Openai 、 Google 、阿里巴巴、腾讯集中发布最新大模型

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本期目录：

• 大模型

• OpenAI发布了最新大模型GPT-4o

• 腾讯开源旗下混元文生图大模型

• 直接在浏览器本地运行Phi-3模型

• DeepSeek-V2：尖端开源 MoE 模型！

• 阿里云发布通义千问 2.5

• 通义千问Qwen1.5-110B 超1000亿参数

• 零一万物开源了 yi-1.5 模型

• gemma 2b - 10m context 模型的代码实现

• 小工具

• lgm：生成高质量3d模型

• 手绘风 svg 的 react 渲染器

• 一个免费的开源插画网站

• v2ex 被丑头像包围了，丑头像生成器

• 如何下载视频号视频

• 高性能的大数据无代码平台：teable

• 嵌套网页展示搜索结果的产品globe

• 一个微信聊天记录导出工具

• 知识库

• 推荐阅读：《你好 gpt-4o》

• awesome 中文大模型@GitHub

• Gemini API Cookbook

• 随便看看

• openai 是如何连续三次羞辱 google 的？

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OpenAI发布了最新大模型GPT-4o

OpenAI直接开放GPT-4o，能力横跨语音、文本和视觉，免费用户也可以直接用！https://chatgpt.com/

在API方面，GPT-4o的价格是GPT-4-turbo的一半，速度却是GPT-4-turbo的两倍，速率限制也高5倍。

最惊艳的是OpenAI在现场的展示，在与GPT-4o语音对话过程中，三人随意打断，GPT-4o反应极快，并且语气相当丰富，像极了在跟人类聊天

腾讯开源旗下混元文生图大模型

腾讯正式公布，旗下混元文生图大模型已完成升级，并对外开源。此次升级的模型采用了与sora相同的dit架构，不仅能够支持文生图，也能作为视频等多模态视觉生成的基础。这是业界首个中文原生的dit架构文生图开源模型，支持中英双语输入及理解，15亿参数。

项目地址：https://dit.hunyuan.tencent.com

官网排队：https://image.hunyuan.tencent.com

github：https://github.com/tencent/hunyuandit

直接在浏览器本地运行Phi-3模型

试玩：https://huggingface.co/spaces/Xenova/experimental-phi3-webgpu

Phi3-WebGPU正是为在浏览器端本地运行模型的探索：

🗂️ 模型下载约2.3GB（下载一次并缓存） 🕒 加载模型时间：50秒 🚀 推理速度：中文约1.9 tokens/s，英文1.7 tokens/s ⏳ 首token返回延迟：20秒

DeepSeek-V2：尖端开源 MoE 模型！

体验：https://chat.deepseek.com/coder 模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai

🌟 亮点：

在 AlignBench 中排名前 3，超过 GPT-4，接近 GPT-4-Turbo。在 MT-Bench 中排名顶级，可与 LLaMA3-70B 相媲美，并优于 Mixtral 8x22B。专攻数学、代码和推理。支持 128K 上下文窗口。

✨ 特点：

创新架构，236B 中有 21B 活动参数。无与伦比的 API 定价，同时保持真正的开源和无商业性。

deepseek 较快的速度+ 不错的质量+ 超便宜的价格，这才是大模型作为新一代的基础设施该有的样子~

官方还开了一个仓库，专门收集集成deepseek的应用，大家也可以关注下：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

阿里云发布通义千问 2.5

模型的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。在权威基准opencompass上，通义千问2.5得分追平gpt-4 turbo。

通义千问Qwen1.5-110B 超1000亿参数

Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中的新成员，也是该系列首个拥有超过1000亿参数的模型。

该模型在基础模型评估中表现出色，与Meta-Llama3-70B相媲美，并在聊天模型评估（包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0）中表现出色。

模型支持多语言，包括英语、中文、法语、西班牙语等，上下文长度可达32K令牌。

模型特性：

•架构：采用Transformer解码器架构，具有分组查询注意力（GQA）。•性能：在标准评估和聊天模型评估中均展现卓越性能。•多语言支持：支持多种语言，上下文长度可达32K令牌。

根据官方公布的评测结果

Qwen1.5-110B模型的评测结果略略超过Llama-3-70B和Mixtral-8×22B。

Qwen1.5-110B模型在综合理解（MMLU）、数学推理（GSM8K和MATH）方面得分比Llama-3-70B略高一点点，是几个模型中最强的。而在复杂推理任务ARC-C上则略低于Mixtral-8×22B模型。在编程测试HumanEval得分则是远超另几个模型，而MBPP编程测试上则低于Mixtral-8×22B模型。

