知乎原文（老师本人贴）：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/688270952
大湾区大学
大湾区大学
是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公立大学。学校位于广东省东莞市，设有
松山湖
及
滨海湾新区
两个校区。筹建负责人为田刚院士，教学负责人为李晓明教授。在办学定位方面，以理工科为主，突出人才培养模式创新，致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才，产出一流成果，服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。
学校主页：
https://www.gbu.edu.cn/
招生简介
目前大湾区大学信息科学技术学院尚无博士自主招生能力，须通过哈尔滨工业大学（深圳）与大湾区大学联合培养专项计划招收博士研究生，请参考：
2023年大湾区大学-哈尔滨工业大学（深圳）联合培养博士研究生项目简介：
https://yzb.hitsz.edu.cn/yzs_common/zsxxxq/index?id=ce0acdffc38e4714bf1696585cfb5bb2&xxlm=13%EF%BC%8C2023
2023年哈尔滨工业大学（深圳）博士研究生入学申请条件：
http://yzb.hit.edu.cn/2023/0407/c8824a302747/pagem.htm
导师简介
王轩-哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院
cs.hitsz.edu.cn/info/1021/1875.htm
王轩
教授
，博士生导师，微软拼音主要研制人，哈工大深研院计算机学院院长，1997年获哈工大计算机专业博士学位，博士期间做为主要研发人员研制的语句级中文输入技术，先后授权给美国微软公司(微软拼音)和日本技能公司，用户数以亿计，毕业后(1998-2003)在美国微软总部和硅谷从事大型商业系统软件和应用软件研发工作，2003年回国在哈工大深圳研究生院从事科研和教学工作，是中国人工智能学会常务理事，青工委主任，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会YOCSEF全国学术委员，深圳市计算机学会副理事长，广东省计算机学会理事，IEEE会员，AAAI会员，哈工大-中兴互联网研究中心主任，哈工大-腾讯联合实验室副主任，教育部-微软语言语音重点实验室（深圳）主任，深圳市网络多媒体信息处理工程实验室主任，负责或参与承担了国家重大科技攻关项目、国家863项目、国家自然科学基金（重点）项目、广东省科技计划项目、深圳市基础研究重点项目及企业合作项目30余项，发表论文近百篇，获省部一等奖1项，二等奖3项，发明专利6项。
大湾区大学(筹)
www.gbu.edu.cn/detail/article/691
罗飞
（主页：https://luofei8998.github.io/），大湾区大学（筹）计算机科学方向助理教授，致力于智能感知、多模态融合、边缘智能等研究工作。罗博士在伦敦玛丽女王大学从事人工智能和无线感知研究并取得博士学位；并于2020年加入伍楷舜教授团队担任博士后研究员。曾先后任中国测绘科学研究院GIS开发员和荣耀终端有限公司主任工程师，负责地理围栏和智慧感知。罗博士在无线感知、行为识别、模型压缩等研究方向上发表多篇顶级国际会议/期刊论文，包括ICC,
GLOBECOM,IEEE TMC, IEEE TGRS, IEEE
IOTJ等，其中一作和通讯论文11篇。持有一项发明专利，主持国家自然科学基金青年项目一项，作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目一项。欢迎学习目标明确，且计算机、电子工程基础扎实、喜欢动手编程的同学来咨询并申请
研究助理、客座访问、实习、博士、博士后研究员，助理研究员
。合作的同学可以推荐到香港科技大学、伦敦玛丽女王大学、兰卡斯特大学交流访问和继续深造。
研究方向
招生研究课题紧密围绕深度学习、智能感知、边缘智能等前沿热点问题，包括但不限于：
1.
无线感知
：通过分析无线信号（WiFi、雷达）在传播过程中的变化，获得信号传播空间（信道）的特性，以实现场景的感知。这里的场景既包括人的因素（是否有人以及人的位置、姿势、动作等），也包括其他外物的因素。
2
.边缘智能
：人工智能和边缘计算的结合，通过使用模型压缩、模型分割、条件计算等将机器学习算法部署到边缘设备；加速AI算法在边缘侧的训练和推理。
3.
行为识别
：基于各种传感器数据和机器学习技术的集成来识别人的特定运动或动作。
4.
多模态融合
：探索合适的深度学习架构来融合来自多个模态的数据，以提高相关任务的性能。
5.
个性化联邦学习
：联邦学习作为一种分布式的学习方式，适合大规模的端侧学习并且能保护用户隐私；个性化联邦学习探索联邦学习如何能够适应差异化的端侧数据；提高模型对特定个体或者特定场景下的任务准确率。
6.
大模型压缩
：大语言模型目前在各种领域表现出非凡的能力；但是大语言模型对于算力和功耗的需求带来的巨大成本让人望而却步；大模型压缩探索前沿的模型量化、蒸馏等方法；在压缩大模型的同时尽量保证大模型的推理能力。
博士学习期间在哈尔滨工业大学（深圳）校区完成第一年课程学习，生活补助不低于哈尔滨工业大学（深圳）的标准。学习期间，可以推荐至香港科技大学、伦敦玛丽女王大学、兰卡斯特大学交流访问。
招生要求
1. 计算机科学、通信、电子信息与自动化等相关领域硕士学历；
2. 扎实的数学基础与编程能力，对机器学习和智能感知相关问题有强烈兴趣；
3. 独立研究能力与团队合作精神。
申请方式
欢迎学习目标明确，编程基础扎实、喜欢动手编程钻研，有志从事人工智能与机器学习及智能感知应用研究的同学咨询。请发送学术简历+本硕期间全部成绩单+主要论文（如有）至
[email protected]
【
轻松参会
】为所有
