在当今这个科技飞速发展的时代，AI 技术就像汹涌的浪潮，一波接着一波地冲击着各个行业，彻底改变了我们的生活和工作方式。从最初大家对 AI 的好奇与观望，到如今它深度融入日常，大模型领域的竞争愈发激烈，不断有新的力量崭露头角。

DeepSeek 的横空出世，犹如一颗重磅炸弹，在 AI 领域掀起了惊涛骇浪。它凭借着开源模式和令人惊叹的成本优势，迅速火爆全球，其访问使用量如同坐火箭一般急速上升，短短时间内就成为最快突破 3000 万日活跃用户量的应用程序，各行各业数百家企业纷纷迫不及待地接入，智能化变革的风暴迅速席卷全国。

而在这股 AI 热潮中，阶跃星辰也悄然崛起，吸引了众多目光。它能否成为下一个 DeepSeek，在大模型领域闯出一片属于自己的广阔天地？这不仅是众多 AI 爱好者和投资者关注的焦点，也是整个行业都在探讨的热门话题。今天，就让我们一起深入剖析阶跃星辰，探寻它的发展潜力，同时为大家全方位解析 8 家核心受益公司 ，看看它们将如何在这股 AI 浪潮中乘风破浪。

DeepSeek：辉煌战绩与市场地位

（一）技术优势

DeepSeek 以通用大模型为核心竞争力，拥有诸多令人瞩目的技术优势。它采用了先进的专家混合（MoE）架构和多头潜在注意力（MLA）技术 ，MoE 架构就像是一个分工明确的超级团队，将模型拆分成多个 “专家”，每个 “专家” 专注于特定的任务，通过高效协作，大大提升了模型的运行效率；而 MLA 技术则如同一个智能的注意力分配器，能够根据任务的需求，动态调整注意力的焦点，在降低内存占用的同时，还能让模型更精准地处理各种复杂信息。

在训练方法上，DeepSeek 也进行了大胆革新。DeepSeek-R1-Zero 训练法独树一帜，它摆脱了对标注数据的依赖，这不仅节省了大量的数据标注时间和成本，还让模型的训练更加高效。同时，FP8 混合精度训练技术的运用，进一步优化了训练效率，使得千亿级参数模型的推理速度从 20TPS 大幅提升至 60TPS，就像给模型装上了高速引擎，让它在处理各种任务时都能又快又准。

更为惊艳的是，DeepSeek 首创了联网推理能力，它就像一个拥有无限知识储备的超级大脑，能够从无限信息源实时获取数据支持。这意味着无论面对多么复杂多变的场景，DeepSeek 都能迅速获取最新信息，做出最准确的判断和决策，极大地提升了模型在动态场景中的适应性和准确性 。

在长链思考模型方面，DeepSeek 更是表现卓越。它能够对复杂问题进行深入分析和推理，通过思维链、共识和检索等技术，生成最佳答案。在处理数学问题时，DeepSeek-R1 模型能够像一位经验丰富的数学家一样，运用逻辑推理和数学知识，层层剖析问题，给出准确的解答，在数学竞赛（AIME2024）和中国全国高中数学联赛（CNMO2024）中的表现，远远超过了其他所有模型；在搜索场景中，它能理解用户的复杂意图，快速准确地从海量信息中筛选出最相关的内容，提供精准的搜索结果；在对话场景中，它能够与用户进行深度交互，理解用户的上下文语境，给出富有逻辑和针对性的回答，就像与一位知心好友在进行深入的交流。

（二）市场影响力

DeepSeek 在全球市场的影响力如日中天，堪称现象级的存在。在 AI 大模型社区 Hugging Face 上，DeepSeek-R1 模型获得了超过 10000 个赞，力压平台上近 150 万个模型，成为当之无愧的 “人气王”。这一成绩不仅彰显了 DeepSeek-R1 在技术上的卓越实力，也反映出全球开发者对它的高度认可和喜爱。

从移动应用下载量来看，DeepSeek 的表现同样令人惊叹。其移动端聊天机器人应用上线后，下载量一路飙升，迅速登顶苹果美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜 。上线短短 20 天，日活就突破了 2000 万大关，如此迅猛的增长速度，在 AI 应用领域实属罕见。

