专栏名称: 天翼智库
天翼智库是中国电信研究院战略发展研究所承办的面向公众的智库研究信息发布平台,为您提供最新信息通信行业发展动态、政策观察、产业分析和战略洞察等。
目录
相关文章推荐
Python爱好者社区  ·  DeepSeek 被放弃了,阿里牛逼! ·  16 小时前  
中国安全生产网  ·  消除隐患获奖!近15万元财物奖励已发出 ·  15 小时前  
中国安全生产网  ·  速戳!第三批中级注安师注册人员名单 ·  昨天  
Python开发者  ·  微信 + DeepSeek = 王炸组合 ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  天翼智库

大模型公司对标系列之九:苹果公司

天翼智库  · 公众号  ·  · 2024-07-10 07:00

正文

公司档案

1976年乔布斯和沃兹尼亚克、韦恩联合创立苹果公司。1980年,苹果公司在纳斯达克上市。1984年,推出首款个人消费型计算机Macintosh。2001年,推出MacOS。2007年,推出初代iPhone,发布第一版iOS操作系统。2022年,公司业务覆盖智能手机、个人计算机、平板电脑、可穿戴设备等。2023年,发布 Ferret 开源多模态大语言模型。2024年6月,在WWDC大会上对AI布局进行展现,发布个人智能系统Apple Intelligence,将AI技术融入其生态系统,重点布局“边缘AI”。

图1 苹果的发展历程

表1 苹果2021-2023年关键指标

AI大模型技术、产品及商业模式

1.技术:硬件与模型双轮创新驱动

今年,苹果在WWDC24升级了iOS 18等六大操作系统,在AI领域全面投入和持续创新,采用的独特技术如下:

芯片技术: M4 AI采用3纳米工艺、神经网络引擎采用16核心设计,具备38万亿次运算能力,自研用于数据中心的ACDC AI芯片,通过微架构设计提升频率、内存带宽,引入SME可扩展矩阵单元。

增强型神经网络引擎: 在最新的M3系列芯片上引入增强型神经网络引擎,用于加速强大的机器学习(ML)模型。增强型神经网络引擎带来高达60%的速度提升,进一步加速AI/ML工作流,可将数据保留在设备上,保护用户隐私。

创新闪存利用技术: 提出解决小内存运行大模型的方法,使用窗口化(Windowing)及行列捆绑(Row-ColumnBundling)两项关键技术,窗口化技术通过重复使用先前激活过的神经元,减少频繁读取内存的需求;行列捆绑技术通过定制闪存数据块的访问顺序,增加从闪存读取的数据块大小。

私有云计算技术: 实现芯片级别的数据保护,在本地端算力不足时,发送到私有云上计算。

MoE架构: 开发了支持MoE(Mixture of Experts)架构的大模型,是一种先进的神经网络结构,提高模型效率和性能。

优化Transformer模型架构: 基于优化的Transformer架构采用逐层缩放策略,有效分配参数,提高学习效率并避免过度拟合,保持泛化能力。

2. 产品:推出M系列芯片与多个自研多模态大模型,促进终端应用升级

苹果的AI产品主要包含硬件层芯片,多模态大模型及应用产品。

AI硬件层: 不断升级芯片性能。 2023年推出M3、M3 Pro和M3 Max芯片,2024年5月,发布M4采用新一代10核GPU架构,支持动态缓存,支持硬件加速网格着色、光线追踪。

模型层: 发布开源多模态Ferret、MM1、OpenELM等大模型。

AI大模型Ajax: 2023年7月发布,基于Google的Jax机器学习框架构建,运行在Google Cloud 上,被认为是苹果“Apple GPT”。

开源多模态大语言模型Ferret: 2023年10月发布,结合计算机视觉和自然语言处理技术,70亿和130亿两个参数版本,能识别图像中的对象和区域,将文本转化为视觉元素,图像处理技术处于行业前列。

