Andrej Karpathy新的2小时11分钟的视频：我如何使用 LLM （How I Use LLMs）
——
本视频延续了我的面向大众的系列视频。上一个视频主要介绍了 LLM 的训练方式，因此我想在此基础上提供一份更实用的指南，介绍整个LLM生态系统，其中包括许多我自己生活中使用的示例。
章节：
00:00:00 介绍不断发展的 LLM 生态系统
00:02:54 ChatGPT 交互的底层原理
00:13:12 基本 LLM 交互示例
00:18:03 注意你使用的模型、定价层级
00:22:54 思维模型及其使用时机
00:31:00 工具使用：互联网搜索
00:42:04 工具使用：深入研究 Deep Research
00:50:57 文件上传，将文档添加到上下文
00:59:00 工具使用：Python 解释器、生态系统的混乱
01:04:35 ChatGPT 高级数据分析、数字、图表
01:09:00 Claude Artifacts、应用程序、图表
01:14:02 Cursor：Composer，编写代码
01:22:28 音频（语音）输入/输出
01:27:37 高级语音模式，又称模型内部的真实音频
01:37:09 NotebookLM，播客生成
01:40:20 图像输入，OCR
01:47:02 图像输出、DALL-E、Ideogram等。
01:49:14 视频输入，在APP上讨论
01:52:23 视频输出，Sora、Veo 2 等等。
01:53:29 ChatGPT 内存，自定义指令
01:58:38 自定义 GPTs
02:06:30 总结
访问：youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw
#ai创造营# #deepseek# #科技#
——
本视频延续了我的面向大众的系列视频。上一个视频主要介绍了 LLM 的训练方式，因此我想在此基础上提供一份更实用的指南，介绍整个LLM生态系统，其中包括许多我自己生活中使用的示例。
章节：
00:00:00 介绍不断发展的 LLM 生态系统
00:02:54 ChatGPT 交互的底层原理
00:13:12 基本 LLM 交互示例
00:18:03 注意你使用的模型、定价层级
00:22:54 思维模型及其使用时机
00:31:00 工具使用：互联网搜索
00:42:04 工具使用：深入研究 Deep Research
00:50:57 文件上传，将文档添加到上下文
00:59:00 工具使用：Python 解释器、生态系统的混乱
01:04:35 ChatGPT 高级数据分析、数字、图表
01:09:00 Claude Artifacts、应用程序、图表
01:14:02 Cursor：Composer，编写代码
01:22:28 音频（语音）输入/输出
01:27:37 高级语音模式，又称模型内部的真实音频
01:37:09 NotebookLM，播客生成
01:40:20 图像输入，OCR
01:47:02 图像输出、DALL-E、Ideogram等。
01:49:14 视频输入，在APP上讨论
01:52:23 视频输出，Sora、Veo 2 等等。
01:53:29 ChatGPT 内存，自定义指令
01:58:38 自定义 GPTs
02:06:30 总结
访问：youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw
#ai创造营# #deepseek# #科技#
