数据指标在电商、游戏、金融的实际应用？
5月26日，DataFun将联合多位专家和出品人，邀请来自互联网一线大厂、明星创业企业、以及来自游戏、电商、金融等企业的数据指标专家，举办第三届DataFunSummit：数据指标体系峰会，一起对上述问题进行主题阐述和交流探讨分享，感兴趣的小伙伴欢迎
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1、会议议程
2.论坛明细表
出品人：吴剑雄 数据平台部数仓平台部负责人
个人介绍：就职过 携程、百度、B站 多家互联网公司，在数据行业 10 以上工作、管理经验。负责过 旅游、广告、视频、电商 等多个领域的数仓 0-1 方案设计 ，技术架构。在数仓建模、数据服务、大数据引擎、性能有丰富经验。
夏桂林 快手 指标中台技术负责人
个人介绍：21年加入快手，曾就职于58同城，主导标签系统、统一数据服务等多个项目从 0 到 1 建设。当前在快手从事指标体系、数据建模、数据分析等领域工作，在大数据数据分析服务领域有丰富的实践经验。
演讲题目：快手指标中台建设实践
演讲提纲：快手指标中台经过长达四年的发展时间，采用“一处定义，多处使用”的设计理念，从单一指标元数据管理发展至全公司全业务的统一指标中台。本次主要介绍快手指标中台的建设实践，重点介绍快手指标中台的指标体系和指标服务的设计和建设历程，包括：指标规范化管理、自动化建模、指标服务以及生产加速。
主要内容包括如下：
1. 快手指标中台介绍
2. 指标体系介绍
3. 指标服务介绍
4. 未来展望
听众收益：本次主要通过介绍快手指标中台的建设实践，能给听众带来以下收益：
1. 了解快手指标中台的建设实践过程，从中吸取经验教训，应用于工作中；
2. 了解指标体系、自动化建模、指标服务等指标中台相关知识，扩展或加深其相关领域知识；
杜鑫 京东 数据产品经理
个人介绍：杜鑫，京东零售指标中台产品负责人，负责推动指标服务化与中台化在京东的落地，面向数据应用场景提供统一指标产品化解决方案。
演讲题目：指标中台在京东零售的实践与应用
演讲提纲：在京东零售的数据应用过程一直面临着质量和效率难题，质量体现在数据口径的不一致，效率体现在数据生产效率低，为此践行“定义一次，多次复用”理念的指标中台应运而生。
本次分享，我们将介绍京东零售指标中台的实践与应用，通过产品化方式，让指标可找到、可查看、易理解、敢使用；通过配置化方式，提高指标生产效能
听众收益：
1. 指标体系如何构建保障口径唯一
2. 如何实现指标数据的数出一孔
3. 如何通过配置化方式提效指标生产
杜雪芳 Aloudata 合伙人兼首席业务架构师
个人介绍：12年数据业务从业经验，3年管理咨询经验。历任阿里集团淘宝商业分析负责人、阿里音乐商业智能中心负责人、蚂蚁集团用户增长分析与洞察产品负责人。在数据体系搭建、数据分析、用户标签建设、用户洞察、用户增长等方面，拥有丰富的数据驱动业务实践经验。
演讲题目：NoETL 自动化指标平台打造自由分析
演讲提纲：从业务人员的视角看，数据分析需求的本质是能够快速地对全部明细数据进行灵活分析。“数仓+BI”这种经典的指标开发和消费模式下，由于大数据量的查询性能局限，需要 ETL 工程师进行大量宽表和汇总表的开发以支持分析。这种模式无法满足业务对时效性、灵活性和准确性越来越高的要求。第三代指标平台基于公共层明细数据构建语义模型，通过强大的指标定义能力和查询加速性能为业务人员提供虚拟的明细大宽表。开创了一种“快、准、全”的数据分析新范式。
听众收益：
1. 数据分析的本质
2. “数仓+BI”的指标开发和消费模式存在怎样的局限
3. 如何通过第三代指标平台实现实时分析数仓全部明细数据的自由
李然辉 京东科技 数据资产管理专家
个人介绍：李然辉，京东科技集团数据资产管理专家，具有10年以上数据治理和数据资产管理经验，通过DAMA国际数据治理专家认证，国家工程实验室特聘专家。
演讲题目：数据仓库模型管理与标签资产价值评估实践
演讲提纲：
1. 京东科技数据仓库架构
2. 数据模型设计规范化治理体系
3. 标签数据资产价值评估的理论与实践
