛应用于医疗、游戏、影视、建筑、产品设计还是虚拟现实等领域。

AI+3D建模是利用人工智能技术，自动化地生成高质量的3D模型的过程。传统的3D建模需要艺术家花费大量时间和精力进行手工创作，而AI生成则通过训练机器学习算法，使计算机能够自动学习和生成3D模型，极大地提高了效率和准确性，同时降低了整个制作成本。

用户只需要输入关键词或者上传一张2D图片，这些工具就能在段时间内直接生成多个比较初步的3D模型，而用户满意的话，则可以选择进一步生成精度更高的3D模型。

当下的3D内容生成工具已经不少，目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion360均提供衍生式设计能力。

国内比较知名的3D生成AI模型包括：字节跳动研究团队开发的MVDream；由幻方量化旗下的一家大模型企业DeepSeek开发的DreamCraft3D；影眸科技从2016年开始进行人脸采集生成3D模型的业务。据该公司CTO张启煊介绍，其人脸生成3D的服务，应该是目前国内3D生成里面唯一一个走进游戏生产端的产品……

同一个prompt，最右侧是MVDream的成品

用户输入文本：“奔跑在树林中，搞笑的猪头和孙悟空身体的混合形像”，DreamCraft3D生成的内容
从ChatGPT代表的文生文，到DALL•E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，多模态已经成为了共识的AI发展趋势。中泰证券旗帜鲜明地提出，继文本、代码、图片、视频之后，下一个有可能实现突破的模态大概率是3D，“SORA之后的下一步：文生3D”。未来随着数字化的持续发展，3D资产数量的快速增长，3D建模的自动化生成或成为新的发展风口，而以各种大模型为代表的AIGC生产能力赋能3D建模，以及文生3D需求持续增长，都将促进AI赋能3D建模的快速发展。

不过AI+3D建模技术当前也面临较多挑战，如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。

该机构进一步称，产业视角建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展，标的视角BIM领域重点关注广联达、盈建科；CAX领域重点关注中望软件、索辰科技、浩辰软件；EDA领域重点关注华大九天、概伦电子。 本条微博地址 理性平常心
选择1和5： 茅台肯定是价值投资首选。 选微软算是风险投资，对Copilot+Github这对王炸组合的未来有一些期待。 本条微博地址 光头哥看盘
AI应用炒作新方向 AI+3D相关概念股梳理 文生3D概念 一款AI工具火爆GitHub，上线不久即荣登GitHub热榜第二，据传2张图2秒钟即可3D重建. 有望引领文生3D热潮。