众多全球巨头纷纷接入 DeepSeek，更是其市场影响力的有力证明。英伟达、亚马逊和微软这三家美国科技巨头在同一天宣布接入 DeepSeek-R1，国内的华为云、京东云、联通云、天翼云等主流云平台也不甘落后，争先上线 R1 大模型。在芯片领域，国内 GPU 厂商加速与 DeepSeek 模型对接并完成适配，华为官方表示，DeepSeek 系列新模型正式上线昇腾社区。这些巨头的加入，不仅为 DeepSeek 的发展提供了强大的支持，也进一步推动了围绕 DeepSeek 的产业生态的形成，云平台提供计算资源和模型部署服务，芯片厂商提供算力支持，应用厂商拓展应用场景，各环节相互协作、相互促进，共同推动 AI 技术的发展和应用。

DeepSeek 的出现，对 AI 产业格局产生了深远的重塑作用。它打破了以往 AI 领域的市场格局，让更多的企业和开发者看到了 AI 技术发展的新方向和可能性。在开源与闭源的竞争中，DeepSeek 以开源、低成本的优势，对传统闭源模型造成了巨大的冲击，促使行业内的企业重新审视自己的技术路线和发展战略。OpenAI 在 DeepSeek 开源且免费的压力之下，也做出了相应调整，发布了 o3-mini，这是 OpenAI 首个开放给免费用户的推理模型，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 还回应表示需要找出一个不同的开源策略。

（三）应用领域拓展

DeepSeek 的应用领域十分广泛，在政务、金融、能源等众多领域都展现出了强大的赋能作用。

在政务领域，DeepSeek 助力各地政府提升治理效能。广西玉林市兴业县山心镇成功完成 DeepSeek-R1 模型本地化部署，依托国产算力架构与定制化部署方案，解决了数据隐私与响应效率的痛点。目前，DeepSeek 已在山心镇多个核心业务进行应用与探索，在防返贫监测方面，通过对全镇脱贫户数据进行动态分析，精准识别潜在返贫风险家庭，并自动生成帮扶建议，分析效率较传统方式提升 50%；在办文办公方面，支持公文智能起草、会议纪要自动生成及政策文件快速检索，基层干部日均事务处理时间缩短 40%；在矛盾调处方面，通过语义分析快速匹配相似案例，推荐调解策略，辅助调解员高效解决纠纷。河南郑州市委办公室上线基于 DeepSeek32B 框架下的 “AI 对话” 和 “AI 智慧办公平台”，赋能党办政务办公、机关运行，聚焦办文、办事、办会核心场景，开发四大功能模块，为政务工作带来了极大的便利。

金融领域，多家银行积极引入 DeepSeek 技术，取得了显著成效。邮储银行依托自有大模型 “邮智”，部署并集成 DeepSeek-V3 模型和轻量 DeepSeek-R1 推理模型，将其运用到 “小邮助手” 之中，借助深度分析等功能，“小邮助手” 能够精准识别用户需求，提供个性化的服务方案，同时加快了任务响应速度，提升了处理效率。江苏银行在合同质检工作中引入 DeepSeek 技术，智能合同质检系统可以快速扫描合同内容，自动找出条款里的风险点和错误之处，大大缩短了质检所需的时间，提高了合同质检的效率与准确性，降低了潜在风险。此外，新华保险、国金证券、国元证券等各类金融公司也纷纷宣布接入 DeepSeek 系列模型，将其应用于保险销售方案制定、智能问答、投资顾问等多个业务领域。

在能源领域，DeepSeek 也发挥着重要作用。它可以通过对能源数据的实时监测和分析，帮助能源企业优化能源生产和分配，提高能源利用效率，降低能源损耗。预测能源需求的变化趋势，为能源企业的生产计划和投资决策提供科学依据，助力能源行业的智能化转型和可持续发展。

