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2018 年:人工智能世界的八大趋势

AI前线  · 公众号  · 大数据  · 2017-10-19 10:44

正文


作者|Asokan Ashok
编辑|Emily
AI 前线导读 :不可否认的是,人工智能( AI )已逐步渗透到我们的工作和生活中。人工智能的时代早已来临,只是很多时候扮演幕后的角色,我们并没有直接感受到而已。在过去的最近几年,围绕着人工智能各行各业开始智能化探索,创投圈攻城略池,中美等众多国家也积极布局人工智能抢占战略制高点。大家有目共睹的是,人工智能在技术上更迅猛发展,智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学习等技术越来越成熟,像空气和水一样逐步渗透到日常生活。那么,即将到来的 2018 年,人工智能将会掀起怎样的风暴?

UnfoldLabs 首席执行官 Asokan Ashok 撰写了一篇文章,为我们预测了 2018 年人工智能的八大趋势。

计算分析大数据并不是一时性的。随着数据量的不断增长,因此分析大数据的方式也会有改进。当涉及到预测性分析的应用时,我们只不过看到的是冰山一角。通过数据挖掘、机器学习、AI 技术帮助组织机构分析现有数据,如销售预测、优化营销活动等。所有这些不同的人工智能都在深刻地改变着我们的生活。

以下是 AI、大数据、预测分析、机器学习的关键数据:

  • 2018 年,75% 的开发商将在一个或多个业务或服务中包含 AI 功能。

  • 2019 年,100% 的物联网将会得到 AI 的支持。

  • 2020 年,30% 的公司将使用 AI,至少增加一个主要销售环节。

  • 2020 年,算法将改变数十亿劳动者的行为。

  • 2020 年,人工智能市值将超过 400 亿美元。

  • 2025 年,AI 将驱动 95% 的客户交互。


趋势 1:强者恒强:大公司成为赢家


Amazon、Google、Facebook、IBM 将引领人工智能的潮流。作为大公司,他们有大量的资源来收集数据,因此得以掌握更多的数据。

下面罗列了行业中顶尖玩家在 AI 领域做出的战绩:

Amazon:

  • 投资 AI 超过 20 年。

  • 网页检索数据超过 50 亿网页。

  • Amazon 物流中心拥有超过 50 万张描述商品的 JPEG 文件及相应的 JSON 元数据文件。

  • 每日监测全球广播、出版物、网络新闻的记录超过 2.5 亿条。

  • 拥有接近 1 亿的图像及带有注释的视频。

  • Amazon Echo 占据了语音助理市场的 70% 份额。

Google:

  • 数据集最大存储库之一,拥有 10~15 EB 的数据。

  • 专注研发应用和产品,而非长期的 AI 研究。

  • 超过 1300 名研究人员的团队。

  • 占据语音助理市场的 23.8% 份额。

  • 使用开源平台进行机器学习,Tensorflow 是人人皆可使用的机器学习开源平台。

  • Google Earth 数据库据估 3017 TB 或 3 PB 。

  • Google 街景拥有大约 20 PB 的街景照片。

Facebook:

  • 每天处理 25 亿件内容和 500 多 TB 的数据。

  • Facebook 拥有大约 80 名人工智能研究员和工程师。

  • 每天产生 20 亿点赞和 3 亿的照片。

  • 每半小时扫描 105 TB 数据。

  • 建有 62000 平方英尺的数据中心,容纳 500 个机架,包含了 1 EB 的冷存储(cold * storage,指不常使用的数据——译者注)。

  • 每天用超过 40 种语言翻译近 20 亿用户帖子,8 亿用户可看到翻译。

IBM:

  • 计划用 10 年,斥资 2.4 亿美元创建 MIT-IBM Watson AI 实验室。

  • 在全球拥有超过 2000 名雇员,纽约总部拥有超过 600 名雇员。

  • Watson 客户合作横跨六大洲,超过 25 个国家和地区。

  • IBM 向 Watson 集团投资 10 亿美元,其中包括 1 亿美元的风投,用来支持 IBM 的初创企业和构建由 Watson 研发的认知应用。

  • Watson 生态系统已经构建超过 7000 多个应用。

在机器学习和应用产品开发和部署的方面,Google 很可能处于最前沿的地位。Google 不仅是第一家开展 AI 研究的公司,而且还拥有超过 7 万名雇员,是一家庞大的公司。此外,Google Brain 是一个深度学习的 AI 研究项目,Google 拥有整个团队,研究范围涵盖了机器学习、自然语言处理、机器学习算法和技术以及机器人技术等领域。


全球 100 家最有潜力的 AI 公司


图片来源:《财富》 http://t.cn/ROK6ToZ


趋势 2:算法和技术将会整合


所有投资 AI 的第二梯队,如 Intel、Salesforce、Twitter 等,将追随拥有数据的大公司,并使用他们的数据算法和 AI 。数据交易将在行业内进行,算法和技术最有可能发生整合。数据交易以及算法和技术的整合,将会使 AI 更为高效。

Google、Facebook 等巨头收购小企业,算法将被整合到自己的核心平台或解决方案。一家位于伦敦的 AI 公司 DeepMind ,由于构建了通用学习算法,被 Google 收购以获得领先其他科技公司的商业优势。另一方面,Facebook 收购了 Wit.ai 来帮助完善语音识别和语音接口。它还收购了 AI 初创公司 Ozlo,用来完善它的 M 虚拟助理。







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