英伟达市值2万亿不算啥，黄仁勋宣布：这只是AI革命的起点

作为整个人工智能时代底层算力最强大的公司，英伟达一年一度的产品发布会GTC 大会真的是万众瞩目啊，我看完了发布会视频， 一句话总结就是：GPU 疯狂升级，还搞了 GROOT，进军人形机器人市场。

第一个就是发布了新款 GPU，B200，相比前一代的 H100，算力提升了5倍，拥有高达2,080亿个晶体管，性能非常强大。更进一步的是，通过将两个B200 GPU与一个CPU结合，英伟达构建了一个超级算力芯片，命名为GB200。使用GB200来运行AI大型模型，训练速度比H100提升了4倍，而推理速度的提升更是惊人，最多可达30倍。这对于Open AI来说是极大的利好消息啊。过去训练拥有1.8万亿参数的GPT4需要90天的时间，现在只需使用1/4的芯片资源即可完成，同时能源消耗也大幅减少。黄仁勋还展示了一张使用这种超级芯片构建的英伟达DGX AI超级计算机群集的图片，他将这种算力的革命比喻为AI工业革命的一个工厂。发布会现场的图片展示了一个充满GPU服务器的农场，非常有科幻感觉。

第二个就是人形机器人的 AI 模型 GROOT。由英伟达的AI科学家 Jim Fan，解决通用人工智能的“登月问题”。所谓AI的登月问题，是指让AI的大模型能够与人形机器人结合起来，赋予机器人理解和执行任务的能力。这个模型可以被视为人形机器人的AI大脑，使其能够理解人类的语言，看懂视频，并执行各种任务。虽然英伟达自己不生产机器人，但它通过与全球众多领先的机器人公司合作，提供自己的模型和硬件，赋能所有人形机器人，希望未来人形机器人能像iPhone一样普及。

看完发布会的感觉，就好像老黄的潜台词就是：别看我们市值已经 2 万亿美元，这仅仅只是一个开始而已，赶紧买我们的 GPU，买我们的股票。

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英伟达 2024 年的 GTC 大会简单总结：

1. GPU 从  H100 升级到了 B200 ，算力提升 5 倍，有 2080 亿晶体管。用两个 B200 GPU+ 1CPU 构成的超级算力芯片 GB200 跑 AI 大模型，训练速度相比 H100 提升 4 倍，推理速度最多提升 30 倍。对 OpenAI 是大大的利好。90 天时间训练 1.8 万亿参数的 GPT-4，只需要过去 1/4 的算力，而且能源消耗大大减少。