多模态大模型MM1: 2024年3月发布,由密集模型和混合专家(MoE)变体组成,具备300亿、70亿、30亿参数等版本,在预训练指标中实现最优性能SOTA。

多模态模型Ferret-UI: 2024年4月发布,专为增强对移动端UI屏幕的理解而定制,可执行从基本到复杂任务等11种任务,具备解决现有大部分通用多模态大模型所缺乏的理解用户界面(UI)屏幕并与其有效交互的能力。

开源大语言模型OpenELM: 2024年4月发布,包含2.7亿、4.5亿、11亿和30亿个参数的四种版本,定位于超小规模模型,运行成本低,可在手机和个人PC等设备上运行文本生成任务。

理解、转化模型 ReALM: 2024年4月发布,10亿和30亿2个参数版本,在测试中性能优于GPT-4,可以重建手机或PC等平台的屏幕关键信息,转化成可理解文本。

应用层: 推出苹果智能(Apple Intelligence),升级操作系统。

AppleIntelligence(苹果智能): 定位为系统级产品,打造“端+私有云”组合方式,将大模型集成到iPhone、iPad和电脑的iOS系统中,升级Siri功能,成为用户的“智能贴身管家”,深入理解和预测用户行为。

“Apple Intelligence”生成式AI工具主要包括:①ChatGPT集成:苹果与OpenAI合作,ChatGPT深度集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中,可在手机、平板和笔记本电脑中原生使用ChatGPT进行文本和图片生成等功能。②Siri智能化:在ChatGPT加持下,Siri深度解读文档、图像等内容,提供精准的语音助手服务。③系统级写作工具:iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia内置全新的系统级写作工具,用户几乎可以在任何应用中使用这些工具来。④个性化服务:Apple Intelligence结合生成式AI模型和个人信息,提供实用智能服务,可以跨应用执行操作,加速日常任务。⑤多种风格的图片生成:支持生成式图片,提供素描、插图和动画等多种风格。

终端操作系统: 今年WWDC24苹果升级了iOS 18、iPadOS 18、watchOS 11、macOS 15、visionOS 2及tvOS 18等六大操作系统。①iOS18:向个性化、隐私化、智能化方向升级,更新个性化主屏幕功能、控制中心扩展、隐私模式、紧急卫星通话等功能;②Audio&Home:优化AirPods交互方式,音视频功能升级;③watchOS11:聚焦健康检测,新增训练,智能负荷预估等功能;④iPadOS18:新增计算器APP,支持手写算式计算;⑤macOS Sequoia:引入“iPhone mirroring”及智能多窗口管理,独立密码应用等五大新特性;⑥tvOS 18:引入InSight、扩充“增强对话”等。

MR设备VisionPro: 由M2和R1芯片驱动,引入机器学习技术,搭载全新的3D界面与输入系统,拥有超2000个原生APP和150万个兼容iPhone和iPad的应用程序,增添新的交互手势,旅行模式支持火车场景,办公引入投屏扩展功能,通过一系列新的API和架构优化开发者体验。

3.商业化:服务业务收入稳步增长,AppStore与第三方合作抽成

服务业务成为仅次于“iPhone “的第二大收入: 涵盖广告授权、AppleCare、云业务、数字内容和支付业务五大板块。①广告收入主要来自谷歌支付的流量获取费用(谷歌为将搜索引擎设为苹果iOS设备的默认搜索引擎,向苹果支付的费用)和软件开发者在App Store投放的广告费用。②AppleCare售后服务计划,根据用户实际需求收取服务费用;③云服务:根据使用多种存储容量收费;④数字内容,用户在App Store等平台的付费第三方APP/数字内容下载和订阅按照比例抽成以及 Apple Music、Apple TV+等服务订阅情况收费;⑤支付服务,从用户使用Apple Card和Apple Pay的交易中收取手续费。

AppStore实行阶梯式费率收取抽成佣金商业模式,增加“核心技术使用费”。 AppStore通过向开发者收取佣金的方式实现收入,抽成比例为15%和30%,对参加“AppStore小企业计划”或在订阅组内已积累使用超过一年付费订阅服务的客户进行自动续订订阅购买,收取15%佣金;其他大多数场景收取30%佣金;增加“核心技术使用费”,从App Store及替代应用程序市场分发的iOS应用程序,当开发者每年首次安装量超过100万次,额外支付0.50欧元/次。

