记住这 3 大行为特征，教你识破 80% 的刷单行为！

对于市场和运营的同学而言，刷单是个很让人头疼的问题。我们应该怎样区别流量的好坏，确定投放费用有没有白花呢？事实上，任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律；通过对用户行为数据的分析，可以识别出哪些才是虚假流量。

一般而言，刷单、刷流量的作弊行为有如下三大特征：

1.访问集中在某个特定时间内；
2.某种不常见机型突然间数量很多；
3.用户频繁更换IP地址。

借助用户行为数据分析产品，多维度（时间、机型、IP地址等）分析用户的行为，可以清晰的发现其中的猫腻。

某垂直行业的网站发现，他们一个付费推广渠道的用户留存率较之往常突然上升10%-20%。本应欣喜，但运营人员敏锐的感觉到了其中的异常。借助用户行为数据分析工具，他们将这个渠道的新增用户做了一个分群，然后通过用户细查分析这部分用户的具体行为轨迹。

大量刷单机器人访问一个页面就跳出

短时间内大量机器人访问页面

通过数据分析发现，这部分用户多集中于凌晨3、4点或早5点半左右访问，且每次只访问启动页和首页两个页面，完全没有深层访问页面、事件等其他用户行为数据。通过用户细查中的访问来源，运营人员迅速锁定了作弊渠道，停止投放。就是这样一个分析，为企业每天节省几千元的推广费用。