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CNCC | 为设备铸智,为未来赋能——边缘智能的无限可能

中国计算机学会  · 公众号  ·  · 2024-09-29 17:11

正文

CNCC2024



论坛简介:

边缘智能:赋能新质生产力

举办时间 :10月26日13:30-17:30

地点 :夏苑-海晏堂一楼3号厅

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准



随着万物互联时代的到来以及人工智能的高速发展,网络边缘设备的算力和数据量迅速增加,应用对服务的实时性和隐私性提出了更高的要求,传统的云计算范式无法有效应对,边缘智能因此应运而生,成为在算力泛在的时代背景下实现智能泛在的核心技术,在多领域展现出了巨大的应用潜力。


为了适应复杂多变的动态开放场景,满足性能与任务高度异构设备的个性化需求,构建具有任务感知和自我演进能力的自适应边缘智能体系尤为重要;此外,由于边缘设备在算力、存储和能耗等方面受限,知识与能力高度共享的模型协同也是推进边缘智能应用落地的关键一环。为确保智能系统在复杂场景中的高效性、灵活性与可扩展性,边缘智能必须为实时决策、资源调度和智能协同提供强有力的技术支持。


本论坛将结合报告和研讨两种方式,探讨边缘智能技术的核心问题,从应用场景需求、资源受限设备的智能化实现、性能与成本的权衡、系统演进机制以及数据安全与隐私保护等方面,深入讨论其技术创新与发展方向。








论坛日程


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

智能物联网系统

郭斌

西北工业大学

2

面向边缘智能的太空服务器设计与实现

王尚广

北京邮电大学

3

“感传算一体化”赋能行业“新智”生产力

谢磊

南京大学

4

高效边缘大模型协同推理与微调技术

陈旭

中山大学

5

Panel环节

杜军朝

西北工业大学

黄河

苏州大学

于东晓

山东大学

戴海鹏

南京大学

郑臻哲

上海交通大学




论坛主席及嘉宾介绍


论坛主席


何强

华中科技大学教授


国家级青年人才,华为东湖青年人才,2020-2023年连续四年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。提出“边缘问题边缘解决”的思想,探索并基于边缘协同解决了边缘模型训练、边缘数据完整性和边缘资源优化相关研究中的多个关键问题。主持和参与国家级科研项目8项,在CCF A类会议和期刊上发表学术论文70余篇,ACM/IEEE Transactions论文80余篇,4次咋在CCF推荐的国际会议上获得最佳论文奖和最佳学生论文奖,培养的博士生4次获得优秀博士生奖。


论坛讲者


郭斌

CCF杰出会员、西安分部主席,西北工业大学教授、计算机学院副院长


国家杰出青年科学基金获得者,人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任,工信部智能感知与计算重点实验室副主任。入选教育部“新世纪优秀人才”(2012)和国家青年拔尖人才(2017)。主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇,出版《人机物融合群智计算》《智能物联网导论》等专著。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖。

报告题目:智能物联网系统


摘要 :人类正在进入“人机物”融合万物智能互联的时代。随着物联网和人工智能技术的飞速发展,智能物联网(AIoT)正成长为一个极具前景的新兴领域,它以人工智能、边缘计算与物联网等技术的深度融合为基础,在感知、通信、计算和应用中通过AI技术赋能,构建具有更高灵活性、自组织性、自适应性、持续演化的物联网系统。本次报告将分享西工大在智能物联网概念体系、前沿探索与系统创新方面的最新进展。


王尚广

CCF杰出会员,北京邮电大学教授、计算机学院院长


特聘教授,计算机学院(国家示范性软件学院)院长、网络与交换技术全国重点实验室副主任、国家杰出青年科学基金获得者、天算星座总负责人、北邮一号卫星总负责人。研究方向包括:卫星计算、服务计算、边缘智能、核心网系统、卫星操作系统等,先后主持/完成包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目在内的各类项目50余项,获得USENIX ATC、IEEE ICWS等多个国际会议最佳论文奖以及中国电子学会科技进步一等奖等多项科技奖励。

报告题目:面向边缘智能的太空服务器设计与实现


摘要 :目前人类社会在自然科学上仍然没有较大的突破,“上天、入地和下海”可能是当前很多技术拓展研究和应用领域的新场景,相比“入地和下海”的需求,以卫星为代表的“上天”可能会为计算机领域的发展提供新的增长空间和应用场景。为了应对上述需求,我们近几年围绕卫星计算领域开展了多项研究探索,本次汇报主要围绕面向卫星边缘智能需求,我们从设计、生产到调试阶段的太空服务器研制情况,并分享个人心得。


陈旭

中山大学教授


担任先进网络与计算系统研究所所长以及国家地方联合工程实验室副主任,入选德国洪堡学者、国家级青年人才项目。承担包括国家自然科学基金联合重点项目、NSFC-广东省大数据中心项目、国家重点研发计划、广东省创新团队等项目与课题。曾获得IEEE Distinguished Lecturer、香港青年科学家奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军,IEEE INFOCOM/IWQoS/ICC最佳论文奖项等学术荣誉。目前担任国际知名期刊IEEE JSAC Series、TWC、TVT、中国工程院信息院刊等编委。

报告题目:高效边缘大模型协同推理与微调技术


摘要 :以ChatGPT为代表的AIGC应用崛起,在全球范围内掀起了一场关于大模型的竞速赛,由此导致AI算力需求急速攀升。边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势,可作为云端算力的补充可,更好支撑大模型赋能千行百业。本报告将介绍边缘大模型多设备高效协同推理和分布式微调技术,以及边缘大模型赋能的网联智能无人系统应用。








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