专栏名称: 机器学习算法与Python实战
长期跟踪关注统计学、数据挖掘、机器学习算法、深度学习、人工智能技术与行业发展动态,分享Python、机器学习等技术文章。回复机器学习有惊喜资料。
目录
相关文章推荐
武汉本地宝  ·  雨雨雨!武汉未来几天阴雨天“包场”! ·  昨天  
武汉本地宝  ·  下调!湖北当前油价是多少? ·  2 天前  
武汉本地宝  ·  上新啦!武汉又一批公租房开始配租登记! ·  昨天  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习算法与Python实战

快速学会登上nature的热门算法,LSTM!

机器学习算法与Python实战  · 公众号  ·  · 2024-12-12 12:00

正文

今年 LSTM 火了!


LSTM原作者分别提出xLSTM和Vision-LSTM,解决了以往的局限性。同时,LSTM+Transformer登上Nature;LSTM+CNN、LSTM+Attention等多种混合模型架构纷纷刷新SOTA。


LSTM绝对是最近非常好出idea水论文的一个方向。我也整理了最近几年 52个LSTM创新思路 全部 有对应代码可以复现 。已经 按照核心原理整理命名 ,方便查找。


今天 无偿分享 给大家学习,欢迎扫码下载。


扫码下载52个LSTM创新思路

全部论文+代码



我整理的52个LSTM创新思路都是近几年的论文,最新到2024上半年。已经根据核心思路进行命名分类,方便大家按需求查找学习。


最关键的是, 所有思路全部都有下载好的开源代码! 小伙伴们不需要再去网上下载论文和代码,直接下载这个合集就可以了。 完全无偿分享 ,扫码就能下载。


扫码下载52个LSTM创新思路

全部论文+代码


这里也简单分析几个近期的热门研究:

- xLSTM通过指数门控和可并行化的矩阵内存结构克服无法修改存储决策、信息必须压缩成标量单元状态、缺乏可并行性等缺陷。Vision-LSTM则是将其拓展到视觉领域。

- LSTM可以与热门的mamba结合。将视觉Mamba块的优势与LSTM集成在一起,构建了一个以VMRNN单元为中心的网络。

- LSTM+Transformer登上nature的研究做到了在多任务实时预测中,即使数据保留率为50%,模型性能依然最优。融合模型同时拥有捕捉长期依赖关系与高效并行计算能力。

等等。。。


想要全部52个LSTM创新思路,可以扫码下载!


扫码下载52个LSTM创新思路

全部论文+代码







请到「今天看啥」查看全文