听众收益：通过本次分享可以让您全面了解互联网公司是如何设计数据仓库架构的，包括层级和主题域的划分，可能和你了解的通常的划分方式不尽相同。数据标准落地一直是行业内的难点，本次你可以学习到京东科技如何进行业务术语管理、数据标准如何在模型设计阶段落实已经如何评价一个模型的好坏。京东科技基于数仓的高质量数据模型，开发了大量的标签，而标签画像是企业非常重要的数据资产。那么，如何评估标签数据资产的价值？如何不断提高标签数据资产价值密度？如何实现数据资产降本增效？这一系列的问题，都可以在本次分享过程中进行深入交流。
出品人：李薇 快手 数据产品经理
个人介绍：曾就任于美团、腾讯，现任于快手电商，负责经营管理、C端流量策略&货架数据产品建设工作。
演讲题目：快手经营诊断与波动分析实践
演讲提纲：
1. 指标诊断，如何发现波动？
2. 问题归因，如何设计归因逻辑树进行问题诊断？
① 常用数据分析方法介绍
② 波动归因数据及产品方案设计
③ 实战
听众收益：
1. 掌握波动诊断分析的方法论
2. 指标预警体系如何设计
3. 实战分享
李号双 eBay 资深工程师
个人介绍：李号双，eBay资深工程师，主要从事智能运维系统的设计与研发，包括异常检测，根因定位，故障自愈等。
演讲题目：eBay 根因定位系统实践
演讲提纲：围绕云环境下根因定位系统的难点，介绍如何将人工排障经验转化为指标匹配算法和基于图的因果推断算法，以保证系统的精度；通用性方面系统能支持复杂云环境下的各种组件，包括应用层和基础架构层；最后介绍根因定位系统如何在故障自愈闭环中起到决策作用。
听众收益：
1. 如何确保根因定位系统的精度
2. 如何提高根因定位系统的通用性
林卓楹 腾讯 高级数据科学家
个人介绍：硕士毕业于杜克大学，现就职于腾讯，主要负责腾讯视频广告商业化相关的数据工作。
演讲题目：指标归因分析在腾讯视频的应用
演讲提纲：腾讯视频业务逻辑复杂、产品形态丰富，常常面临牵一发而动全身的情况，对指标的波动进行归因定位就成为必不可少的一步。本次分享主要介绍：
1. 什么是指标归因
2. 指标归因的方法
3. 指标归因的案例应用
4. 指标归因的规模化实现
听众收益：
1. 如何通过指标归因定位问题？
2. 如何在实践中进行指标归因？
出品人
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杨嵩 腾讯 高级工程师
个人介绍：为上百款腾讯游戏建设数据指标体系，负责PB级数据的纳管、应用、治理。
演讲题目：腾讯游戏数据指标体系的高性能保障
演讲提纲：
1. 腾讯游戏数据指标体系有哪些应用场景？
2. 腾讯游戏数据指标体系面临的主要问题是什么？
3. 通过哪些方法论和实践来解决这些问题？
听众收益：
1. 了解腾讯游戏的数据应用场景
2. 了解腾讯游戏的数据质量保障方案
3. 了解腾讯游戏的数据质量保障工具
许昕珑 火山引擎 DataLeap 数据架构师
个人介绍：硕士毕业于美国南加州大学，2020年加入字节，参与并负责字节统一指标中台建设。专注于指标规范化管理，指标消费，指标取数服务，分析引擎等数据管治与数据分析技术领域。在指标标准化建设等数据中台方向有比较丰富的经验。
演讲题目：基于 DataLeap 的电商指标管理实践
演讲提纲：
01 介绍
1.1 问题1：规范落地难，收益不强，录入意愿不高
1.2 问题2：各个数据产品各自消费指标，一致性问题严重，难以形成指标体系
1.3 解决思路：指标体系规范管理 + 统一消费出口
1.4 方法论
02 指标体系建设工具
2.1 角色划分：划分审批角色，新增、变更审批强管控，成本由指标体系建设者承担
2.2 整体架构：“指标定义”和“模型绑定”彻底解藕，系统层面解决规范落地难的问题
2.3 方法论：指标一致性定义-避免指标二义性，避免指标重复建设重复定义
2.4 指标体系-原子指标：数据域+业务过程+度量
2.5 指标体系-衍生指标 & 复合指标
2.6 模型绑定：只有衍生指标和复合指标可以绑定模型，指标支持绑定多模型
03 指标消费打通
3.1 Metric Service DSL：统一查询入口和语意层DSL，将指标的查询需求做进一步的抽象，提供多指标查询、跨模型查询、跨数据源联邦查询、指标计算函数等能力，统一指标消费的入口
3.2 通过Union SQL解决目标数据源的方言转换问题
3.3 实现一处定义，全局消费
3.4 指标消费中的模型路由能力：针对场景和请求自动选择最适合的模型
