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今天的主题是Android开发中的内存泄漏,之所以说这个是因为前几天做了项目中的内存泄漏排查与解决,在这里总结一下,被提供一种快速定位解决Android内存泄漏的方案,希望大家看完有所收获。
在介绍内存泄漏之前很有必要提及一下Android系统的垃圾回收机制。Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说,该机制对虚拟机中的内存进行标记,并确定哪些内存需要回收,根据一定的回收策略,自动的回收内存,永不停息(Nerver Stop)的保证虚拟机中的内存空间,防止出现内存泄露和溢出问题。Android系统的垃圾回收是基于可达性分析算法(根搜索算法)的。如下图所示,从GC Roots(每种具体实现对GC Roots有不同的定义)作为起点,向下搜索它们引用的对象,可以生成一棵引用树,树的节点视为可达对象,反之视为不可达。
不可达的对象(如下图中的object5,6,7)会在系统GC的时候被回收,从而释放内存空间。
如果所有的对象都可以被顺利回收就没有本文的诞生了,举个简单的例子,我们在开发中经常使用单例模式,单例的静态特性导致其生命周期同应用一样长。有时创建单例时如果我们需要Context对象,如果传入的是Application的Context那么不会有问题。如果传入的是Activity的Context对象,那么当Activity生命周期结束时,该Activity的引用依然被单例持有,所以不会被回收,而单例的生命周期又是跟应用一样长,这个情况就叫做 内存泄露 (Memory Leak) 。它指的是当你不再需要某个实例后,但是这个对象却仍然被引用, 防止被垃圾回收 (Prevent from being bargage collected)。
本杰明 富兰克林曾说: A small leak will sink a great ship.意即:小漏不补沉大船。 基于Android系统的设备一般来说内存就不大,特别是早期的Android设备,内存泄漏是很致命的,内存泄漏积攒到一定程度会引发内存溢出(OOM),如果处理不当直接导致程序崩溃退出。
一般来说在开发中我们经常会犯下下面几个错误,导致内存泄漏。这几个都是前人踩坑总结出来的,非常有参考价值,至少我在排查解决内存泄漏的时候是这样的。
一、单例造成的内存泄漏
Android的单例模式非常受开发者的喜爱,不过使用的不恰当的话也会造成内存泄漏。因为单例的静态特性使得单例的生命周期和应用的生命周期一样长,这就说明了如果一个对象已经不需要使用了,而单例对象还持有该对象的引用,那么这个对象将不能被正常回收,这就导致了内存泄漏。例子见上面那段代码。
二、非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏
有的时候我们可能会在启动频繁的Activity中,为了避免重复创建相同的数据资源,在Activity内部创建了一个非静态内部类的单例,每次启动Activity时都会使用该单例的数据,这样虽然避免了资源的重复创建,不过这种写法却会造成内存泄漏,因为非静态内部类默认会持有外部类的引用,而又使用了该非静态内部类创建了一个静态的实例,该实例的生命周期和应用的一样长,这就导致了该静态实例一直会持有该Activity的引用,导致Activity的内存资源不能正常回收。例子如下
三、Handler造成的内存泄漏
Handler的使用造成的内存泄漏问题应该说最为常见了,平时在处理网络任务或者封装一些请求回调等api都应该会借助Handler来处理,我们经常在Activity里面这样定义一个私有的Handler对象并初始化,这种创建Handler的方式会造成内存泄漏,由于mHandler是Handler的非静态匿名内部类的实例,所以它持有外部类Activity的引用,我们知道消息队列是在一个Looper线程中不断轮询处理消息,那么当这个Activity退出时消息队列中还有未处理的消息或者正在处理消息,而消息队列中的Message持有mHandler实例的引用,mHandler又持有Activity的引用,所以导致该Activity的内存资源无法及时回收,引发内存泄漏 。
private Handler mHandler = new Handler() { @Override public void handleMessage (Message msg) { //... } };
四、资源未关闭造成的内存泄漏
对于使用了BraodcastReceiver,ContentObserver,File,Cursor,Stream,Bitmap等资源的使用,应该在Activity销毁时及时关闭或者注销,否则这些资源将不会被回收,造成内存泄漏。
见到这个标题有经验的开发者可能要吐槽我是标题党了,特别是从Eclipse时代走过来的开发者,以为我一要开始贴那张像**一样的MAT内存模型图或者AndroidStudio中Monitors下的实时内存占用图,又要开始分析那一条条剪不断理还乱的内存引用链,然后费尽九牛二虎之力去查找项目中无数的内存泄漏中的一个。但是,我要告诉你,你错了。其实,以前我看到内存泄漏分析文章的时候也是这样的想法,看着恐怖的MAT内存模型图,觉得内存泄漏的排查和解决简直是Android开发中登峰造极的技能。直到我遇到了她——LeakCanary, 我才直到原来内存泄漏的排查和解决可以那么的优雅。LeakCanary 是Square开源了一个内存泄露自动探测神器 。这是项目的github仓库地址:https://github.com/square/leakcanary 。使用非常简单,在build.gradle中引入包依赖:
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary- android:1.5' releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary- android-no-op:1.5' testCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary- android-no-op:1.5' 在Application中的onCreate方法中增加初始化代码:
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess (this )) { // This process is dedicated to LeakCanary for // heap analysis. // You should not init your app in this process. return; } LeakCanary.install (this ); 集成后什么都不用做,按照正常测试,当有内存泄漏发生后,应用会通过系统通知栏发出通知,点击通知就可以进入查看内存泄漏的具体信息。在这里举个实践中的例子。把LeakCanary集成到项目中后,等App启动后一会,系统通知到了,点击通知,跳转到泄漏的详情页面进行查看:
很明显,WebSiteQueryActivity泄露了。首先,static 的MaskHeadView.fLayout变量引用了FrameLayout.mContext对象,这个对象的引用就是指向了WebSiteQueryActivity的实例,导致了它的泄漏,在第二节中我们说过static对象是内部的static对象是比较容易造成内存泄漏的,检查代码发现,MaskHeadView直接在WebSiteQueryActivity的 xml文件中使用了,因此持有WebSiteQueryActivity的实例,因为fLayout对象是静态的,因此它的生命周期与Application同样长,因此WebSiteQueryActivity退出后,它的实例引用依然被fLayout持有,导致它无法被回收从而内存泄露了。仔细检查代码,发现fLayout并没有被外部使用到,应该是之前的开发者手抖加了个static字段上去或者是现在不用了,但是没有去掉,在这里我直接去掉了这个修饰符,在此build代码,这个内存泄漏的现象消失了。
//去掉static修饰符,避免static对象引起的内存泄漏 private static FrameLayout fLayout ; public MaskHeadView (Context context, AttributeSet attrs) { super (context, attrs); this .context =context; initView(context); }private void initView (Context context2) { view = LayoutInflater.from (context ).inflate(R.layout. mask_head_view , this ); fLayout =(FrameLayout) view .findViewById(R.id. mask_container ); }这只是个极简单的例子,但方法是一样的。顺便提一句,其实无论是MAT工具的内存分析,还是AndroidStudio中自带的分析工具亦或是LeakCanary,原理都是一样的,都是dump java heap出来进行分析,找到泄漏的问题,只是LeakCanary帮我们把分析的工作做了。
曾几何时,你以为内存泄漏分析都是这样的
但是现在你会发现其实也可以是酱紫的:
来源: http://www.jianshu.com/p/7cd328fbfd68
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