以标准带动应用！全国政协委员、中国工程院院士邓中翰：技术创新必须重视构建产业生态

芯片是人工智能等数字经济的最底层环节。在DeepSeek等大模型加速人工智能（AI）普及应用的关键时间节点，国产芯片的技术突破备受关注。在国产芯片领域深耕二十余年的全国政协委员、中国工程院院士邓中翰对“创新链”与“产业链”深度融合有充分的实践与洞见。

“任何芯片巨头的成长，几乎都是先建立行业标准，再不断营建自己的产业生态，一步步发展壮大。”邓中翰表示，国产芯片的标准化和开源生态问题不容忽视。“ 标准是技术规则和产业基础的重要载体，关键核心标准又可以衍生出全新的产业链条，我们必须加以重视 。 ”

将人工智能融入各行各业

DeepSeek横空出世，邓中翰深感振奋，他说：“应尽快将AI大规模应用解决好，走在第四次工业革命的最前沿。”

正如邓中翰所言， 任何一项技术创新，首先是技术突破，然后是工程化推进，再下一步就是商业化应用。 经历“星光一号”产业化的全过程，邓中翰对DeepSeek所带来的产业变化的关键节点十分敏锐。他认为，人工智能大模型正处于由实验室阶段走向市场化阶段。“我相信在一年之内就会有一些‘杀手级’的应用出现。”

此前，人工智能大模型算力成本居高不下，“大力出奇迹”一度成为全球共识。

“DeepSeek把人工智能大模型的成本、算力、功耗降低到足够可以支持商业化应用普及的程度。”邓中翰说， 接下来就是在各个行业“毛细血管”中的应用化、商业化问题。

标准是产业基础的重要载体

“核心技术是买不来的”“不能跟跑，要打造自主的标准和生态”……是邓中翰接受采访时常常挂在嘴边的话。

如果说DeepSeek代表了人工智能“算法、算力、数据”三要素中“算法”的突破，那么算力层面，人工智能芯片何时能够突破“卡脖子”问题同样备受关注。

“落后不可怕，偏科最要命。”他介绍，全球科技竞争中，有一个容易被忽视的就是技术“标准”，英伟达的“护城河”不是GPU芯片本身，而在于它的CUDA生态。“国际芯片巨头的成长，几乎都是先建立行业标准，再不断营建自己的产业生态，一步步发展壮大。”邓中翰表示， 芯片领域实现生态的标准化和开源，是非常关键的一步 。

在他看来， 以标准带动应用，以应用催生市场，从市场创造需求，再由需求引导技术创新与进步，构建起完备的“垂直域”生态圈，是国际芯片巨头实现技术领先和市场垄断的铁律。

营造敢闯敢试的创新生态

邓中翰认为，民营企业和青年人才是人工智能大潮中的核心力量，要为青年创业者提供更包容的政策支撑和环境氛围。

“要提升境内多层次资本市场体系对科技创新的包容性，尤其是对集成电路、人工智能、人形机器人、大数据、下一代互联网、量子信息等‘硬科技’领域的企业给予支持，才能诞生更多具有世界级竞争力的成果和产品。”邓中翰说。

邓中翰建议， 营造敢闯敢试的创新文化生态，设立“包容失败”的机制，对符合科技发展方向的民营企业创新项目，经评估后允许设立一定比例的科研经费作为试错成本；建立创新失败案例库，为青年创业者提供风险预警；加强对优秀民营企业家和青年科学家创新故事宣传，提升社会认同感。