这才是DeepSeek的正确使用方式！你还在用GPT那套就废了，春节前最后预警

三天前，我的一篇DeepSeek推荐意外爆了。

短短72小时，超过7万浏览，涨粉1000+，11个商务合作砸过来。

但让我没想到的是：

我收到了超过50位读者的求助，几乎都是类似的困扰：

看到这些反馈，我真的坐不住了。

我原本打算等过完年再写这份进阶攻略。

但我太清楚大家错过了什么。

这就像看着一群人 拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大。

所以，我决定提前发布这份《DeepSeek攻略》。

为什么非要在春节前发布？

因为当你看完春晚再研究它时，

第一批发挥DeepSeek真正价值的人，早已抢光你行业的红利。

对，免费的Deepseek已经追赶上200美金一个月的chatGPT-o1，甚至部分超越了。

就像2011年歼20首飞撕破夜空的那一刻——

我们终于不用跪着用AI了。

注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。

一、最重要的秘密：扔掉你的提示词模板

如果你还在用各种"专业提示词"和"模板"，那就是走错了方向。

DeepSeek根本不吃这一套。

为什么？

因为它的核心是 推理型 大模型，不是 指令型 大模型。

这就像两个实习生：

• 一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。（指令型）
• 一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）

让我用一个真实案例来说明，

我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。

传统方式：

请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：
1. 市场规模
2. 竞争格局
3. 技术路线
4. 未来趋势
要求：每部分800字，引用权威数据...

结果：得到一份干巴巴的报告，一眼AI。

正确方式：

我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：
1. 他们的技术优势在哪
2. 可能要价多少
3. 有什么谈判时能用的专业术语
重点是让我听得懂，能装得像内行

结果：DeepSeek直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。

这就是最大的区别：

DeepSeek不需要你写"专业提示词"，

它需要的是 真实场景 和 具体需求 。

送您一个通用公式：

❝

我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

就像你跟一个聪明的下属说话：

• 不要说"请按照STAR法则写周报"

• 而要说：

❝

我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……"

二、最被低估的功能：让它"说人话"

很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象，像是在读天书。

但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。

这个神奇的提示词是：

❝

说人话。

没错，就这三个字。

我的学员第一次试时还不信，结果...

原始回答：

加上"说人话"后的回答：

瞬间就接地气了，对吧？

因为deepseek对“说人话”这个词语很敏感。

当然，有时候这三个字不够用，还可以用这个详尽版提示词，直接复制过去即可：

【请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】

三、最强大的技能：深度思考

这是我不得不说的事:

一个免费的国产AI，正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。

为什么？

因为DeepSeek的思维方式，比GPT-o1更智慧。

让我用一个真实案例来对比：

GPT-o1的回答：

DeepSeek的回答：

这就是最大的区别：

• GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具
• DeepSeek深度思考，像个思考伙伴

免费的DeepSeek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班，

幸亏他们不用过春节。

但最近，我发现一个现象：

由于用户暴增，DeepSeek明显调整了响应策略：

• 思考时间从20秒降到5秒
• 回答深度明显下降
• 反思能力受限

这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。

但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？

我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为 深度思考三件套 ：

❝

1. 请在你的思考分析过程中同时 进行批判性思考 至少10轮，务必详尽
2. 请在你的思考分析过程中同时 从反面考虑你的回答 至少10轮，务必详尽
3. 请在你的思考分析过程中同时 对你的回答进行复盘 至少10轮，务必详尽

如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。

斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，

但核心是 反思 。

四、最强大的文风转换器

昨天,我用DeepSeek，写了一篇汉赋。

赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。

这用典，这骈文，真的没谁了。

发在群里后,直接炸出了三个语文老师...

还有的朋友，写出的文字连专业编剧都说老到。

事实上,这正是DeepSeek的第四个秘密武器: 文风转换器

提示词很简单，哪怕口述就行：

❝

模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。

但要注意两点局限：

一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。

另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。

我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。

比如鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。

记住那个万能公式：

❝

我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...

例如：

❝

我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……"

类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如我们模仿刘润老师的跨年演讲：

注意要先提供内容原文（尽量详尽，一般不少于8000字），然后直接要求其模仿即可。

当然，为了更好的效果，最好用上 万能公式 。

五、使用禁区：什么情况不要用它

说了这么多优点，也必须说说它的局限性。

以下场景不建议使用DeepSeek：

1. 长文本写作

超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。

因为deepseek默认是64k，长文不够用。

2. 敏感内容

毕竟是国产AI，内置审核尺度丧心病狂。

很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

这种情况怎么解决呢？

因为deepseek是后置审核，所以有以下三种方案：

3.个人风格写作

这个就不赘述了，这是个推理模型，适合解决问题、模仿。

但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。

这其实不算deepseek的缺点，只能算 特性 。

具体的，我下一篇再来论述吧。

七、它将如何改变我们的AI时代？