一份写给普通人的 DeepSeek 速成指南！快收藏

今年春节期间，一颗来自杭州的“AI 新星”悄然崛起，它的名字叫 DeepSeek。它就像一道突如其来的闪电，不仅点亮了全球 AI 的夜空，更为开源社区带来了一股神秘的“东方力量”。

随着 DeepSeek 火出圈，越来越多的人开始使用这个 AI 神器。那怎么才能用好它，发挥出它强大的实力呢？

这得从认识它、了解它开始 —— 它就像我们身边博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容。所以 在使用的时候，我们时刻保持警惕， 避免错信 AI 的“胡说八道”。

另外，我们也要 不断学习“如何 与 AI 交流” 。毕竟 即使强大如 Deepseek 这样的 AI，如果我们说不清楚自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案 。

今天，我们整理了一份写给普通人的 DeepSeek 速成指南，希望能帮助大家用好这个强大的 AI 神器。

如果用一个比喻来描述 DeepSeek，它大概就像是你的一位非常博学多才的朋友，不仅读过浩如烟海的书籍，更神奇的是，他能瞬间在脑海中建立起各种知识之间的联系，然后对你知无不答，答无不尽（ 当然，违法的事情除外 ）。这就是现代大语言模型的工作方式，而支撑这种能力的核心，是 2017 年 Google 团队开创的 Transformer 架构。

Transformer 最厉害的本事，就是它的“ 注意力机制 ”。打个比方，当你在看一本书时，普通人需要从头读到尾，而 Transformer 就像是一个“超级读者”，能够一眼就找到文本中最关键的信息，并迅速理解它们之间的关联 。

DeepSeek 在成长过程中仿佛一个求知若渴的学霸，它“阅读”人类积累的海量知识——从枯燥的维基百科到优美的文学作品，从前沿的学术论文到专业的技术文档，通过不断预测句子中缺失的词，逐渐掌握了语言的规律。这个过程与婴儿通过听说来学习母语的过程类似，大模型就是在这样的过程中，慢慢地学会了听到提问去预测并生成我们想要的内容。

不过， DeepSeek 的“思考”方式也有其独特之处，它 就像是一位即兴演讲大师，每说出一个词都经过精密计算，既要保证内容连贯，又要富有创意。 但正因为这种即兴性，它的回答也会像人类一样，每次都略有不同。有时候可能妙语连珠，有时候也可能词不达意，甚至经常会犯错误，这就是“ AI 幻觉 ”。

其实在 DeepSeek 之前，国外的 ChatGPT、Claude 早已璀璨夺目，而国内的文心一言、通义千问、Kimi 也各放异彩。为什么偏偏是 DeepSeek 在这个春节后来居上惊艳了全球呢？

答案可以用三个关键词概括： 硬实力、性价比、开源共享。

DeepSeek 最与众不同的是它的 “ 推理脑” 。与传统的指令模型相比，DeepSeek 在模型设计上特别强化了推理能力，借助于通过强化学习等先进技术，它更像是一位善于思考的学者，不仅会听懂你说什么，更懂得如何深入思考和创新。

目前，DeepSeek R1 已经成为开源大模型中的“最强王者”，它的实力直追 OpenAI 的王牌选手，也成为了开源阵营中唯一能与闭源豪门“掰手腕”的实力派。

上下滑动，查看更多，DeepSeek R1 对比其他主流模型，图源：作者提供

DeepSeek 不仅技术出众，而且在成本控制上更是令人叹为观止。通过优化训练方式，他们将 V3 模型的训练成本压缩到了 557.6 万美元——这个数字甚至比不少大模型公司高管的年薪还要低。

这种高效率直接带来了超低价格，现在百万 tokens 的输入只需 4 元，输出仅需 16 元，有人戏称它是“大模型界的拼多多”！

图源：作者提供

在其他大模型出于商业利益考虑，纷纷设置重重壁垒的时候， DeepSeek 选择了完全开放代码，并允许免费商用 。这就像一位武林大侠不藏私地公开了毕生绝学，让整个江湖都能借此提升武艺。

这种开放共享的理念引发了全球共鸣。正如网上流传的一句妙语，大概意思是：“2025 年的魔幻现实：我们在公益组织（OpenAI）那里买到了月付 200 美元的模型，却在量化机构那里得到了免费开源的 AI 。”

和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。 AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述，它才能理解现实世界的样子。

这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”，对方可能理解成下雨的声音；如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不一样了。同样的，和 AI 交流就需要这样的“描述力”。

与 AI 沟通，提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言，这种能力需要不断练习才能提升。 即使是像 Deepseek 这样强大的 AI，如果我们说不清楚自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案 。

还有一点特别重要，AI 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容，所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”，时刻保持警惕。

换句话说， AI 是一个强大的工具，但工具的使用效果取决于使用者的能力。 通过不断练习和保持警惕，我们才能真正发挥AI的价值，同时避免掉入“幻觉”的陷阱。

那么，如何 用好这个“AI 神器”呢？给大家分享几个技巧。

过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时，我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个擅长思考的伙伴，反而是简单清晰的表达方式效果更好。

非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”：背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子：

这个方法的妙处在于：

这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求，还能避免它理解偏差或者回答跑题。这 就像和一个聪明的朋友交谈，你把情况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。

记住，和 DeepSeek 对话，不需要太多花哨的技巧，保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强，只要你把需求说明白，它就能理解你的意图，并给出令人惊喜的回答。

实操展示

先来看错误示范：

输出结果：

再来看正确示范：

输出结果：

现阶段 AI 由于上下文，模型能力等问题，其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况，这种时候就需要我们 帮 AI 拆解任务 。

接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例，告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。

不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容 ，在使用 AI 时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广，但需要你的引导才能交出令人满意的作业。

比如上面写的咖啡店的开业方案，刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求，需要 通过继续提问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求 。

以上面咖啡店开业方案为例，DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候，别急着否定，而是可以这样继续对话：

就像是在指导实习生，告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息，对方案进行调整。

如果修改后的方案还不够完善，可以继续提问：

这个过程就像是在进行一场头脑风暴，每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 给出明确的优化方向

3. 循序渐进，一个方面一个方面地改进

4. 及时总结和归纳，确保方向正确

每个 AI 就像是一个性格迥异的助手，了解他们的特长，才能让他们在最合适的岗位上发光发热。

比如说，DeepSeek R1 就像是一个思维缜密的战略顾问。给它一个任务，它会从各个角度深入思考，不仅完成你要求的内容，还会主动发现和补充你可能忽略的细节。特别是在做方案规划时，它总能给出令人惊喜的完整思路。

但是，当涉及到文学创作时，DeepSeek 就像是一个过分热情的作家，特别喜欢堆砌华丽的修饰语，有时反而影响了文章的整体效果。这时候，性格相对克制的 Claude 就能派上用场，它的文字更加简洁优雅，更适合处理需要文学性的任务。

知道谁更适合做什么，才能让团队发挥最大效能。 同样，在使用 AI 时也是一样，根据任务性质选择最合适的“助手”，往往能事半功倍。