2018年1月历史文章汇总

2017年历史文章汇总

2018年1月1日

【推荐】RNN无损压缩方法DeepZip（附代码）

基于深度学习的图像目标检测(下)

用 Python 来刷微信「跳一跳」游戏的记录

机器学习常见算法简介及其优缺点总结

2018年1月4日

【推荐】简单有效的多标准中文分词

预告 | 跟李沐一起动手学深度学习第十四课：实现、训练和应用循环神经网络

从NNVM和ONNX看AI芯片的基础运算算子

2017年AI技术盘点：关键进展与趋势

2018年1月5日

【推荐】机器学习学习曲线分析与偏差/方差诊断

【干货】人人都能看懂的GRU

【干货合集】10篇好文揭秘2017年双11核心技术！

回顾 | UBC助理教授丁弋川：大数据和运筹学在公共民生部门的应用

2018年1月6日

【推荐】RNN最新研究进展综述

2017年度30大最惊艳的开源机器学习项目

用最通俗易懂的方式打开机器学习！

论文浅尝 | Hike: A Hybrid Human-Machine Method for Entity Alignment

2018年1月7日

吃瓜笔记 | 旷视研究院：被遮挡人脸区域检测的技术细节（PPT+视频）

【干货】终极入门 马尔可夫网络 (Markov Networks)——概率图模型

TensorFlow 相关论文与研究汇总

【研究分享】ParallelEye：面向交通视觉研究构建的大规模虚拟图像集

2018年1月8日

生成式对抗网络（GAN）如何快速理解？这里有一篇最直观的解读

回顾 | 跟李沐一起动手学深度学习第十四课：实现、训练和应用循环神经网络

【开源】强化学习最新项目研究进展

【干货】最通俗的神经网络讲解

2018年1月10日

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胶囊 (向量神经) 网络

人脸识别技术发展及实用方案设计

线上 | 杉数科技科学家、上海财经大学副教授江波：机器学习中的优化方法

2018年1月12日

【推荐】160+道算法与数据结构练习题(C++)

回顾 | 杉数科技科学家、上海财经大学副教授江波：机器学习中的优化方法

浅析图像视频类AI芯片的灵活度

阿里妈妈首次公开新一代自研智能检索模型 | WWW 2018论文解读

2018年1月13日

【推荐】(Python)集成方法介绍

【最优化】通俗理解凸函数及它的一阶特征

机器学习2017年重大进展汇总

你看到的最直白清晰的CNN讲解

2017年1月14日

【抢课开启】北大“人工智能前沿与产业趋势”第二季选课开启（14位重磅嘉宾）

【干货】机器学习中样本比例不平衡的处理方法

使用fasttext实现文本处理及文本预测

【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析

2018年1月16日

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今日头条算法原理（全）

微软亚洲研究院NLP铁军“超越人类”技术揭秘

线上 | 景驰科技软件工程师陈国斌：基于知识蒸馏的模型压缩与加速

2018年1月17日

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AI 技术人才成长路线图 | CSDN重磅发布

百度上线深度学习可视化工具 Visual DL 训练结果“所见即所得”

【凸优化】凸集、凸函数与凸优化基本概念

2018年1月18日

【推荐】Dropout与Batch Normalization(BN)结合使用的问题及改进策略

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

从原理到策略算法再到架构产品看推荐系统 | 附Spark实践案例

如何成为一名自然语言处理工程师

2018年1月19日

【推荐】在LSTM基础上引入上下文分解(CD)，捕捉单词或变量的组合对LSTM最终预测的贡献

YOLO算法的原理与实现

普林斯顿大学联合IBM提出利用深度学习进行「自动特征学习」，实现「时间序列分割」

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