GitHub(微博搜索)-20240307-1

本条微博地址 爱可可-爱生活
【LLM-Assistant：基于Gradio的浏览器界面，与本地LLM进行接口交互，调用函数并充当通用助手。它适用于任何经过指令微调的LLM，可以搜索信息（RAG），并且知道何时调用函数，还支持实时模式，可在整个系统中工作】'LLM-Assistant - Locally running LLM with internet access' GitHub: github.com/Rivridis/LLM-Assistant #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【cuVS: 在GPU上进行向量搜索和聚类的库】'cuVS: Vector Search and Clustering on the GPU - cuVS - a library for vector search and clustering on the GPU' GitHub: github.com/rapidsai/cuvs #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
几篇论文实现代码：
《MAPE-PPI: Towards Effective and Efficient Protein-Protein Interaction Prediction via Microenvironment-Aware Protein Embedding》(ICLR 2024) GitHub: github.com/LirongWu/MAPE-PPI [fig3]
《FAR: Flexible, Accurate and Robust 6DoF Relative Camera Pose Estimation》(CVPR 2024) GitHub: github.com/crockwell/far
《AllSpark: Reborn Labeled Features from Unlabeled in Transformer for Semi-Supervised Semantic Segmentation》(CVPR 2024) GitHub: github.com/xmed-lab/AllSpark [fig9]
《Design2Code: How Far Are We From Automating Front-End Engineering?》(2024) GitHub: github.com/NoviScl/Design2Code [fig1]
《xT: Nested Tokenization for Larger Context in Large Images》(2024) GitHub: github.com/bair-climate-initiative/xT [fig2]
《What do we learn from inverting CLIP models?》(2024) GitHub: github.com/hamidkazemi22/CLIPInversion
《3D Diffusion Policy》(2024) GitHub: github.com/YanjieZe/3D-Diffusion-Policy [fig4]
《MambaStock: Selective state space model for stock prediction》(2024) GitHub: github.com/zshicode/MambaStock
《GUESS GradUally Enriching SyntheSis for Text-Driven Human Motion Generation》(2024) GitHub: github.com/Xuehao-Gao/GUESS [fig5]
《AgentLite: A Lightweight Library for Building and Advancing Task-Oriented LLM Agent System》(2024) GitHub: github.com/SalesforceAIResearch/AgentLite
《VQ-BeT: Behavior Generation with Latent Actions》(2024) GitHub: github.com/jayLEE0301/vq_bet_official
《RepoAgent: An LLM-Powered Open-Source Framework for Repository-level Code Documentation Generation》(2024) GitHub: github.com/OpenBMB/RepoAgent [fig6]
《DenseMamba: State Space Models with Dense Hidden Connections for Efficient Large Language Models》(2024) GitHub: github.com/WailordHe/DenseSSM [fig7]
《When is Tree Search Useful for LLM Planning? It Depends on the Discriminator》(2024) GitHub: github.com/OSU-NLP-Group/llm-planning-eval [fig8]
《SpatialVLM: Endowing Vision-Language Models with Spatial Reasoning Capabilities》(2024) GitHub: github.com/remyxai/VQASynth 本条微博地址 魏永明VW
GitHub呢？ 本条微博地址 想吃快乐的贤崽
今天逛GitHub突发奇想这上面上会不会有我一直玩游戏的脚本 结果真的有 这游戏我也是小学的时候开始玩的 十几年了 作者写到为圆十年前的梦 用python手搓 熟悉的界面和代码 最后写到“致谢OpenCV” 这种魄力真的让人佩服 本条微博地址 GitHubDaily
推荐 GitHub 上一款开源免费的视频下载工具 Hitomi Downloader。

