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从芝麻信用看数据产品经理队伍建设

金融大数据观察  · 公众号  ·  · 2017-10-17 19:05

正文

      上一篇《从芝麻信用看数据产品面向一线应用》主要介绍对数据产品本身的启示,本篇主要从数据产品经理的视角来看芝麻信用给我们的启示。小编为什么会从芝麻信用想到数据产品经理呢?原因在于小编发现芝麻信用常常能以迅雷不及掩耳之势抢占市场热点,将芝麻信用应用于市场热点场景。比如,这次的信用租房,国家在住房政策上才刚刚转向,芝麻信用就迅速的盯上了租房场景,还有之前的共享单车免押,无一不是抓住了市场热点。不由得让人对芝麻信用的产品经理们肃然起敬。那么,从产品经理的角度看,芝麻信用在场景创新上取得的成功对于正在玩大数据的公司来说有什么启示呢?

一、数据产品经理是大数据应用取得成功的重要基础。

      现在,很多公司都在玩大数据,但往往很多公司都偏爱技术,有些公司对技术的追求甚至到了极致。小编不否定技术的重要性,技术也是大数据应用很重要的方面,然而,技术的另一面是要取得业务价值,大数据的产出要有应用场景,才能获得成功,因此,我们在做大数据的时候,要技术、业务一起抓,不可偏废。可能有人会说,那不就是培养数据科学家这样的复合型人才吗,是的,这的确是条路子,但是,从整个行业发展来看,能成为业务、技术都精通的数据科学家可为寥寥无几。术业有专攻,在技术队伍之外,还应该着力打造一支面向应用、面向客户的高水平的数据产品经理队伍,负责数据产品的构思、应用场景的设计、产品的营销等。

二、优秀的数据产品经理应该具备的能力

      从芝麻信用来看,首先,数据产品经理要有预见能力。要对所在行业的发展趋势有个把握,对于国家政策有敏锐的感知,在此基础上,能够预见未来的变化,我们该做什么?做好哪些数据产品准备?要能做好数据产品体系的规划,要能引领数据产品的研发方向;第二,数据产品经理要有创造力。要有丰富的想象力,要有敢为天下先的魄力,大胆想象,大胆创新,这种创新不仅仅是产品的创新,也可以是应用模式的创新。第三,数据产品经理要有敏感性。这里的敏感性包括业务敏感性、数据敏感性和技术敏感性。对业务要有深刻的洞见,对数据要有整体的把握和了解,对一些基础的分析方法、分析工具要能掌握,并且能够对一些新的技术能及时有所了解。在此基础上,才能够敏锐的发现数据产品的机会;第四、数据产品经理要有营销能力。要能将自主研发的产品营销给业务部门或者客户,让他们理解 、接受数据产品,创造价值。

三、数据产品经理的锻造路径

      要培养一支高水平的数据产品经理并非易事,尤其是对于一些传统行业的公司,更是如此,因此,需要在战略上高度重视,要有长远的谋划,要在资源投入、人员职业发展规划等方面给予支持。

      首先,要在人力资源上支持专职数据产品经理队伍建设。人员的来源无非两个方面,一是内部转化,二是外部招聘。公司在这两个方面都应该给予支持,不能只重视技术队伍的人力投入,而忽视了数据产品经理队伍的人力投入。

      第二,要有合理的人员职业发展规划。一是要建立产品经理的专属晋升通道;二是建立产品经理的培养机制。一个产品新人要建立轮岗制度、学习量化考核机制等,以保障打造出真正优秀的产品经理。

       第三,要有独立的绩效考核体系。对于产品经理要建立独立的绩效考核体系,要制定产品经理的绩效目标,并建立指标化的量化考核机制。

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