今日，猎云网（微信：ilieyun）曾报道过的企业级数据服务平台所问数据，创始人颜鹏向猎云网独家透露，所问数据已于2016年6月完成千万级人民币Pre-A轮融资，由洪泰基金领投，天使轮投资方九合创投跟投。
公开资料显示，所问数据是一家专注于预测性数据分析与深度数据分析的企业级数据服务平台。产品通过大数据和人工智能技术，帮助企业打造基于人工智能的新一代商业智能平台。
所问数据由两位留美归国的80后博士于2015年12月创立。创始人颜鹏2013年在美国North Dakota State University计算机博士毕业，后在3M公司任职高级研究科学家。联合创始人丁圣超是颜鹏在3M的老搭档。
目前该公司整体团队大约30人。其中数据科学家团队由海内外人工智能、量子分析、经济学博士等组成；工程研发团队主要来自IBM、3M、惠普、华为、百度、用友等科技公司，具有丰富的大数据分析与深度学习和系统部署经验。
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数据预测终落地---基于人工智能技术的易选品以及BI系统
与去年猎云网报道时相比，所问数据在大数据分析和人工智能进行爆款商品预测方面已更加落地。据了解，经过了一年的积累和研发，所问数据已于今年春节后推出了专门面对wish平台（一个美国跨境电商平台）商家的数据分析产品——易选品。如今该产品已迭代至2.0版本。
易选品是所问数据基于人工智能和大数据技术进行开发，面向在wish上的中国跨境出口电商的选品平台。它的核心是利用深度学习算法，为卖家提供潜力爆款商品发掘、竞争分析、个性化推荐、行业发展趋势等分析服务。打破以往商家在选品时仅能依赖经验、拍脑袋的粗放决策流程。
颜鹏介绍，易选品的重点功能正是潜力爆品发掘。该平台每天会监控所有销售商品的全部信息，并根据商品在上架之后一段时间内的表现，综合考虑商品本身及行业竞争等多维度数据，通过人工智能算法模型，最终得出从类目到单品的“潜力指数”（百分制）。指数越高，说明该类商品在未来一段时间成为爆款的可能性就越高。
除此之外，为卖家提供个性化选品推荐、wish全站分析、行业、商品、店铺、标签分析等，也都是易选品的主要功能。
目前，市场中也不乏一些专门针对跨境电商提供数据分析服务的产品。但同类产品大多仅停留在信息收集与展示层面。而所问数据借助自身的技术优势，将人工智能模型算法应用到商品预测上。“我们的思路就是帮助卖家发掘最具成长潜力的商品，提升店铺出单、爆品率，以及更全面的数据分析能力，帮助中国卖家走向全球。”颜鹏说。
猎云网了解到，现阶段易选品正在免费试用期，所有功能都限时免费对wish商户开放。所问数据计划在积累一定客户量之后再施行收费，具体收费策略正在细化中。
另外在去年10月，所问数据还上线了电工电气行业的BI系统。针对天猫和京东两大电商平台，提供行业内不同品牌的销量监控、对比分析、行业类目分析、品类特征分析等服务，其分析可以细化到单件SKU。
需要指出的是，由于京东平台并不对外开放产品的具体销量数据，所以所问数据也是通过对京东商品销售的不同维度信息进行抓取，再通过人工智能模型进行计算分析，得出推测的销量数据。
经过客户验证，其准确性基本在80%以上，部分商品甚至超过90%。这意味着在回归预测领域，所问数据的模型和算法在实际的商业应用中的效果已经达到世界级水平，而这也是该系统相比其他同类产品的优势所在。
现阶段该BI系统按照商家所需监控的平台、商品等，按年收取系统使用费。
颜鹏透露，未来，所问数据希望将自身在人工智能方面的技术优势应用于金融领域的风控方面，目前已经开始了小规模试水，并且已经取得了显著的效果。
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资本对所问数据以及行业发展的看法
对于所问数据的投资，Pre-A轮领投方洪泰基金副总裁金海燕向猎云网表示，大数据对于行业企业而言，可谓“和璧隋珠，得之者富”，利用得当能产生非常大的商业价值。金海燕认为，大数据服务的发展有两个趋势：
1.垂直领域的应用程度不断深化。针对已产生海量结构和非结构化数据的行业，只有叠加对行业的深刻理解，才能服务好客户，深入帮助行业企业解决核心问题；
2.大数据的利用，从以往浅层的分析与可视化方面，逐渐向预测进阶。从各类数据中有效提取重点，进而实现对未来的预测，最大化产生商业价值，这也是大数据的魅力所在。
而所问数据正是这类型的公司。两位创始人在平台化大数据分析与预测技术上积累深厚，且在创业之前已经在全球消费公司有多年数据预测应用经验，对消费行业有很好的理解，是典型的技术、行业认知驱动。这几点都是资本看好其发展的重要原因。
产品：所问数据
公司：北京所问数据科技有限公司
网站：www.askingdata.com
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