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2.【’CS224n深度学习自然语言处理’课程设计报告集锦(2017)(CS224n SQuAD问答理解竞赛优胜方案)】“CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning - Course Project Reports for 2017”
http://web.stanford.edu/class/cs224n/reports.html
@爱可可-爱生活
3.斯坦福CS224N深度学习自然语言处理课程
http://space.bilibili.com/23852932/#!/channel/detail?cid=11177
@爱可可-爱生活
4.【如何使用tensorflow建立并训练图片说明自动生成器】
图片说明自动生成模型结合了很多计算机视觉和机器翻译方面的先进技术，使用神经网络生成一个逼真的图片说明。神经网络的图片说明模型训练时的目的是使输入的图片与生成的说明相似度最大化，并且能够用来生成很有意思的图片描述。
github：
https://github.com/mlberkeley/oreilly-captions?utm_source=newsite&utm_medium=content&utm_campaign=lgen&utm_content=caption-this-with-tensorflow-top-cta
https://www.oreilly.com/learning/caption-this-with-tensorflow
5.利用深度学习查找"相似问题"——Quora技术实践
http://geek.csdn.net/news/detail/190307
作者：Lili Jiang, Shuo Chang, and Nikhil Dandekar
编译：赵屹华
6.【机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法】
作者的分享主要包括三个部分：
第一部分：基本理论、模型和算法
贝叶斯方法基础
正则化贝叶斯推理和案例
第二部分：可扩展的贝叶斯方法
在线学习
分布式MCMC
第三部分：深度生成模型
