在医疗大数据与人工智能的应用中，医疗知识库扮演着提高计算效率、提高准确度的作用，是支持临床决策与医疗管理的基础。医疗知识库的建立应该源于已有的医疗知识，符合现行的医疗行业的标准。
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医疗知识库的组成？
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医疗知识库是如何在大数据与AI中应用的？
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现有哪些医疗标准？
本期思享会，我们邀请清华大学工业工程系HOOLLAB实验室的
于明
先生为大家分享
最新的医疗知识库与医疗标准的应用
。从
医疗知识库的建立与应用的角度
为大家解读以上问题，希望能帮助大家从一个全新的角度看待大数据和AI在医疗行业应用的前景，欢迎感兴趣的朋友报名参加本次活动。
【部分精彩内容提纲】
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章节
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观点
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案例
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医疗信息化的发展
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医疗知识库是当前医疗信息化的标志
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国际疾病编码(ICD)及发展
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知识库建立的本身是医疗标准贯标的重要环节
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医疗知识库
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知识库的建立是一件重大的基础性工程
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UML、SNOMED
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HOOLLAB实验室研究
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基于标准的医疗知识库应用前景广泛
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CAICS，StI
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【嘉宾】
于明，
清华大学工业工程系副教授、博士生导师，HOOLLAB实验室。清华大学机械工程工学学士、硕士，爱尔兰国立大学工业工程博士。
目前主要的研究方向是医疗信息化，重点是医疗知识的建模、管理与应用。应用包括本体建模在内的技术，围绕ICD标准，重构建立了包括多项相关标准的医疗知识库，并基于此知识库进行AI的行业应用。国际上参与WHO-FIC的ICD-11标准化研究与推广工作，开发用于亚太地区的ICD-10（简易版）编码器；在国内开发ICD-10标准编码器已在包括301医院在内的多家医院应用。
【时间】
2019年9月20日 14：00-17：00
（13:30签到）
【地址】
报名信息确认后通知，请确保您的各项联系方式正确。
【报名方式】
点击文末
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【说明】
人数控制在30人左右，报名信息提交后，报名成功将收到短信通知，请留意短信通知。报名成功者请通过通知短信内的链接扫码进入活动群，如果确认无法参加当天活动请提前通知主办方，以便提前安排其他报名候选人参加。
【我要分享】
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思享会，是由清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同发起的思想交流平台，定位为小范围的深度交流，目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新，以及大数据与产业和资本的融合，帮助各产业发现和挖掘数据的价值，促成联盟成员及校友之间的互助与合作，为参会嘉宾带来新灵感和新启发。
清数大数据产业联盟（原清华大数据产业联合会）成立于2014年11月，秉承原清华大数据产业联合会打造中立可信赖大数据生态系统的目标，以促进大数据和人工智能生态系统的健康发展为使命，搭建行业发展交流平台，服务产业端的大数据和人工智能需求，促进产业转型升级；同时，探索数据开放、共享和应用创新模式，积极推动大数据行业标准化，形成生态各方数据互联互通和合作共赢，向着数据大同的理想前进。
