日期：3 月 11 日 周三 14:00 - 15:00
为了改变传统企业手工调研方式效率低下，准确性差的问题，许多企业在探索调研业务的数字化转型，在转型过程中，面临诸多挑战：
☞数据的时效性
，即在最短的时间内打通数据采集，数据分析和数据洞察的链路。
☞大数据的处理
，如何在庞大繁杂的数据量中找到最有价值的数据。
☞数据洞察
，如何分析数据，如何将数据的价值一目了然的体现在报表中。
学习内容：
德勤数字化调研平台针对以上几点挑战做了深入调研，把人工智能、机器学习、可视化分析等技术有效结合并应用到调研业务中，提供可配置，可拓展的业务组合能力，助力企业快速搭建评估类业务。
通过线上收集的方式高效采集数据，减少时间和人力成本，推进项目进程，帮助企业获得更多机会；
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灵活配置，适用于不同业务场景
全面覆盖多种题型以及多种逻辑配置，包括关联逻辑、引用逻辑等复杂场景配置；适用于不同的业务场景，提供全方位的调研；
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实时线上统计，追踪调研状态
支持多渠道分发和采集，并能利用监控体系实时追踪调研状态，保证数据的时效性；
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多维度数据分析
系统支持从问卷答案，时间，收集渠道等多个维度进行自定义分析和交叉分析，帮助用户一目了然洞察数据，也帮助管理层高效决策。
对于采集数据的处理有大数据处理平台，结合 Tableau 的大数据分析能力，可探索式分析，可固化分析结果形成报表，形成一站式解决方案。
演讲嘉宾：
丁源
丁源先生在银行系统架构分析和咨询方面拥有 超过 16 年的经验。熟悉银行业务复杂系统架构应用分析、数据建模、银行产品目录咨询、专业行业务系统等。目前担任德勤创新与数字化研发中心产品总监。丁源先生亲身参与指导德勤多个数字化资产从创意孵化到赋能咨询项目的整个过程，目前多个数字化资产已经广泛用于咨询团队的项目实施交付过程中，这种创新模式大大缩短项目交付周期，节省人力成本。
韦佶阳
德勤创新与数字化研发中心产品经理
韦佶阳先生在信息系统产品设计和咨询方面拥有 超过 8 年的经验。熟悉信息系统产品设计与规划、数据分析、数据建模等相关咨询业务。目前担任德勤创新与数字化研发中心产品经理。韦佶阳先生参与人力资源共享服务系统、运维工单管理系统、德勤调研系统、德勤智能报表平台的设计与咨询、赋能相关咨询项目的整个过程。目前多个数字化资产已经广泛用于咨询团队的项目实施交付过程中，产品为企业数字化转型与缩短咨询交付周期带来巨大帮助。
随着当今数字化红利逐步释放，消费市场对数字化的需求倒逼企业纷纷走上数字化转型道路，供应链数字化体系建设已迫在眉睫。然而，需求预测的准确性和市场需求的波动性却成为企业实现供应链建设长期面临的问题和阻碍。
德勤供应链需求预测平台
（Demand Planning）
通过数据收集、梳理与清洗，结合不同的数据算法和机器学习模型，利用平台中多种预设的可视化图表，快速有效地输出一定周期内的市场需求预测结果，指导后续采购和库存供应计划，提高供应链效率与运营效益。
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数据收集与构建为需求预测提供专业完善的数据分析标准
Demand Planning 提供企业需要解决的相应商业问题所对应的多维数据甄选、识别与接入。同时，结合德勤业务专家多年的行业管理咨询经验，提供企业自身数据的梳理、清洗与构建方案，以达到解决具体供应链商业问题所需的数据输入的标准。
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基于多维度数据分析支持业务要求和决策
集合消费者洞察、竞品分析、地域及人口特征标签等多维影响因子，进行数据处理和分析，最终为生产物料或成品做出更精准、更合适的预测结果和建议。
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直观的预测数据可视化分析
结合 Tableau 强大的分析能力，可分析结果的可视化展示，能够帮助人们更直观的理解和掌握预测结果，更高效的支持供应链决策需求。
本次参与网络分享会，将邀请德勤创新与数字化研发中心总监施玥翔先生和德勤创新与数字化研发中心产品经理韦佶阳先生，一起分享 Demand planning 解决方案，并分享该方案如何利用 Tableau 助力平台可视化分析。
施玥翔
德勤创新与数字化研发中心总监
施玥翔先生具有 10 年以上数据咨询服务经验，精通商圈分析、市场分析、客户标签、销售预测等领域知识。目前担任德勤创新与数字化研发中心总监，专注数据分析和人工智能类产品的研发，目前已上线多个资产，利用人工智能和大数据能力研发解决方案，帮助客户驱动业务增长，帮助客户更快、更稳健的实现数字化转型。
韦佶阳
德勤创新与数字化研发中心产品经理
韦佶阳先生在信息系统产品设计和咨询方面拥有 超过 8 年的经验。熟悉信息系统产品设计与规划、数据分析、数据建模等相关咨询业务。目前担任德勤创新与数字化研发中心产品经理。韦佶阳先生参与人力资源共享服务系统、运维工单管理系统、德勤调研系统、德勤智能报表平台的设计与咨询、赋能相关咨询项目的整个过程。目前多个数字化资产已经广泛用于咨询团队的项目实施交付过程中，产品为企业数字化转型与缩短咨询交付周期带来巨大帮助。
温馨提示：
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