人工智能专题：2024人工智能算法影响评价体系构建与应用实践报告

如何下载资料？

微信扫下方二维码加入星球平台

【老会员续费特惠】

今天分享的是：人工智能专题：2024人工智能算法影响评价体系构建与应用实践报告

报告共计：77页

《人工智能算法影响评价体系构建与应用实践报告》由清华大学产业发展与环境治理研究中心发布，对人工智能算法影响评价的相关问题进行了深入研究。

- 背景：算法技术研发与应用的特殊逻辑使其难以被纳入现行法律制度框架，以“市场 - 政府”严格划分为边界、聚焦风险结果的传统监管逻辑难以回应算法治理的新挑战和新要求，算法影响评价制度的引入不仅必要且重要。

- 内涵：算法影响评价的制度内涵是对算法系统设计与应用过程的社会影响进行分析，促使算法设计、应用者调整行为方式以避免/最小化有害影响。实践模式包括环境影响评价、数据保护影响评估、列表清单评估。不同国家的政策实践体现了对不同模式的混合采纳，具有差异化特点。

- 治理逻辑：监管者与被监管者的合作是人工智能算法影响评价治理逻辑的关键，但信息不对称等因素可能导致二者分离。协同治理、管理主义、制度同化是理解该制度逻辑的三个视角，但它们都存在局限性。

- 未来改革：一个完备的人工智能算法影响评价制度应包含开放性、合作性、责任性。通用人工智能算法影响评价的体系框架应基于心理计量学与机器行为学的理论融合创新，从技术、组织、社会三个层面进行考量。当前，我国已对生成式人工智能进行算法影响评价提出制度要求，相关技术文件的发布为算法影响评价制度的完善迈出了实质性一步。未来，应明确算法影响评价的制度目标、厘清制度逻辑，选择适合本国需要的制度模式，并加强理论与实践的相互促进，以提升制度绩效。

以下为报告节选内容

扫下方二维码加入我们