用 10 周时间，让你从 TensorFlow 基础入门，到搭建 CNN、自编码、RNN、GAN 等模型，并最终掌握开发的实战技能。4 月线上开课，www.mooc.ai 现已开放预约。
雷锋网按：在年度开发者大会 F8 上，Facebook 终于揭开了 Building 8 硬件实验室在过去一年中所做工作的神秘面纱。它告诉我们，人们沟通的方式可能不再一样。本文来自 Cnet，由雷锋网编译。
Building 8 看起来就像加利福尼亚州门洛帕克市的牙科诊所旁边的另一个米色办公园区。而 Building 8 就在 Facebook 主园区的街对面。
技术行业领域的人称 Building 8 里的员工为：moonshots。他们认为这种开创性的项目可能会重塑 Facebook 未来的轨迹，甚至是我们所有人的沟通方式。
Facebook 的首席执行官马克 • 扎克伯格（Mark Zuckerberg）在去年的 F8 开发者大会上将 Building 8（以 Facebook 的字母个数命名）公布于众。他还透露他将从 Google 的高级技术项目（ATAP）小组聘请 Regina Dugan 来负责 Facebook 的「臭鼬项目」，这也将成为扎克伯格未来十年战略计划的一部分。
此后，Facebook 透露出一些关于 Building 8 的工作任务的信息，表示其将把重点放在 AR、VR、AI、连接，还有「其他重要突破领域」中「看起来不可能的」硬件上，他们的目标很明确，就是要实现规模化的生产。我们能确定的一件事是：该公司已经从诸如苹果，摩托罗拉，谷歌和其他行业巨头的「退伍老兵」那里组建了一支梦之队。
周三，该团队公布了其前两个项目，一点一点揭开了它的神秘面纱。该项目是：一个「脑 - 计算机界面」，这项技术可以让我们将想法直接发送给计算机，并通过皮肤的振动来「听到」或「吸收」我们的语言。
Dugan——曾经领导国防部著名的技术部门 Darpa，她周一在 Facebook 园区的工作区告诉我说：「如果我能做好，我们应该能做出一些人们根本想不到的东西，一些有趣有价值的东西。这里当然存在失败的风险，但这正是你为新事物努力要付出的代价。」
你肯定不会期望从 Facebook 上每月近 20 亿人点赞的内容、状态更新或分享的婴儿照片中发现不同寻常的硬件产品。而到目前为止，该公司的产品已经遍及诸多领域，从 VR 头盔到大规模的无人机，Facebook 想将 Wi-Fi 信号覆盖至全球。所以我们不能停下脚步。
「想像一下，如果你可以直接用大脑『打字』，将会是什么样的。」
硅谷不断寻求下一件大事情。像 Alphabet，苹果，亚马逊和其他主要技术巨头一样，Facebook 的未来取决于 moonshots，它可以为 Facebook 开创新的商机。
Jackdaw Research 的首席分析师 Jan Dawson 说：「即使技术已经成熟，但它自己不会变成产品，所以这就是现在进行的研发工作的意义。就像 moonshots，就是它吸引并留住了那些技术精英。」
在硅谷，这是一个竞争优势。
「OK，计算机」
Building 8 的脑控计算机的想法来源于扎克伯格。扎克伯格两年前在 Facebook 的一个问答中说：「有一天，我相信我们能够通过技术直接传达我们大脑完整，丰富的思想。」
他说：「当你想到一些东西时，如果你愿意的话，你的朋友也能立马体验到。」
该计划的技术主管 Dugan 和 Mark Chevillet 能使这种技术成为现实，使其不会只是一个模糊的未来。像 Google 的 ATAP 一样，其项目里包括内置传感器和雷达接口的结构，人们可以通过手势来进行控制。Building 8 有两年的工作期限。Dugan 当时在 Facebook 的一篇文章中说，他们 12 月与 17 所大学签署了一项合作协议，这个团队通常需要花费几个月的时间才能完成一个项目。
所以在这两年的工作期限到来之前，Building 8 希望开发出一个系统，能让我们以每分钟 100 个单词的速度在计算机上「打出」100 个字，我们只需要想好想说的话即可。这比人们在智能手机上键入的速度快五倍，而且比我们大多数人在电脑上打字更快。
Dugan 说：「想象一下，如果你能用大脑『打字』，可能是什么。」
Building 8 的技术部门的整体思路是：使用传感器进入大脑的语言中心——当你想要说话时，大脑的这部分区域便会活跃起来，并把词语组合起来，准备就绪后我们便会说出来。这种技术可以将这些信号反馈给计算机，这个过程类似于将语音转换成文本的工作原理。但是，这时输入给计算机的是神经活动信号，而不是音频。
