边缘智能再进化：触景无限两款新品亮相安博

前端智能，无疑是安防在AI浪潮下诞生的最主要方向之一。

但并不是将AI算法加到前端摄像头上，就能实现好的前端感知和识别。

深入场景，不断做需求适配，才是制胜之道。

在一赛道上，专注于嵌入式计算机视觉与感知的触景无限又一次拿出新品，完善了自己在边缘智能上的能力。

昨日，安博会期间，触景无限以“边缘进化·共塑未来 ”为主题，展出了一系列边缘端产品，其中两款新产品“盾悟·智能边缘物联网关”，及“盾视·智能高密度人流优化”系统，尤其吸睛。

盾悟·智能边缘物联网关：

一体化边缘处理中心

随着5G发展，物联网的热度进一步提升。5G在大幅增加带宽的同时降低了延迟，允许大量物联网传感器接入，使得万物联网真正变为现实。

但越来越多传感器的接入，也给传统中心式云端系统带来了较大压力：物联网各类传感器数据指数级爆发、大量非结构化数据、传输困难、能效比低等。

那么如何打造分布式的边缘智能，就成为了物联网时代的关键技术。

触景无限新发布的智能边缘物联网关，可以说很好的回应了这一问题。

盾悟·智能边缘物联网关，相较于以往多采用视频进行分析的设备不同，其可支持多种传感器接入，在本地实时处理分析，对视频、风速、温度、烟雾、光照、湿度等多种数据，以及人脸、车、异物、烟火、行为，进行检测与识别。

得益于容器技术的支持，在功能/应用多元化扩展方面也更加轻松便捷，同时无明文的加密传输能更好保证数据的安全。

这款产品目前可应用于地铁、电网等场景。其主要特点有三：首先采用低功耗芯片，功耗低；第二支持连接各种传感器，能与视频数据相互补充；第三，带有深度学习加速芯片，可支持不同的模型，便于升级。

触景无限CEO肖洪波现场也介绍道：如针对电网场景，智能边缘物联网关可放置于电塔上，分析周围是否会有异物，带来短路；最近是否有山火或施工；是否有高的吊车，触碰高压线等情况，以保障电塔的正常运行。

这一场景中的难点在于，野外场景，难以实现供电。电塔上通常很高，设备无法使用高压电，也没有网络，难以进行其他供电。

触景无限的设备，就能做到保证的低功耗，同时在没有太阳的情况下，持续工作。

盾视·智能高密度人流优化：

拥挤卡口无延时通行

传统云端识别系统，在百万乃至千万级人流量压力下，因网络传输和大底库比对识别的固有问题，会导致数秒延时，准确率也会降低。在人流比较拥挤的卡口，使用纯云端识别，极易造成拥堵，商用价值较低。

触景无限针对此类识别应用场景，如地铁、火车站、银行等，推出了另一新品盾视·智能高密度人流优化系统。