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超低功耗智能可穿戴人体传感器节点和物联网演化|瑞士洛桑联邦理工学院David Atienza教授

半导体行业观察  · 公众号  · 半导体  · 2017-04-16 13:05

正文


系列国际名家讲堂之

第38期预告

 

2017年4月25日-27日

 

中国·南京


超低功耗智能可穿戴人体传感器节点和物联网演化


主讲专家

David Atienza



David Atienza

瑞士洛桑联邦理工学院

副教授



1

专家介绍

●IMEC博士学位


●研究领域:针对高性能多处理器系统级芯片(MPSOC)和低功耗嵌入式系统的设计方法,包括针对2D和3D MPSoCs的新型热感知设计,以及针对无线人体传感器网络,动态内存管理和互连层次结构优化的设计方法和架构


●瑞士洛桑联邦理工学院电气工程学院的副教授,并且是嵌入式系统实验室的主任


●所获奖项:2013年IEEE CEDA青年成就奖, 2012年ACM SIGDA杰出新教师奖(ONFA),2011年Oracle的 External Research Faculty Award


●担任IEE CASS的特聘讲师(2014-2015年),ACM的高级会员和IEEE Fellow


2

讲座大纲

  1. smart platforms for IoT

●how to design complete ultra-low-power wearable platforms that can be powered with minimal energy, and system-level software management for low‐power at hardware and OS level


●the state-of-the-art and the key techniques to design low-power integrated circuits and SoCs for wearable wireless systems


●demons:examples of different energy efficient systems according to the choices of components for wearable platforms in the IoT context


2.  communication for IoT

●the main issues and challenges related to new protocols, management and optimization of communication for wearable wireless systems and networks


●antennas for sensor nodes and the challenges of the propagation environment


●demons:the several design trade‐offs between high‐level (like ZigBee or Bluetooth LE), and low level protocols, as well as communication modeling around the body used as communication channel


3. application-oriented lectures with focus on the actual needs of wearable IoT devices

●how to build body worn sensors and signal processing, feature extraction and machine learning approaches, sensors fusion and data recording in IoT devices, with special focus on wearable systems and the interaction with high-performance computing systems in the backend of medical IoT


●the state of the art and advances on pervasive monitoring in heath and disease


●demons:how to solve specific practical issues about signal acquisition and software tuning and optimizations for physical mobility in the IoT context, analyzing the existing wearable and environmental monitoring technology, and state-of-the-art IoT backend analytics.


3

组织安排

讲座时间:2017年4月25-27日(3天)


讲座地点:南京明发珍珠泉大酒店

                  南京浦口区珍珠街178-1号


4

注册费用

注册费为5396元/人(含面授费、场地费、资料费、午餐费),学员需自理交通、食宿等费用。


注册费用减免条件及价格如下:



学员类别
注册费用
普通学员5395元/人
全年预付20-49人次单位4795元/人
全年预付50人次及以上单位4495元/人
在校学生(需所在院系提供在读证明)3595元/人


优惠政策

⑴、“芯动力”合作单位享受价格优惠,详情请咨询产业合作组贺老师,电话:010-68208714 。


⑵、针对高校推出Bonus Class Ⅱ优惠政策:

自2017年2月15日起,凡付费参加我中心与比利时微电子研究中心(IMEC)联合举办的国际名家讲堂的高校教师,可免注册费携1名学生参会。 

上述学员需提供由所在学校出具的证明公函,加盖学校公章,并发送电子扫描件至[email protected],经工作人员审核后,方可凭借Bonus ClassⅡ资格参会。


开票信息

国信艾麦克(北京)信息科技有限公司由中心和IMEC共同设立,为本期国际名家讲堂提供会务服务并开具发票,发票内容为项目培训费。请于2017年4月22日前将注册费汇至以下账户,并在汇款备注中注明款项信息(第38期+单位+参会人姓名)。


户  名:国信艾麦克(北京)信息科技有限公司

开户行:工行北京万寿路南口支行

帐  号:0200186409200051697  


5

报名方式

报名截止日期为2017年4月22日,采用以下方式:


1. 邮件报名推荐

报名回执表下载链接:

http://www.icplatform.cn/form

填写报名回执表并发送Word电子版至“国家IC人才培养平台”邮箱,邮箱地址:[email protected],回执表文件名和邮件题目格式为:报名+第38期+单位名称+人数。


2. 微信报名

关注微信公众号“国家IC人才培养平台”(微信号:ICPlatform),并点击下方选项卡“在线报名”填写相关信息。


注:提交报名表并交纳报名费后方视为报名成功


6

住宿预定

会务组为学员预定酒店,信息如下:

酒店名称:南京明发珍珠泉大酒店

地址:南京浦口区珍珠街178-1号


协议价格:

标准双人房(含早餐) 338元/间

标准大床房(含早餐) 338元/间


请需要预订酒店的学员填写以下信息,并在4月22日17:00前,按照以下示例发送邮件至邮箱[email protected]


邮件题目格式为:第38期+预订酒店

邮件内容:姓名+性别+房型+入住时间+离店时间+手机号+是否合住


酒店预订成功后的两个工作日内,会务组将向您发送确认回执邮件。


预定酒店联系人:

刘慧  13510902565  [email protected]


工业和信息化部人才交流中心

邢国华、刘慧 、张萍丽

电话:

010-68208725;025-69640098;010- 68207879

传  真:010-68207863

E-mail:[email protected]



工业和信息化部人才交流中心

2017年4月11日