“科研停滞的根源不在于缺少冗长、低价值、高噪声的论文。用大语言模型(LLM)来批量生产此类论文只会阻碍,而非推动科学进步。” —— François Chollet
这段话让我们重新思考科研质量:
- 与其追求论文数量,不如专注突破性研究
- AI应当助力真知探索,而非制造学术垃圾
- 真正的科研价值在于解决实质问题,而非堆砌文字
- 我们需要的是更高效的研究方法,而不是更多的低质量内容
这番洞见为当下热衷于用AI批量生产论文的风气敲响了警钟,提醒我们回归科研的本质——探索真理,推动进步。
#AI创造营#
这段话让我们重新思考科研质量:
- 与其追求论文数量,不如专注突破性研究
- AI应当助力真知探索,而非制造学术垃圾
- 真正的科研价值在于解决实质问题,而非堆砌文字
- 我们需要的是更高效的研究方法,而不是更多的低质量内容
这番洞见为当下热衷于用AI批量生产论文的风气敲响了警钟,提醒我们回归科研的本质——探索真理,推动进步。
#AI创造营#