建议知识付费课程都按照这个标准交付

总结版：

• 32 节视频的字幕文件，用 AI 总结成了每节概要、大纲、知识点和相关问题
• 把 AI 概要的内容整理到在线文档中作为支持资料，方便学前快速了解本节内容；
• 逐字稿+AI 概要作为知识库，搓一个智能体，发布到微信、飞书和小程序，随时提问
• 本文是过程步骤和相关提示词分享

这周肝了 32 节智能体操作教程视频，粗算时长 8 小时左右。

剪辑视频的时候，顺手导出了视频字幕文件，粗加了一下 14 多万字。

上午灵机一动，把这些字幕文件，一个一个发给 AI，让它把每节课的关键知识总结提炼了一番。

总结的提示词在文末。

32 个文档，发给 AI、等总结完、粘贴到腾讯文档，一共花了 50 分钟（干到一半的时候犹豫过要不要写个脚本让 Python 干……）

搞这文档的意义有三个：

• 看视频之前，可快速浏览一遍文档，了解这节的内容能否解决问题；
• 有问题在文档里一搜，快速定位对应章节
• 花大概半小时就能快速浏览完全部教程的内容，知道讲了啥有问题了回来找

后面还有一步没搞完：把所有文档和总结内容，作为知识库，搓一个智能体。

没直接开工的原因，是还没想好交互逻辑。小程序我都已经备案好了。

这玩儿并不是简单的把文档传上去完了，那样检索效果非常差。

每节视频的字幕逐字稿都在几千字，最多的过万了。

一股脑上传，分段会非常混乱，关键问题被切割的概率很大。

目前的初步方案[1]：

• 两个工作流处理，优先调用概要知识库，告诉用户他问的问题在第几章第几节，推荐去听课；
• 如果要具体的操作方法，告知可能有偏差，调用逐字稿知识库。

可能的进阶方案[2]

• 视频导入通义听悟，导出带章节划分的“逐字稿”
• 给通义听悟的逐字稿增加分段标记，作为知识库挂给智能体。

搞定以后，接入 WX助理Bot、飞书和小程序，就可以在任意场景解答智能体搭建的问题了。

敬请期待。

这套视频我录完，才发现给的太多了，本来就是想整理一下之前直播的内容的。

搞着搞着，彻底重新录了一遍。

之前拍脑门定了 199，现在后悔了，所以下周一（7月15日）会涨到 299。