我最佩服的一位学生！他是哈工大在读NLP博士积累28W粉丝

所有文章 ：

1. 《 换个角度“聊”线性代数（一） 》

2.《 形象的解释神经网络激活函数的作用是什么？ 》

3.《 通俗理解神经网络BP反向传播算法 》

4.《 为什么梯度反方向是函数下降最快的方向？ 》

5.《 浅析神经网络为什么能够无限逼近任意连续函数？ 》

6.《 浅析感知机（一）--模型与学习策略 》

7.《 浅析感知机（二）--学习算法及python代码剖析 》

8.《 《浅析感知机（三）--收敛性证明与对偶形式以及python代码讲解》 》

9.《 详解梯度下降法的三种形式BGD,SGD以及MBGD 》

10.《 一文搞懂k近邻（k-NN）算法（一） 》

11.《 完结篇|一文搞定k近邻算法（k-NN）算法（二） 》

12.《 通俗详解softmax函数及其求导过程 》

13.《 大白话解释模型产生过拟合的原因 》

14.《 通俗讲解平方损失函数平方形式的数学解释？ 》

15.《 带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 》

16.《 理解朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑 》

17.《 朴素贝叶斯分类实例-单词纠正问题 》

18.《 谈谈准确率（P值）、召回率（R值）及F值 》

19.《 浅析神经网络中一点优化知识 》

20.《 可视图讲解神经元w,b参数的作用 》

21.《 聊聊传统算法系统和机器学习系统的一点不同 》

22.《 通俗理解信息熵 》

23.《 通俗理解条件熵 》

24.《 通俗理解决策树算法中信息增益的 》

25.《 深入浅出理解决策树算法（一）-核心思想 》

26.《 深入浅出理解决策树算法（二）-ID3算法与C4.5算法 》

27.《 句法分析（syntactic parsing）在NLP领域的应用是怎样的？ 》

28.《 隐马尔科夫模型-基本模型与三个基本问题 》

29.《 隐马尔科夫模型-前向算法 》

30.《 机器学习中向量化编程总结记录 》

31.《 目录传输命令scp 》

32.《 干货|如何处理不均衡数据？ 》

33.《 10分钟入门pytorch(0) 》

34.《 10分钟快速入门PyTorch(1) 》

35.《 干货|10分钟入门PyTorch(2)~附源码 》

36.《 强烈推荐|一个非常好的依存句法可视化工具 》

37.《 深度学习的梯度消失问题 》

38.《 干货|李宏毅ML课程[1]Learning Map 》

39.《 logistic函数和softmax函数 》

40.《 GAN的数学原理 》

41.《 最优化问题的简介介绍是什么？ 》

42.《 为什么要对数据进行归一化处理？ 》

43.《 依存句法分析的任务以及形式化定义 》

44.《 干货|PyTorch中如何使用tensorboard可视化 》

45.《 花式解释AutoEncoder与VAE 》

46.《 哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）招收2018年秋季入学研究生 》

47.《 干货|最详尽的神经网络基础 》

48.《 国内大陆部分NLP团队 》

49.《 机器学习常见算法分类汇总 》

50.《 梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD 》

51.《 评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致 》