阶跃星辰：崭露头角的多模态强者

（一）独特技术路线

阶跃星辰专注于多模态大模型的研发，在技术路线上独树一帜，在视频生成、语音交互等领域展现出了行业领先的实力。

在视频生成方面，其开源的 Step-Video-T2V 模型堪称惊艳。这款模型参数量达到 300 亿，能够直接生成 204 帧（8 - 10 秒）、540P 分辨率的高质量视频，这一成果让它在全球开源视频生成领域中脱颖而出，处于领先地位。Step-Video-T2V 基于 DiT 模型，采用 Flow Matching 进行训练，通过一系列创新技术，如高压缩的视频 VAE 实现了 16x16 倍空间压缩和 8 倍时间压缩，大大降低了大规模视频生成训练的计算复杂度；两个双语文本编码器使其能够直接理解中文或英文提示，有效处理不同长度的用户提示；对传统 DiT 的 2D 绝对位置编码进行优化，引入 3D-RoPE 相对位置编码，让模型能更好地处理视频数据中时间、空间三个维度的依赖关系，增强了在处理不同视频内容、分辨率及其变化时的泛化能力 。在训练策略上，采用级联训练流程，包括文本到图像预训练、文本到视频预训练、监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO），通过这些步骤的精心设计，逐步提升模型的性能，确保生成的视频内容具有极高的信息密度和强大的一致性。

语音交互领域，Step-Audio 模型同样表现出色，它是行业内首个产品级的开源语音交互模型。拥有 1300 亿参数，具备多模态理解生成一体化能力，单模型就能实现语音识别、语义理解、对话、语音克隆、语音生成等多种功能，还开源了千亿参数多模态模型 Step-Audio-Chat 版本。在技术实现上，Step-Audio 采用了高效合成数据链路，突破传统 TTS 对人工采集数据的依赖，通过千亿模型的克隆和编辑能力，生成高质量的合成音频数据，实现 “合成数据生成与模型训练的循环迭代” 框架，并同步开源首个基于大规模合成数据训练，支持 RAP 和哼唱的指令加强版语音合成模型 Step-Audio-TTS-3B。在语音控制方面，它支持多种情绪、方言和唱歌的精准调控，满足用户对多样化语音生成的需求；通过 ToolCall 机制和角色扮演增强，进一步提升其在 Agents 和复杂任务中的表现 。在模型架构上，音频流采用 Linguistic tokenizer 与 Semantice tokenizer 并行的双码本编码器方案，并通过音频语境化持续预训练和任务定向微调强化基础模型，最终构建了强大的跨模态语音理解能力；为实现实时音频生成，采用混合语音解码器，结合流匹配与神经声码技术，通过一系列优化，实现了实时的语音交互。

除了视频生成和语音交互，阶跃 Step 系列模型矩阵还涵盖了语言、图像等多个领域，已发布的 11 款多模态大模型，覆盖语音识别、语音生成、多模态理解、图像及视频生成的全面能力，形成了一个完整的多模态技术体系，强调多模态能力与物理世界理解的结合，为智能体的发展提供了坚实的技术基础。

（二）发展历程与突破

阶跃星辰自 2023 年 4 月成立以来，发展迅速，在大模型领域不断取得突破，向着实现通用人工智能（AGI）的目标稳步迈进。

成立初期，阶跃星辰就从算力、数据、算法和系统四大要素上综合布局，坚定追逐 AGI 的目标，规划了一条清晰的技术发展路线：从单模态到多模态，再到多模理解和生成的统一，最终构建世界模型。

2024 年 3 月，阶跃星辰首次推出 Step 系列通用大模型并发布预览版，向万亿参数规模发起冲击，展现了其在大模型领域的雄心壮志。经过 100 天的打磨，在 7 月的世界人工智能大会（WAIC）2024 上，正式发布 Step 系列模型 “全家桶”，包括万亿参数语言大模型 Step-2、千亿参数多模态大模型 Step-1.5V 以及图像生成大模型 Step-1X。其中，Step-2 在数理逻辑、编程、世界知识、指令跟随等方面体感全面逼近 GPT-4，通过自主研发的 MoE 架构，部分专家共享参数、异构化专家设计等，不仅总参数量达到了万亿级别，每次训练或推理所激活的参数量也超过了市面上的大部分 Dense 模型；Step-1.5V 从图像理解升级到视频理解，推理能力大幅提升，能根据图像内容进行各类高级推理任务，还能理解复杂图表、流程图、准确感知物理空间复杂的几何位置，以及识别视频中的物体、人物、环境和理解视频的整体氛围和人物情绪；图像生成大模型 Step-1X 首次亮相，采用全链路自研的 DiT 模型架构，支持 600M、2B、8B 三种不同的参数量，可满足不同场景的需求，具备优秀的语义对齐能力和指令跟随能力，并针对中国元素进行深度优化，支持中国元素、文化内容，更符合国人的审美风格。