当我问这个项目是否特别接近扎克伯格的原意时，Dugan 告诉我他很上心。（Facebook 拒绝让扎克伯格讲述此项目。）
许多脑 - 计算机项目都依靠植入大脑的微细电极，而 Facebook 只研发「无创」技术，让信号通过可穿戴传感器进行传输，这也成为了 Facebook 需要面临的挑战。
当然，大学和研究人员几十年来一直在开发脑 - 计算机界面，旨在帮助中风患者，ALS 患者和脊髓损伤的截瘫患者重新获得基础交流或运动的能力。
例如，三年前，一位截瘫的男子使用意念控制外骨骼技术开启了巴西世界杯。一个叫做 BrainGate 的大学合作团队开发了一个系统，可以让人们通过用意念控制自己的瘫痪手和手臂的运动来控制计算机光标。加州大学伯克利分校信息学院的 BioSense 实验室正在致力于研究通过脑电波来识别人的身份，这将是最终的个人 ID 保护装置。
然而，即使是研究人员也在担心这种工作所带来的潜在的伦理混乱。有些人担心政府会用它来监控思想或增强讯问力度，不仅如此，研究数据也可能落入他人手中。
加州大学伯克利分校博士研究生、BioSense 实验室的工作人员 Nick Merrill 说：「我们所面临的挑战之一是我们仍然不知道 [脑] 数据到底意味着什么。如果数据泄漏了或处理不当，你必须考虑可能发生的非常重要的隐私问题。」
Chevillet 是约翰霍普金斯大学应用神经科学的前项目主管，他表示：「Building 8 的技术并不是想要读取你脑中的每一个想法。它只会进到你大脑中已经形成完整话语的那部分，而这部分里是你想说的话，与你的其他想法无关，那些是你自己的东西，也只有你自己知道。」
Dugan 将其与分享照片进行比较，她说：「你拍了很多照片，但是只会选择分享其中的一部分。」
怎么办？
为什么直接让你的大脑「说话」？Facebook 表示你的大脑可以每秒处理一千兆字节的数据，这与 40 高清电影数据流大致相同。Dugan 说，大脑思考的速度比说话速度要快得多，其功能更像是一个「20 世纪 80 年代的拨号调制解调器」。
换句话说，速度很重要。
「如果数据泄漏或处理不当，你必须考虑可能发生的相关的隐私问题。」
Dugan 表示，技术可能会像游戏中的 AR 眼镜这样不断改变。你眼前的简单的「是」和「否」按钮在许多情况下可能会有所帮助。例如，游戏中会问你：「你想在黑暗中也能看得见吗？」，如果你回答「是」，那就会会激活游戏的夜视模式。所有你需要做的就是将光标移动到「是」这个按钮，并可视化点击它。
Facebook 十分看好 AR 市场。星期二，Facebook 就推出了一个平台，该平台可以让软件开发人员创建覆盖在真实世界图像上的数字图形。
对于此次的脑 - 计算机项目，Facebook 正在与来自加利福尼亚大学旧金山分校以及约翰霍普金斯大学的 60 多位工程师和科学家团队共同合作与开发。
一些大学正在使用这种技术开发用意念控制假肢，但是 Building 8 并没有采取这种方式。Chevillet 告诉我，Facebook 不在假肢上做文章，因为公司的企业文化是重在沟通。
Dugan 补充说：「我们只是专注于让人们可以更好地沟通。」
而扎克伯格想要将「完整，丰富的思想」传达出来的愿景将会在未来更加突出，Building 8 的技术人员表示这种想法可以实现。
我可以听到你
Dugan 的 Building 8 团队还在开展另一个项目：让你可以通过皮肤上的振动「听到」并理解词汇。
这个概念类似于盲文，用微小的凸点来表示字母和其他语言元素。不过这种技术不需要你用手指去触碰这些凸点，而是利用戴在小臂上的袖套感受不同图案的频率。每个图案代表一个单词。希望在以后的实践中，耳聋患者可以快速沟通。
为了尝试这种方法，公司也进行了测试，教一个人学了九个「词汇」，如球体，圆锥体，黑色和蓝色等等，并给这些词配有不同的振动频率。那个人可以根据振动频率来理解单词和短语，如「蓝色的球体」。
该项目与脑 - 计算机接口计划不一样。Dugan 说，这个还没有达到两年期限的最终目标。
Dugan 说，这两个项目的目标，以及 Building 8 员工所做的一切，都是要超越现代人把电话作为主要沟通工具这一现状。
她说着并拿起了自己的手机：「手机使我们能够与远距离的人保持联系，但却会忽视了坐在我们旁边的人。」
她说：「这是长久以来我们第一次能够从那个小黑盒子里爬出来，再次坐在房间里。」
2017 新智造成长榜评选启动
雷锋网正式启动 2017「新智造成长榜」评选，旨在寻找智能未来三年十倍的创新变量。
即日起雷锋网接受创新企业的报名，最终榜单将由雷锋网于 7 月份举行的 CCF-GAIR 2017 大会期间公布。
如果您有意参加我们的评选活动，可以点击「阅读原文」，加入榜单评选！