详细：https://qwenlm.github.io/blog/qwen1.5-110b/

零一万物开源了 yi-1.5 模型

yi-1.5 有 6b、9b、34b三个型号，都采用apache 2.0许可证。

• 模型在 4.1万亿 token 上训练的
• 在 300万个指令调优样本上进行了精细调整
• 34b 型号一些指标超过了 qwen 的 72b
• 6b 和 9b 型号也成功超越了 mistral 的 7b v0.2 版和 gemma 的 7b 型号

模型下载：https://huggingface.co/collections/01-ai/yi-15-2024-05-663f3ecab5f815a3eaca7ca8

gemma 2b - 10m context 模型的代码实现

infiniattention 论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.07143

transformer-xl 论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.02860

模型下载地址：https://huggingface.co/mustafaaljadery/gemma-10m-safetensor

github repo: https://github.com/mustafaaljadery/gemma-2b-10m

对大模型上下文能达到 8k => 10m 大幅提升的技术说明：大型语言模型（llms）在内存方面的最大瓶颈是键值（kv）缓存。在传统的多头注意力机制中，它呈二次方增长，因此限制了序列长度的大小。本文的方法按照 infiniattention 所概述的，将注意力分割到局部注意力块中。采用这些局部注意力块，并对局部注意力块应用递归，以获得最终的 10m 上下文全局注意力的结果。许多想法灵感来自于 transformer-xl 论文。

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lgm：生成高质量3d模型

支持文字生成模型、图片生成模型，分辨率512*512，5秒内即可生成。

在线体验：https://huggingface.co/spaces/ashawkey/lgm

项目地址：https://me.kiui.moe/lgm/

github：https://github.com/3dtopia/lgm

手绘风 svg 的 react 渲染器

想做手绘风格的ui几乎没有门槛了🚀推荐用这个渲染手绘风 svg 的 react 渲染器：https://github.com/bowen7/react-rough-fiber

用法很简单，只要把svg图片用 组件包裹，就能把svg转成手绘风格。详细使用文档：https://react-rough-fiber.amind.app

一个免费的开源插画网站

网址：http://opendoodles.com

1.免费丰富的插画，支持在线编辑 2.支持导出svg、png等矢量图 3.如果需要更进一步的设计，支持定制服务

很有意思的地方是，作者分享了他做这个产品的初衷，在他刚开始做设计师的时候，周围没有人教，而且没钱买软件，因此不得不盗版软件、偷科技杂志里的光盘，学到了很多酷的平面设计。

现在做了open doodles，这些插画资源遵循开放设计的理念，允许用户自由地复制、编辑、重新混合、分享或重新绘制，而不受版权或数据库法的限制。

v2ex 被丑头像包围了，丑头像生成器

• 生成：https://txstc55.github.io/ugly-avatar/
• 项目：https://github.com/txstc55/ugly-avatar

如何下载视频号视频

方式一：https://www.runningcheese.com/wechat-video-download

方式二：https://github.com/lecepin/WeChatVideoDownloader/releases

方式三：https://github.com/putyy/res-downloader

网络资源嗅探资源下载器，支持: 微信视频号下载、网页抖音无水印下载、网页快手无水印视频下载、酷狗音乐下载等网络资源拦截下载!

高性能的大数据无代码平台：teable

主要特点包括：

📊 表格界面：类似电子表格的操作方式，支持单元格编辑、公式、条件格式、图表等功能。
🗂️ 丰富视图：除了表格视图，还提供看板、日历、画廊、表单、甘特图等多种数据展现方式。
🚀 卓越性能：可以轻松处理数百万数据，支持批量操作，有自动索引优化。👨‍💻 原生 #SQL 支持：可以使用 SQL 直接查询，兼容 #Metabase、#PowerBI 等 #BI 工具。
🧠 AI Copilot：通过 AI 对话来辅助开发应用、生成图表、调整视图、设置自动化等。
🔒 数据安全：支持数据本地存储，有完善的权限管理。
⚡️ 实时协作：数据可实时更新，支持协作成员管理。
🧩 可扩展：基于 #React，可以低成本定制和扩展应用。
🤖 流程自动化：可通过 #AI 或可视化方式设计自动化流程。
🗄️ 多数据库支持：兼容 #Sqlite、#PostgreSQL、#MySQL 等数据库。

可以将 Teable 视为 Airtable 的大数据替代品，在保留电子表格式的易用性的同时，还兼具传统数据库的高性能和稳定性，非常适合企业级的数据管理应用开发。

🌐 链接：https://github.com/teableio/teable
🚀 一键部署：https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Dteable

嵌套网页展示搜索结果的产品globe

Globe：https://explorer.globe.engineer/

globe，已经接入了Gorq，速度真的快的离谱。一秒钟展示一个概念的所有内容，加载的速度赶不上生成的速度。

一个微信聊天记录导出工具

https://github.com/LC044/WeChatMsg

提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告，还能1:1还原聊天界面！

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