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人形机器人控制器:智能化核心,国产替代与产业协同下的投资机遇--基于车规域控与工控技术的交叉突破

独角兽智库  · 公众号  · 科技投资  · 2025-02-26 21:37

正文


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一、控制器:人形机器人智能化与商业化的“中枢神经”

1.1 核心地位:决定机器人性能与成本的关键环节

控制器作为人形机器人的“决策 - 执行”中枢,直接决定其智能化水平与商业化潜力。相较于传统工业机器人,人形机器人需应对开放环境下的复杂任务(如动态平衡、多模态交互),这对控制器的算力、算法及多硬件协同提出更高要求。据 ABIResearch 数据, 2025 年全球机器人控制器市场规模将突破 320 亿美元,其中人形机器人贡献超 25% 份额,复合增长率达 38%

1.2 技术分层:“大脑”与“小脑”的协同架构

- 大脑(高阶控制器):

- 功能:环境感知、任务规划、深度学习模型运行(如 Figure Helix 模型)。

- 硬件: GPU/CPU/NPU 主控芯片(如英伟达 Jetson 、地平线征程系列),算力需求达 100-500TOPS

- 价值占比:约占控制器总成本的 60%-70% ,技术壁垒集中于异构计算与算法优化。

- 小脑(运动控制器):

- 功能:实时运动控制、伺服驱动、传感器信号处理。

- 硬件: MCU/DSP+ 功率模块(如 TIC2000 系列),响应速度需达微秒级。

- 价值占比:约 30%-40% ,核心在于高精度闭环控制与低延时通信。

1.3 产业催化:技术突破与事件驱动共振

- 技术突破: 1XNEO 机器人通过小脑控制器升级实现动态步态优化,响应速度提升 40%

- 事件驱动:英伟达 GTC 大会( 3 18 日)或发布机器人专用芯片,特斯拉 Optimus 量产临近;

- 政策支持:中国《“十四五”机器人产业发展规划》明确攻克控制器等核心部件。

二、产业链解构:车规域控与工控技术的跨界融合

2.1 技术对标:机器人控制器介于车规与工控之间

- 大脑控制器≈车规域控制器:

- 相似性:需满足 ASIL-D 功能安全等级,支持多传感器融合(如视觉 / 激光雷达);

- 代表企业:德赛西威(座舱域控)、地平线(自动驾驶芯片)。

- 小脑控制器≈工业运动控制:

- 相似性:高实时性要求( EtherCAT 总线),模块化设计(如固高开放式运动控制平台);

- 代表企业:固高科技(运动控制器)、雷赛智能(步进驱动器)。

2.2 国产替代路径:从解决方案到芯片自主

当前大脑主控芯片由英伟达( Orin )、高通( RB5 )主导,但国产厂商正加速追赶:

- 芯片层:地平线征程系列、瑞芯微 RK3588 已支持机器人 SLAM 算法;

- 方案层:天准科技基于 Orin 的星智控制器实现算法 - 硬件 - 本体的全栈打通。

三、核心标的:聚焦技术协同与国产替代龙头

3.1 大脑控制器:域控能力迁移者

- 天准科技( 688003 ):

- 稀缺性:英伟达中国区金牌合作伙伴,星智 001 控制器支持具身智能开发;

- 技术优势:融合视觉感知算法(精度 0.02mm )与实时控制,适配 Optimus 等主流机型。

- 德赛西威( 002920 ):

- 域控经验: IPU04 座舱域控算力达 2000TOPS ,可复用至机器人决策层;

- 客户协同:已进入小鹏、蔚来供应链,潜在切入人形机器人 OEM

3.2 小脑控制器:工控老兵的新战场

- 固高科技( 301510 ):

- 技术卡位:国内唯一全系列运动控制器供应商,市占率超 30%

- 生态壁垒:开放式平台支持第三方算法接入,适配特斯拉 Optimus 关节模组。

- 雷赛智能( 002979 ):

- 性价比优势:步进系统成本较外资低 40% ,已供货协作机器人企业;

- 增量空间:人形机器人关节数量达 40+ ,驱动需求较工业机器人翻倍。

3.3 芯片与方案:自主化破局者

- 地平线(未上市):

- 国产替代:征程 6 芯片算力达 560TOPS ,支持端到端自动驾驶算法;

- 生态拓展:与优必选合作开发 WalkerX 大脑控制器。

- 瑞芯微( 603893 ):

- 端侧算力: RK3588NPU 算力 6TOPS ,适配服务机器人感知层;

- 低功耗优势: 8nm 制程功耗较同类产品低 30% ,延长续航时间。

四、投资逻辑与风险提示

4.1 核心投资逻辑

- 短期看事件催化: GTC 大会、 Optimus 量产进度、政策补贴落地;

- 中期看技术渗透: 2025 年人形机器人控制器国产化率有望从 10% 提升至 35%

- 长期看应用爆发:家庭服务、工业巡检等场景打开千亿市场。

4.2 风险提示

- 技术迭代风险:若量子计算等新技术颠覆现有架构,传统控制器厂商或面临淘汰;

- 供应链风险: GPU/MCU 进口依赖度高,地缘政治或导致断供;

- 商业化不及预期:若成本下降低于预期(当前 OptimusBOM 成本超 10 万美元),行业增速或放缓。

五、结论:把握“硬件复用 + 算法突破”双主线

人形机器人控制器正处于车规与工控技术的交叉点,具备域控 / 工控能力的企业将率先受益。建议优先布局天准科技、固高科技、地平线等兼具技术复用性与国产替代弹性的标的,同时关注特斯拉、优必选等头部客户的供应链认证进展。


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