三年磨一剑，今朝试霜刃
作为一家2013年年底成立的第三方大数据服务提供商，热云数据从推出首款数据产品到去年三月宣布已覆盖超过10亿移动终端设备，用时仅一年半，今年的热云数据更是获得了由天津泰达一亿元领投的B轮融资，并在5月9日成功举办“B轮融资暨新产品发布会”。在起步并没有占得先机的条件下，热云数据发展之迅猛着实令人咋舌。
都说企业如人，热云数据这年轻却持重的特点在热云数据创始人兼CEO白冬立身上也可见一斑。白冬立说，做大数据从来不是图新鲜的一时兴起，而是前期经历了长时间的技术与行业的积累，迈过重重门槛之后决定要走的方向。不仅要全面了解市场，清楚服务客户的需求，更要在技术层面保障产品的持续性与稳定性。
“大数据是真正能驱动商业发展的。不管是在市场，还是在运营和产品的更新、优化、迭代过程中，数据都有着巨大的价值。”大数据时代的到来让数据成为互联网商业的核心，数据使得实时指标可量化，能够帮助企业决策者做出感性驱动之外有理有据的判断，而热云数据这类第三方大数据服务提供商，就像是这个时代的“数据伯乐”，透过层层迷雾发现数据真正的价值，并为企业所用。
热云数据创始人兼CEO 白冬立
博观约取，在数据积累中建立市场品牌
作为热云数据的首秀，一款通过多维度分析游戏内用户行为助力企业产品运营的“游戏运营支撑平台”让热云数据找到了立足点。至于为什么选择游戏行业作为切入口，是根植于热云数据整个团队早期在游戏行业的积累。在外行看来，游戏等产品能够留住用户是由于游戏本身的趣味性，但实际上更为重要的原因，则是数据的驱动作用——根据用户行为、留存率等反馈判断产品在用户头脑中的定位，再反过来将这一数据分析结果应用于产品优化。
我国的游戏行业发展起步于页游，早期游戏行业的竞争处在粗放式的人口红利和流量红利阶段。随着竞争的愈演愈烈，游戏公司开始意识到用户流量并非呼之即来的永续资源，曾经被低估的流量数据成为了在逐渐细化的资本市场中存活的要素，数据的价值由此凸显出来。然而彼时，国内大数据方面的人才很是稀缺，对于绝大多数企业来说，想要从零开始，自行组建数据团队势必要耗费较大的投入，白冬立由此判断，作为第三方数据公司，此刻，正是热云数据入局的好时机。
基于数据的敏感性，白冬立将目光锁定到视用户为“刚需”的部门，这些部门不仅需要想办法获取用户，更需要了解用户属性和监测用户行为。从2014年7月推出“游戏运营支撑平台”，截止到目前，热云数据已为超过一万家移动互联网企业提供数据分析服务，移动游戏企业合作数量覆盖率更是超过85%。而白冬立表示，这段时间主要是在游戏行业中积累足够多的客户及数据，并在此期间去发现客户存在的推送、融合SDK、分发等潜在需求。同时，在业内建立热云数据的口碑，通过免费的数据分析产品让客户看到数据的价值，更看到热云数据的价值。
去伪存真，让数据还原商业真相
在为客户提供实时数据监测服务的过程中，热云数据发现，在客户投放移动广告的环境中不乏存在一些借机做虚假流量的平台。热云数据监测到超过25亿台的独立设备ID，但这其中超过75%的设备没有任何后续行为，虚假的点击量不仅严重损害了广告主的利益，扰乱了市场秩序，更是威胁到那些切身为广告主做导量营销的诚信平台的存续。2015年7月，“移动广告效果监测平台”正式上线，帮助客户在投放广告的过程当中辨别用户的真伪。
如今的广告监测平台已初具规模，在一年的时间里与国内超过1300家的广告商、广告平台、广告联盟、视频媒体建立合作，其中付费用户就已超过800家。今年2月，由热云数据牵头，国内数十家移动广告平台与广告主联合组成了“中国诚信移动广告联盟”，呼吁更多的业内媒体、广告主、广告平台共同维护国内移动效果类广告的市场环境，同时也意在警告部分存在诈欺行为的公司虚假流量只会害人害己。“相当于大家有一种共鸣，用同一个声音举起一个旗帜。”
值得注意的是，近期，中国互联网协会破格成为了“中国诚信移动广告联盟”这一非营利性组织的指导单位，并在5月9日热云数据的“B轮融资暨新产品发布会”上宣布“中国诚信移动广告联盟”正式成立。政府部门的支持无疑促进了越来越多的企业投身到商业环境的净化之中，而除此之外，联盟成立的另一个意义在于通过数据推动未来整个移动互联网营销行业的进化。据了解，在第二期包括百度、网易等在内的平台也将加入诚信联盟。
“这件事情还需要再去专注深入的做。我们的广告主投入了大量的预算，但是一直有投入，回报不是很好，要不然削减预算，要不然公司生存不下去了，这个会导致行业朝着不好的方向发展，所以我认为这件事情是非常有价值的。”白冬立介绍，未来热云数据不仅将在防欺诈算法上进一步深入，不断优化对作弊的识别，更要促成联盟的流程化和规范化，让数据推动行业朝着正向健康发展。
开物成务，以数据共性服务更广泛诉求
2016年9月，热云数据的战略目标开始从游戏的垂直领域向非游戏行业延伸。白冬立介绍，这源于热云数据现阶段所接触的客户愈发的多元化，虽然这些企业从属于各行各业，但绝大多数的公司都有着共同的互联网属性，这意味着其运作就必然会产生数据，有一些数据具有一致性，就是通用的。比如，不管是金融行业还是电商行业，只要是APP都有获取用户的需求，虽然获取用户的媒体和来源可能不一样，但是从数据的角度来说，反馈回来的现象其实是一样的。“它既有甄别渠道好坏的需求，也有往里面掺假注水的问题存在。下载了APP之后，如何让用户继续使用，如何让他推荐给别人，如何促成付费，从数据的角度来看，这都是通用的指标。”
