大数据时代，越来越多的信息需要收集、整合、处理和诠释。在平时遇到的无论是DNA序列、显微图片、还是质谱数据，都需要进行统计分析。
那如何才能高效且快速地进行整合、统计就是考验我们能力的时候了！~
小蟹总结了以下2点。
语言
目前最流行的语言就是python和R了。来自加州大学戴维斯分校的生物信息学家Vince Buffalo也说过，“就目前而言，这就是科学研究的二重奏。”
python和R相对来说都比较好用。但前者能完成多项任务，而后者主要针对的是统计方面的内容。两种语言也都有各自的使用用户群。小蟹也曾经写过几篇关于R语言的文章。《扫雷》、《中文分词词频统计》《绘制地图与地点数据可视化》等等。R的用途确实广泛。
这两种语言，你更擅长哪种呢？
不擅长？那不还赶紧学起来~
2. 工具
语言是第一步，那对于还不擅长写代码的朋友么，还有更快的统计分析捷径？
小蟹用的就是这款在线统计分析工具——CrabSTAT易统计。www.crabstat.com
一款强大的在线统计分析软件，涵盖了绝大部分临床科研的统计方法。所有统计运算的代码都已经用R在后台编写好，您只需选择统计方法、统计变量，就可直接看到结构。它可以统计方法智能推荐、灵活的图表编辑功能、期刊级的统计结果、简单易上手的操作，让您轻松完成专业统计分析。
1. 强大的统计分析功能
将统计方法按照科研习惯划分为五大模块，包括“一般描述”、“比较”、“单因素与相关性分析”、“生存分析”与“多因素分析”，其中涵盖了方差分析、秩和检验、卡方检验、t检验等数十种统计方法。
2. 智能推荐统计方法
易统计将原先需人为选择统计方法进行专业判断的复杂逻辑嵌入后台，让系统自动根据您上传的数据类型智能选择最优统计方法，节省了您平时繁琐且复杂的统计判断步骤，让您轻松获得最专业的统计结果。
3. 灵活的图表编辑功能
一键运行即可生成统计图表，支持统计图形多样性的编辑需求。根据数据展现需求，随意切换不同类型的图表格式；直接在线对图表进行编辑和美化；导出时可自行设置dpi以及格式；另有多图拼接模式，满足您的论文图形发表于不同的期刊。
4. 期刊级的统计结果
将分散的统计结果按照医学科研文章的写作习惯汇集成一张统计表格，减少了用户整理统计结果的工作。自动生成的统计表格为标准三线表，表格下方的脚注是对复杂的统计量进行详细说明，让统计表格更加专业。同时将重要的统计结果按照科研论文要求进行规范化的统计描述。
小蟹要给看到结尾的你送个小福利~
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奖品有限，活动兑换奖品时间：5月24日 至 5月27日
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易统计网站：https://www.crabstat.com
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活动联系人
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