3.5 分析主题的应用：利用分析主题进行业务专属域的资产建设，进一步增加针对各个分析场景的灵活性
04 应用实践案例-抖音电商
4.1 抖音电商成果：落了多少个指标和模型，服务多少场景
4.2 当前在电商下从指标需求 到 指标生产 到 指标消费，整体链路如何运转
05 总结与展望
听众收益：
1. 通过指标体系建设的方法论，了解到火山引擎指标平台是如何在内部解决指标体系规范管理和统一消费出口这两个业内的老大难问题
2. 了解指标消费打通上如何提供给下游更灵活、更方便的各种消费能力，实现指标一处定义全局消费的目标
3. 用内部真实案例告诉大家指标从需求到生产到消费整个链路如何在内部运转
HelenMa 沐瞳科技 数据仓库负责人
个人介绍：华东理工大学运筹学硕士，先后任职于新蛋网、美团点评、哔哩哔哩，目前任沐瞳科技数据仓库负责人，主要从事数据挖掘、数仓开发等工作。
演讲题目：沐瞳指标管理与智能分析
演讲提纲：
1. 指标管理
2. 指标加工
3. 智能预警与异动归因
4. 指标治理
听众收益：
1. 如何通过指标管理，降低业务用数门槛？
2. 如何通过指标智能分析，实现异常预警和原因快速定位？
3. 指标模型设计与 OLAP 选型
出品人：敬大彦 平安科技 数据管理专家
韩秀锋 数势科技 CTO
个人介绍：13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。
演讲题目：金融场景中的指标体系建设与应用
演讲提纲：金融行业数字化经营分析面临众多痛点和难点，且传统分析工具的“可用性”和“好用性”一直受到挑战。在此背景下，指标平台为金融机构提供了一种更为灵活、集成化的分析工具，优化了数据的整合与流通，使得复杂的数据分析变得更加便捷和高效。在构建这样的指标平台时，整体的指标体系设计、产品优势及技术能力成为关键因素。高效的指标平台能够根据企业需求精确构建指标体系，并通过创新产品能力和先进技术，实现快速、准确及可扩展的数据加工管理和分析应用。
我们在此分享在银行和证券行业中打磨过的智能指标平台建设与体系应用，结合真实的金融分析案例，尝试为金融机构在经营分析场景的数字化创新提供思路。
大纲：
1. 金融行业经营分析领域的现状和痛点
2. 当前行业通用解决思路和探索
3. 指标平台 VS 传统数仓+BI 的技术创新点
4. 数势科技的指标平台建设优势：指标体系设计、特色产品能力、创新技术优势
5. 金融机构成功案例解析：银行+证券指标体系建设和应用
听众收益：
1. 了解金融行业在经营分析领域的现状与痛点
2. 了解指标平台与传统数仓+BI分析模式的差异与优势
3. 了解行业中先进的指标平台技术创新思路
4. 为金融机构在未来业务的指标平台建设可提供借鉴
傅江如 大数据平台专家
个人介绍：NIISA联盟专家委员会副主任委员、CSTQB®金融业软件测试工作组专家组员，19年软件领域工作经验，近10年专注于证券行业大数据及人工智能相关应用，擅长数据中台架构、大数据业务应用、证券数智化、量化投资、项目管理、质量管理等领域。
演讲题目：数智工厂：指标体系新范式
演讲提纲：
1. 金融数字化转型的难点
2. 一般指标体系构建痛点
3. 数智工厂重构指标体系
4. 新指标框架展业案例
5. 未来展望
听众收益：
1. 从关键因素和内在逻辑分析，了解证券金融业数字化转型难点
2. 介绍一般市面上常见的指标体系如何构建，以及这种构建方法论的痛点
3. 提供了一种全新的方式，解决金融展业敏捷高效与指标生产稳态合规之间的矛盾
4. 以演讲者所在机构真实案例，展示新指标框架的效能和智能，以及带来的巨大经济效益
5. 数智工厂的未来如何与大模型相结合
张鲲 帆软金融事业部 咨询总监
个人介绍：拥有15年以上银行及金融行业从业经验，曾参与民营银行筹建，头部咨询公司特聘专家，专注于金融行业大数据架构及应用，包括基于大数据的精准营销、风险控制和反欺诈，对于银行业数据应用、管理和治理有深刻见解。
演讲题目：数据指标在金融行业的应用
演讲提纲：
1. 指标体系的构建方法
2. 指标的使用——拆解与归因
3. 如何构建指标的上下级关系——指标库的应用
听众收益：
1. 掌握搭建指标体系的思路
2. 理解指标库如何用于指标经营分析