提供简单易用的操作界面，复制视频链接点击按钮即可下载，速度快而且稳定。

并且，支持超级多视频平台，亲测 B 站、YouTube、抖音 平台的视频下载没问题，其他的可自测。

GitHub：github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader

另外，它不仅仅支持下载视频，图像、音频或文本均可以。

官方提供了 Windows 一键安装整合包以及浏览器插件，而 macOS 系统的安装包是第三方编译打包的可试下。 GitHubDaily的微博视频 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Moseca：基于Streamlit的音源分离和卡拉OK的Web应用】'Moseca - Music Source Separation & Karaoke' GitHub: github.com/fabiogra/moseca #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【生成式图像组合相关文献资源列表】’Awesome Generative Image Composition - A curated list of papers, code, and resources pertaining to generative image composition.' GitHub: github.com/bcmi/Awesome-Generative-Image-Composition #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 蚁工厂
深度学习在图像处理中的应用教程（视频）
地址：github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
“
本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下：
1）介绍网络的结构与创新点
2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练
3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练
课程中所有PPT都放在course_ppt文件夹下，需要的自行下载。
” 本条微博地址 蚁工厂
中文Mixtral混合专家大模型（Chinese Mixtral MoE LLMs）
地址：github.com/ymcui/Chinese-Mixtral
本项目基于Mistral.ai发布的Mixtral模型进行开发，该模型使用了稀疏混合专家模型（Sparse MoE）架构。本项目利用大规模中文无标注数据进行了中文增量训练，得到了中文Mixtral基础模型，并且进一步通过指令精调，得到了中文Mixtral-Instruct指令模型。该模型原生支持32K上下文（实测可达128K），能够有效地处理长文本，同时在数学推理、代码生成等方面获得了显著性能提升。使用llama.cpp进行量化推理时，最低只需16G内存（或显存）。
项目主要内容
🚀 开源中文Mixtral基础模型，该模型在Mixtral-8x7B-v0.1的基础上进行了中文增量训练
🚀 开源中文Mixtral-Instruct指令模型，该模型在中文Mixtral的基础上进一步进行了指令精调
🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练或微调模型
🚀 提供了利用个人电脑CPU/GPU快速在本地进行大模型量化和部署的教程
🚀 支持🤗transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, privateGPT, vLLM等Mixtral生态 本条微博地址 泊晚见君bb
卧槽github 的登录界面太魔幻了 我爱死你们程序员了 本条微博地址 小的冤枉啊大人
卧槽你大爷的，linux安装个小小的包到底哪来这么多报错，兄弟你能不能在github上更新一下版本啊谁还在用这么老的环境 本条微博地址 cuteify
像github上一群刷typo的。// @小儿外科裴医生 : // @渔老板钓鱼 :test again// @圆周率等于31415926 :test 本条微博地址 采集助手
这个GitHub加速计划是什么鬼 本条微博地址 壹朝攬盡長安色
附上自己的GitHub链接以后连夜push了一个commit 什么叫临时抱佛脚 本条微博地址 茅野香菜
什么是github 本条微博地址 网路冷眼
【Hancho – A simple and pleasant build system in ~500 lines of Python】 网页链接 Hancho – 一个简单而令人愉快的构建系统，由大约 500 行 Python 代码组成。 本条微博地址 姬织糖浆
公司接了github copilot 和gpt+，牛马鞍具又升级咯 本条微博地址 爱可可-爱生活
【pg_vectorize: a VectorDB for Postgres：Postgres的向量数据库扩展】’pg_vectorize: a VectorDB for Postgres - The simplest way to orchestrate vector search on Postgres' GitHub: github.com/tembo-io/pg_vectorize #开源# #数据库# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【dockerc：将Docker镜像编译成独立的可执行文件，可以将Docker镜像转换为用户可以直接运行的可执行文件，无需进行Docker运行时的安装和配置】'dockerc - compile docker images to standalone portable binaries - container image to single executable compiler' GitHub: github.com/NilsIrl/dockerc #开源# #Docker# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Text Clustering：对文本进行嵌入和聚类，并为聚类结果添加语义标签】'Text Clustering - tools to easily embed and cluster texts as well as label clusters semantically’ GitHub: github.com/huggingface/text-clustering #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【GitHub Copilot in the CLI：一个GitHub CLI的扩展，提供了一个类似聊天的界面，可以在终端中向其请求帮助，可以使用gh copilot suggest来向gh-copilot询问适合你使用场景的命令，或者使用gh copilot explain来了解你感兴趣的命令的解释】’GitHub Copilot in the CLI - Ask for assistance right in your terminal.' GitHub: github.com/github/gh-copilot #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【The rUv ChatGPT GPT Repository：由rUv创建的GPT模型集合，包含各种专门为不同应用设计的GPT模型】'The rUv ChatGPT GPT Repository - A collection of the GPTs created by rUv' GitHub: github.com/ruvnet/gpts #开源#