与第三方AI公司应用程序合作分成: 利用Apple Intelligence作为第三方应用程序的渠道中介,为AI公司带进行产品订阅收入,获得商业佣金或推广费。

AI大模型市场拓展

自营渠道和非自营的第三方渠道的结合: 自营主要是官网、线下手机授权店和专卖店,由苹果公司直接管理。非自营第三方渠道是指通过与京东、亚马逊等电商平台合作,能够有效地触达全球消费者。

开展Vision Pro全球推广计划: 目前已在北美市场销售,6月28日在中国市场及日本、新加坡同步发售,随后在7月12日将在澳大利亚、加拿大、法国、德国和英国等地推广。

拓展中国市场: 苹果正在积极探索与中国本土企业的合作机会,以推广Apple Intelligence服务,目前已与包括百度、阿里巴巴和AI初创公司百川智能等多家中国AI大模型公司进行了接触。

AI大模型组织与运营

AI已成为苹果的战略重心。2018年,JohnGiannandrea加入苹果,担任机器学习和人工智能战略高级副总裁,领导AI团队、推动Siri和其他AI项目发展。

组建三大AI部门: 内部形成AI基础模型能力、软件能力、硬件算力能力三个团队。 FoundationalModels基础大语言模型团队: 承担基础大模型研发、多模态、端侧模型、空间计算等多个关键技术的研发; 多模态AI团队: 负责多模态AI的长期研究,升级Siri功能,将大语言模型集成到Xcode等开发工具等; 视觉智能团队: 专注视觉智能研究,开发能够生成图像、视频或3D场景的软件,软硬件结合共同支撑边缘AI应用。

收购相关AI公司: 从2017年开始,苹果收购了多家AI初创公司,积极布局AI大模型。今年,苹果收购了巴黎初创企业Datakalab、美国洛杉矶AR头盔初创企业Mira以及加拿大AI创企DarwinA,DarwinAI数十名员工加入了苹果,联合创始人Alexander Wong担任苹果AI团队主管。

AI大模型资本运作

苹果在生成式AI领域进行大量投资,2024财年上半年研发投入156亿美元,同比增长2.9%。苹果加大对全球AI科技公司投资收购,从2019年至今,收购了多家AI初创公司,涵盖图像压缩、语音助手、机器学习、AI 视频分析等领域,助于苹果构建广泛的 AI 应用。

表2 苹果近年在AI领域的投资

AI大模型生态体系

持续完善iOS生态,叠加软件+服务+应用形成生态系统。 自研芯片,M系列等芯片实现明显的性能提升;智能图片、虚拟数字人等多项端侧AI技术融入到硬件终端,iCloud云与i0S、macOs、watchOs等系统紧密结合,构建iOS操作系统终端生态,与多家AI技术公司合作,确保新功能无缝集成到iOS生态系统中,推出AI应用商店将囊括供应商提供的各种AI应用,形成以付费订阅模式为代表的商业变现。通过多设备硬件、软件、服务和应用程序协同,打造“全家桶”生态。

开发者生态完善,AI加速3D内容产生。 以移动端生态为中心,更新SDK的API和框架,为开发者提供工具包加速内容开发,更好地集成AppleIntelligence。未来,开发者只需增加几行代码,即可将AI功能直接植入App。代码平台Xcode也融合了AI能力,降低开发者在Swift上开发App的门槛。

苹果在合作方面保持开放的态度,积极与AI公司开展合作。 ①与0penAl达成合作,将ChatGPT引入Siri,iOS18的功能中提供由ChatGPT支持的“流行聊天机器人”。ChatGPT集成将使得iOS、iPadOS和macOS用户在Siri等多个App中可直接使用文字和图像的理解和生成等基础功能,ChatGPT付费订阅用户可直接连接其账户,享受付费功能的便捷访问。②与Google Gemini等基础模型提供商合作,正在与谷歌谈判,以授权其Gemini模型用于iOS 18版本中一些生成式AI功能。








请到「今天看啥」查看全文