今天分享的是
通信专题系列
深度研究报告：《
通信专题：GPT与通信白皮书2024
》
（报告出品方：
未来移动通信论坛
）
报告共计：
82
页
摘要
在大数据、云计算等关键技术的共同推动下，以ChatGPT为代表的GPT大模型大量涌现，展现出了极富创造力的内容生成能力，提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来，在通信方面存在许多传统方法难以精确建模或高效求解的技术难题，而GPT 展示出的潜力能够改进信息通信的服务，提升自智网络的性能。此外，GPT 的快速发展和广泛应用，也需要大带宽低时延高可靠的通信网络来支撑。
因此，本白皮书从通信从业者的角度，探讨了GPT与通信的相互关系。具体来说，首先，第1章阐述了GPT大模型的概念、发展历程和研究现状。其次，第2章探讨了GPT赋能通信行业的崭新应用，以及在网络智能自治中的定位。再次，第3章对通信网络如何支持GPT泛在应用进行了研究，给出了未来网络设计的典型思路。接着，第4章对GPT和通信从独立演进到协同发展的过程进行了全面的分析，介绍了未来能够通过“6G+GPT”加速数字化和智能化转型的行业。随后，第5章指出了“GPT+通信”融合发展所面临的五个最显著的问题，并给出了一些解决思路。然后，第6章提出了对GPT与通信融合发展的建议和对未来的展望。最后，第7章对本白皮书进行了总结。
引言
近年来，随着人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术的不断发展，尤其是在强化学习、大模型和内容生成等方面不断取得突破，各行各业都在积极探索人工智能技术的应用。2022年11月底，OpenAI公司发布了迅速火的聊天机器人程序ChatGPT，它具有惊人的自然语言理解和生成能力，引起了社会的广泛关注。2023年3月，升级版GPT-4多模态大模型的发布，再次引发了生成式AI的热潮，各类大模型纷纷涌现。
从文字对话交互开始，GPT在短短几年的时间内深刻影响了人们的生产和生活，带来了巨大的变化，并且许多人认为它将继续带来颠覆性的改变。比尔·盖茨指出大模型是40多年来最具革命性的技术进步:英伟达CEO黄仁勋将大模型的出现称为AI 的“iPhone 时刻”:百度CEO 李彦宏在2023 中关村论坛上提出 大模型即将改变世界。可以看出，从ChatGPT掀起的一片浪花，到席卷全球的浪潮，GPT 大模型已经成为当下最受关注的话题之一，预示着生成式AI的发展迎来重要转折，2023 年在AI发展史上也将留下浓墨重彩的一笔。
作为人与人、人与自然、人与机器之间进行信息交流和传递的行业，通信行业与大模型技术的发展息息相关。通信行业本身数字化程度较高，需要处理繁杂的数据。GPT 的引入可以简化大量工作，为通信运营商带来显著的能力提升，尤其是在网络运维和业务交付方面将更加智能化。在大模型时代，随着GPT技术的发展，算力、数据、算法需求将呈现爆炸式增长，同样需要通信基础设施来提供支撑。未来，GPT 如何赋能通信行业，通信行业又该如何支撑GPT，是每一个通信从业者都应该认真思考的问题。
1.GPT 引领人工智能发展热潮
随着AI和深度学习等技术的发展，“大模型”这一概念进入了人们的视野，其中最引人注目的就是ChatGPT。2022年11月30日，OpenAI公司正式发布人工智能聊天机器人 ChatGPT，作为人工智能生成内容(Artificial IntelligenceGenerated Content，AIGC)在自然语言领域的代表，它强大的功能改变了许多人的工作和生活方式，掀起了全球范围内的AI新浪潮，也吸引了工业界和学术界的广泛关注。2023年3月14日，正式发布的GPT-4进一步升级，文字输入限制大幅度放宽，回答准确性显著提高，甚至可以直接输入图像，生成歌词、创意文本等，实现风格变化，让人们再次感受到生成式AI带来的震撼。2023年11月7日，在首次开发者大会上，OpenAI公司首席执行官Altman 向世界展示了GPT-4Turbo。作为GPT最新版本，它在数据质量、图像处理和语音转换等方面进行了更新，为开发者和用户带来了更多的可能性和机会。
那么ChatGPT 和GPT 是什么?它们经历了怎样的发展?又应该如何理解和应用呢?本章将从GPT 大模型出发，分别介绍GPT的基本概念、发展历程和研究现状，以便读者对GPT有更加全面和深入的了解。
1.1.GPT 基本概念
1.1.1.生成式预训练转换器
GPT 的全称是Generative Pre-trained Transfommer，即生成式预训练转换器源于深度学习和自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)领域。在过去的几年里，随着计算能力的提升和大数据的出现，NLP领域取得了突破性的进展。GPT作为一系列NLP技术的集大成者，正是在这样的背景下应运而生的，如图1-1 所示。
G:Generative。说明了GPT 的能力是自发生成内容。
P:Pre-trained。说明了GPT 已经过预训练，可以直接使用。
T:Transformer 。说明了GPT 是基于Transformer 架构的语言模型。
