smol agents： 让AI Agent变得超简单！
smolagents让几行代码就能构建强大的AI Agent系统成为可能。
核心优势：
- 极致简约： 核心代码仅千行左右，将抽象压缩到最小，让您直接掌控底层逻辑
- 广泛兼容： 完美支持OpenAI、Anthropic等主流LLM，以及Hugging Face生态下的各类模型
- 代码优先： 首创“代码型Agent”概念 - 不只是用来写代码的Agent，而是用代码来执行动作的Agent
- 生态集成： 与Hugging Face Hub无缝对接，轻松分享和加载工具
深度创新：作为代码型Agent的开创者，smolagents用实践证明了其优势——相比传统方案减少30%的步骤和API调用，同时在困难基准测试中展现出更强性能。
安全至上：考虑到代码执行的安全隐患，smolagents提供：
- 安全解释器：在本地环境下更安全地运行代码
- 沙箱环境：通过E2B实现完全隔离
极致轻量：虽然主代码仅千行，但巧妙地实现了两类Agent：
- CodeAgent： 用Python代码片段执行动作
- ToolCallingAgent： 采用传统的工具调用方式
为什么选择框架？因为它帮你处理了许多非常规复杂性。比如确保代码格式在系统提示、解析器和执行环节的一致性。
GitHub：github.com/huggingface/smolagents
#人工智能##AI创造营##Agent#
爱可可-爱生活的微博视频
smolagents让几行代码就能构建强大的AI Agent系统成为可能。
核心优势：
- 极致简约： 核心代码仅千行左右，将抽象压缩到最小，让您直接掌控底层逻辑
- 广泛兼容： 完美支持OpenAI、Anthropic等主流LLM，以及Hugging Face生态下的各类模型
- 代码优先： 首创“代码型Agent”概念 - 不只是用来写代码的Agent，而是用代码来执行动作的Agent
- 生态集成： 与Hugging Face Hub无缝对接，轻松分享和加载工具
深度创新：作为代码型Agent的开创者，smolagents用实践证明了其优势——相比传统方案减少30%的步骤和API调用，同时在困难基准测试中展现出更强性能。
安全至上：考虑到代码执行的安全隐患，smolagents提供：
- 安全解释器：在本地环境下更安全地运行代码
- 沙箱环境：通过E2B实现完全隔离
极致轻量：虽然主代码仅千行，但巧妙地实现了两类Agent：
- CodeAgent： 用Python代码片段执行动作
- ToolCallingAgent： 采用传统的工具调用方式
为什么选择框架？因为它帮你处理了许多非常规复杂性。比如确保代码格式在系统提示、解析器和执行环节的一致性。
GitHub：github.com/huggingface/smolagents
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