命题小作文 | 2025会被AI平替的行业

AI大模型本质上是个统计并效仿人类行为的模拟器，特别擅长模拟人类的“软技能”，比如听说读写、强记硬背、描摹拼接、罗列穷举，甚至空话套话、注水文章之类。强人工智能（AGI）到来前，今天的AI大模型最不擅长模拟人类的“硬技能”，比如抓住关键矛盾，看透事物本质，严密的逻辑推理，强大的举一反三能力，运筹帷幄的战略思考，举重若轻的处事哲学，细腻丰富的情感，超凡脱俗的创造力，挑战传统和打破樊笼的勇气等等。

从这个角度说，这两年最容易被AI平替的，肯定是那些凭“软技能”吃饭，缺少“硬技能”的人和行业。展开说说：

（1）所有空洞、乏味，却极端强调形式正确的八股文章、八股PPT作者。今天打开任何一个一线AI大模型，告诉它“按某某委员会关于评选某某先进个人/项目的格式化要求，写一篇申请报告”，或者，“根据录音整理一份会议纪要”——这些事儿简直不要太轻松，AI分分钟搞定。那还要专门写这些东西的文秘做什么？英语世界也一样。我在国外处理公司注册、税务、孩子入学申请等事情，几乎完全指挥AI来写邮件、填申请表、写感谢信。

（2）批量培养出来，只拥有表层外语技能，不具备专业领域知识的“纯”译员。假设仅限日常沟通，那世界主要语言之间用大模型来做翻译是绝对满足需求的。实时翻译（如同声传译）暂时还不太达标，但也只是个时间与成本问题了。反过来，另一方面，AI最难翻译好的是与专业或场景紧密相关的文字。懂专业知识（如化工）、懂具体场景（如法律合同）、懂文学艺术（如小说诗歌）的译者就都是有“硬技能”的人，不是AI能轻易替换的。

（3）艺术设计领域，没有原创能力，只会模仿、拼贴、组合的人，其实都不如AI模型更实用。Diffusion和DiT模型本质上就是从人类数据里总结规律再重新变换、拼贴的数学算法。这些算法的原创能力虽不咋样，但拼贴、组合的本事比人类强太多。现在平面设计、漫画、动画、影视、游戏的制作或外包团队，都开始重视AI工具，尝试用少数高水平主美，带领一批AI Agents来减员增效。那长远看，一个设计团队在高水平主美之外，需要雇的人类员工就会越来越少，而且会更倾向雇佣AI操作熟练的技术员而不是艺术家。