如匆匆于&《1+1−1×1÷1》&《修正维度》

所有的数据应用都离不开修正，而修正的维度总是在不断的变量因素与环境当中被更新。这就是为何数据算法没有永恒固定的模式的原因。所以，任何系统中的算法，都存在一定的时效性，时效性的长短，取决于以下几个因素：

一、公司业务的条件与环境，这是业务变化的基础条件。业务环境与条件的变化，构成了我们算法中取值的恒定时效。

二、业务的技术环境与技术创新。如果创新处于非常重要的行业，那么，产品的不断升级，就是算法不断升级的根本。

三、公司行业的市场竞争态势变化。这种变化的本质是市场构成的产品与客群消费。所以，每当这两个方面发生变化，他们后期的数据取值就必须要发生变化。

四、数据原来需要的原始生成条件发生了变化。这个是基于数据本身的定性条件发生了变化而产生的变化。

这四点，是我们对数据维度修正的必要条件。事实上，对于服饰与时尚品来说，我们的数据取值一直都是处在动态中的。所以，变化的本质是正常的。所以，我们就一定要比其他的行业更需要建立起一套自己的数据修正自动维度系统来进行这种更新。

Updating the data dimensions is the only way we can ensure that the data results are correct.『1』数据与算法无论变的多么的精确，始终是一个工具，即使它具备自然的特性，我觉的，我们都没有必要过分的依赖于它给予我们的正确性。

《1+1−1×1÷1》&《修正维度》

参考文献：

『1』courtney～2009年～Data correction and relationship processing。

学院创始人：王士如