月下载增长超100%，350万用户选择的AI教育出海应用在美登顶

扬帆出海 · 公众号 · · 2025-02-11 18:01

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作者丨子墨

编辑丨火狐狸

教育，始终是社会的一大重要话题。AI热潮下，智能教育应用兴起，颠覆着传统教学模式与方法的同时，行业也迎来了新的机遇。越来越多的海外版“作业帮”帮助着大众学生铺设出一条条高效的学习路径，成为了老师之外的 “第二学习助手” 。

近年来，也有不少互联网大厂在这一赛道上布局，如字节跳动上线的Gauth一度在海外受到了大量用户的追捧。而受TikTok风波影响，应用在美国下架后，不少同类应用看到了机会，向市场发起冲击。出海应用Solvely就是其中之一，今年以来， 在美国的应用教育免费榜中一路上行 ，并在1月21日， 登顶榜首，当日下载量也达到近4.5万的峰值 。

（Solvely在美国近30天内教育排行榜情况）

在大多数产品都在AI算法的基础上采用图像识别OCR技术的时候，Solvely换了一种思路，选择了 使用GPT-4、Gemini及Claude多款模型驱动 去提升市场竞争力，甚至在准确度与解题过程的详细程度上已经超过了GPT-4。这款被标榜为从小学到研究生均适用的AI教育应用，究竟是靠什么赢得用户青睐的？

（Solvely与Gemini、GPT模型准确率对比，图源：Solvely官网）

以理科为切入，深化问答互动

从榜单上看，Solvely受欢迎的地区主要 集中在北美 ， 科技发达、重视数学教育、理科人才需求旺盛是当地的主要特点 ，而这些特点也与应用的主攻方向不谋而合。

当前，市场上的大多AI解题产品都是 以理科作为切入 ，主要是由于这类学科即使由于区域文化习惯不同导致解题思路存在差异，但 最终结果往往具有统一的答案 ，而文科的问题却受文化影响较大，且很多为开放性问题，很难快速打入海外市场。

Solvely主要是为中小学生提供数学、物理、化学等理科方向的解题细节过程，其余如历史、哲学等文科类学科也在逐渐覆盖。与很多同类应用使用方法类似，仅需将问题拍照上传，即可获得答案。而应用也将 从识别到输出的整个过程控制在了15秒之内 ，并支持手写的问题内容，让用户能够快速获得题目答案。

而在此类解题产品上线时， “AI是否能够代替学校中的老师” 一直以来都是被热议的话题。其中的核心争议在于，现实中老师并不会只给出解题过程及答案，而是过程中的思路，并将其 翻译成通俗易懂的语言，而非都是专业术语 ，通过反复讲解来供学生理解其中的内涵，甚至能够举一反三，但AI目前在这一点上还是有所欠缺的。

基于此，为了更贴近教师这一角色，Solvely在输出答案后续做了一定延伸，可以根据答案中的某些关键内容 继续提问 ，从而更深刻地理解解题过程，并获取更多的知识储备。由此可见， Solvely并不是一个只会机械给出答案的机器人，而是倾向于一个能与用户交互对话的线上教师。

而随着AI教育赛道市场竞争的加剧，单纯的解题已经无法满足多样化的群体需求。除了高效完成作业外， 成绩提升、通过考试的需求也愈发高涨 。 借助AI备考，成为了应用可能的另一增长方向。

目前，Solvely目前已将备考内容覆盖到了ACE、SAT、GRE、GMAT等国际化考试当中，也变相扩大了用户群体，从中小学覆盖到大学。并在考前通过一些线上活动， 设置礼物激励，给予用户持续使用的动力 。同时支持手机、平板到电脑设备的 实时信息同步 ，帮助用户随时随地的解决问题、回顾难题等等。

整体来看，Solvely是一个 能够与之互动的AI ，相比以往的机械问答，多了些过程上的交流，而这一过程也对 用户留存 产生了重要影响。

邀请码获客，“中式手法”复制海外

点点数据显示，Solvely上线于2023年，自上线以来全球下载量超350万，1月下载量较12月增长近102%。收入量近250万美元，内购收入占比接近100%。其中，对美国成为内购收入的绝对贡献主力，占比约91%排在第一位，其次为加拿大、越南。

Solvely的内购方式为订阅+宝石消耗， 最贵的年订阅为69.99美元，这一价格比Question.AI年订阅99.99美元的要低 ，但月度订阅较其略高一些。对于解题需求没有那么大，或是无需持续使用的用户，可以选择购买宝石（应用内货币）的形式单次解题。

（Solvely热门内购项目，图源：点点数据）

但由于 目标用户依旧集中于中小学群体 ，这样的定价对他们来说依旧不便宜。开发者对此也表示， 高昂的算力成本与定价间的平衡是一大挑战 。为了让更多人能够享受AI算法带来的智能教育体验，Solvely也在近期推出了 好友邀请活动 ，来提升活跃度并扩大用户范围。

用户可以通过在应用内 生成个人邀请码 ，将其复制给好友，被邀请好友安装后可立即享受7天免费试用，同时邀请人也会获得一定数量的宝石或1个月免费试用的权益。

这样的操作手法，确实很有“中国团队”的特点。如当前互联网大厂的入职邀请、金融业的业务办理等等，都采用了 邀请码的形式进行用户裂变 ，但将这样的获客方式复制到海外，特别是在AI教育这一并没有很成熟的赛道中，是否能获得与国内同样理想的效果，还需一定时间的市场验证。

写在最后

Gauth在美国下架后，对于AI教育的出海产品来说是个展现竞争力的好机会。无论是从技术模型做出优化提升，还是在内容功能上打出差异，都能够成为很好的切入点。未来，也期待AI能为社会开启一个人人可学习的智能、包容、可持续的全新教育环境。

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