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博后招募 | 香港中文大学(深圳)查宏远教授招收机器学习方向博士后

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2024-10-11 13:06

正文

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香港中文大学(深圳)

香港中文大学(深圳)数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系,为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合,秉承香港中文大学(深圳)“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标,为学生提供多元发展的优质环境,充分发展学生潜能,矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地,培育具有全球视野的顶尖创新型人才。


导师简介

查宏远教授现为香港中文大学(深圳)校长学勤讲座教授、数据科学学院副院长(科研)。查宏远教授1984年毕业于复旦大学数学系, 并于1993年获得斯坦福大学科学计算专业博士学位。查教授于2006年至2020年任职于佐治亚理工学院计算机学院,1992年至2006年任职于宾州州立大学计算机科学与工程系,他也曾于1999年至2001年任职于 Inktomi 公司。目前的研究方向是机器学习及其应用,包括但不限于扩散模型,最优传输,强化学习,博弈学习,时序点过程及其在机器学习中的应用。查教授在计算机等相关领域的主流科技期刊和顶级学术会议上发表300多篇论文。曾荣获多项重要学术奖项,如 Institute of Mathematics and Applications(IMA)1991年授予的莱斯利福克斯奖(Leslie Fox Prize),ACM SIGIR 2011最佳学生论文奖(指导教授),2013年NeurIPS最佳论文奖。


个人主页:

https://sds.cuhk.edu.cn/teacher/65


研究方向

包括但不限于以下领域,具体可读课题组历年发表文章:

1. Computer vision/Machine learning

2. Artificial intelligence generated content (AIGC)

3. Vision and language (d) Social media data mining


招聘简介

1. 本项目招收的Postdoc/博士后查宏远教授指导,工作内容均以科研为主,视期间成果表现可推荐高校就业机会或公司研究岗位;

2. 研究方向:包含但不限于机器学习,扩散模型,强化学习,多智能体系统,博弈学习等课题。


招聘要求

1. 统计学、数学与应用数学、计算机科学等相关背景已毕业或者即将毕业的博士,双一流/境外名校毕业生优先;

2. 具备熟练使用Python和Pytorch的编程能力;

3. 具备较强的英语写作能力;

4. 具有较强的科研能力,能独立完成科研流程,有机器学习旗舰会议/刊物JMLR, ICML, ICLR, NeurIPS等发表经验优先。


薪酬待遇及聘期

1. 博士后聘期2-3年;

2. 有竞争力薪酬(博士后年薪33万元起,含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元),并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放,包含过节费(主要中国节日都有,每次500-1000元)、每月餐补、高温补贴、免费体检等福利。


其他待遇政策

1. 特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后,年薪可达50万元以上。(含广东省及深圳市在站生活补贴)。

2. 在站期间,可依托学校申请深圳市公租房,未依托学校使用深圳市公租房的博士后,可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

3. 拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会,博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

4. 课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校(不含境内,排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准)获得博士学位,在广东省博士后设站单位从事博士后研究,并承诺在站2年以上的博士后,申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴(与广东省每年15万生活补贴不同时享受,与深圳市每年6万元生活补贴同时享受情况以深圳市规定为准);对获得本项目资助,出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同,并承诺连续在粤工作3年以上的博士后,省财政给予每人40万元住房补贴。

5. 博士后出站选择留深从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的,可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助,共资助3年(以深圳市最新申报要求为准)。


申请方式

有意向的同学请发邮件到 [email protected] (邮件主题 2024-CUHKSZ-Postdoc), 在邮件中简要介绍自身情况并附上详细简历和成绩单。





实习内推

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