人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，其核心目标在于构建和开发先进的系统与程序，这些系统与程序能够模仿并扩展人类智能，执行通常只有人类智慧才能完成的复杂任务
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。AI的应用领域广泛而深远，不仅涵盖基础的自动化流程，还包括高级的认知功能，如学习、推理、自我修正、感知、语言理解和创造力等。通过算法和数据处理，AI能 够识别模式、预测结果，并在某些情况下实现自主决策
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。这些智能系统的应用范围极为广泛，从日常任务的自动化（如智能家居控制）到复杂的数据分析与决策支持（如金融、医疗和科学研究领域）。随着深度学习、神经网络和自然语言处理等技术的进步，AI系统变得更加智能和灵活
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。它们不仅能够执行预设任务，还能在一定程度上理解人类的语言和情感，与人类进行更加自然和深入的交流
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近年来，大数据技术和计算能力的飞速发展，使得海量医疗数据的存储、处理和分析成为可能。AI算法，尤其是机器学习和深度学习技术，能够从复杂的数据中提取有价值的信息和模式。深度学习作为AI的一个重要分支，已经在医学影像分析、基因组学分析等领域取得了显著成果
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。一些文献表明，通过深度学习算法，AI能够识别和分析医学影像，如X光、CT扫描和MRI，以辅助医生进行诊断。而自然语言处理（NLP）技术的发展，使得AI能够理解和生成医疗记录、手术记录等非结构化数据
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。同时，智能辅助系统能够为麻醉医生提供实时的决策支持和建议，提高临床决策的准确性和效率
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现代手术的复杂性和多样性不断提升，患者的病情状况各异，手术过程中的风险因素众多。麻醉医生需要综合考虑患者的健康状况、手术类型、术中监测数据等多方面信息，以制定和调整麻醉方案。但由于中国麻醉医生缺口数额大，人才培养周期较长，长期高负荷运转已经成为常态。因此，亟需寻找合适的替代方案既能减轻麻醉医生负担又可以满足临床需求。
根据对麻醉行业的充分调查及内部讨论，麻醉与人工智能结合方案被逐渐认可
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。如何做、怎么做以及可以覆盖哪些业务 成为平台构建和进一步发展的要点。就目前来看，主要的人工智能布局仍然是通用型AI，很少能够聚焦于某个行业或学科
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。为此新青年麻醉论坛开发出了聚焦于麻醉学科，辐射相关学科的专业型AI工具，通过AI问答、掌上药物说明、危机处理、 医学AI翻译构建麻醉医生最长使用工具的微生态。此外，紧扣麻醉医生工作特性与学科现存瓶颈，推出术前评估系统、麻醉教 学系统、科研协助系统，驱动麻醉学科医疗、教学、科研协同共进，迈向一体化发展。
在人工智能问答领域，传统的查询方式主要依赖于搜索引擎。然而，这种方式存在一些局限性。首先，它要求用户能够准确表达问题，如果表达不清晰，搜索引擎可能难以理解，导致提供的答案偏离问题核心
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。其次，搜索引擎返回的信息量巨大且来源复杂，用户难以判断答案的准确性，可能会误导麻醉医生做出错误判断（图1）。此外，碎片化的回答往往缺乏逻辑性，使得答案难以被充分理解。
图1.国产模型与新青年AI专业能力比较
针对这些问题，新青年AI问答系统进行了优化和改进。该系统参考医学指南等经过验证的权威内容，确保信息来源的可靠性。同时，利用智能工具深入理解提问者的关键需求，通过先进的算法生成明确且结构化的答案。新青年AI问答系统不仅在答案的排列上具有层次感，还提供相关的可能性参考，显著提高了知识点的内容饱和度和实用性。这种优化使得麻醉医生能够更快速、准确地获取所需信息，提升临床决策的科学性和有效性。