2024 年下半年，阶跃星辰多模态 API 的调用量增长超 45 倍，Step 系列模型积累了一批活跃的应用开发者，多个走红社交网络的 AI 应用，如 “歌词爆改机”“胃之书”“林间疗愈室” 等，均采用阶跃星辰的多模态模型，这表明其技术实力得到了开发者的认可和应用。

进入 2025 年，阶跃星辰的发展步伐进一步加快。1 月，发布了 Step R-mini，成为 Step 系列的首款推理模型，进一步拓展了大模型的能力边界，在视觉推理领域取得突破性进展。近期，联合吉利汽车集团开源了全球参数量最大、性能最好的开源视频生成模型 Step-Video-T2V，以及行业内首款产品级开源语音交互大模型 Step-Audio，在全球开源社区引发热议，展现了其推动技术共享和行业发展的决心。

2 月 21 日，在首届 Step UP 生态开放日上，阶跃星辰重点阐释了在智能终端 Agent 领域的布局，宣布与吉利汽车集团、OPPO、智元机器人等企业深化合作关系，展示了在金融财经、内容创作、新零售、数字人等领域丰富的创新和应用成果，发布 “繁星计划” 二期，旨在从模型、算力、资本、数据和企业孵化等方面全方位赋能开发者，激发 Agent 应用创新不断涌现，标志着其在技术应用和生态建设方面迈出了重要一步。

（三）生态合作与布局

阶跃星辰积极开展生态合作，与众多行业龙头企业携手，共同探索大模型技术在不同领域的应用落地，构建了广泛而深入的生态布局。

在智能终端领域，阶跃星辰将智能终端 Agent 视为大模型技术落地的核心突破点，重点布局汽车、手机、具身智能、IoT 等关键应用场景。

在汽车领域，与吉利汽车集团、千里科技深化技术合作。依托吉利在整车制造、智算平台、卫星网络等领域的基建优势，结合千里科技的产品创新能力，以及自身在大模型方面深厚的技术积累，共同推动 “AI + 车” 的深度融合，为汽车智能化变革注入新动能。2 月 18 日，与吉利汽车集团联合开源了两款 Step 系列多模态大模型，包括视频生成模型 Step-Video-T2V 和语音交互大模型 Step-Audio，推动汽车智能化技术的共享与创新。

手机终端方面，与 OPPO 深度共建，将 Agent 技术深度集成到手机中。基于阶跃 Step 系列多模态模型，OPPO 打造了 “一键问屏” 和 “一键全能搜” 两大创新性 AI 手机功能。用户使用小布助手 App，可以通过多模态视觉跟 AI 交互，实现拍照问答、文档问答，识屏问答等多种功能；只需对小布助手下达指令，AI 就可以独立进入各种 App 端完成任务，比如一键搜所有。未来双方还将继续深化合作，共同为亿万用户打造更好用的个性化专属智能助理体验。

具身智能领域，与智元机器人战略合作，共同探索 AI + 具身机器人应用场景，推动前沿技术在机器人领域的创新应用，为具身智能的发展提供新的思路和解决方案。

IoT 终端方面，通过生态开放的方式，与包括 TCL 在内的一系列 IoT 平台和设备厂商紧密协作，推动设备间的智能化升级和体验的无缝连接，提升 IoT 设备的智能化水平和用户体验。

在金融财经领域，与上海报业旗下界面财联社达成深度战略合作，联合创办大模型科技公司财跃星辰，率先探索大模型在金融财经领域的应用。财跃星辰已经面向金融行业推出财跃大模型，在上海人工智能实验室联合上海财经大学和上海库帕思科技有限公司发布的《金融领域大模型评测报告 (2024)》中获得多模态第一。还联合国泰君安、界面财联社，推出千亿级参数多模态证券垂直类大模型 “君弘灵犀大模型”，率先将大模型能力加入用户智能化服务体系，推出金融领域智能助理产品 “AI 小财神”，为用户提供 AI 数据挖掘、AI 对话和财报解读等功能，在金融领域的模型应用和服务创新方面取得了显著成果。

消费零售行业，与瑞幸咖啡、天数智芯达成合作，这是国内首个集新零售品牌、基座模型公司、算力服务商三方于一体的 “AI + 新零售” 合作模式。基于瑞幸规模庞大的线下门店及线上场景，利用阶跃星辰的大模型技术和天数智芯的算力支持，提升新零售产业的智能化水平，探索 AI 在零售场景中的更多应用可能。与茶百道合作，全国数千家茶百道门店接入 Step-1V 多模态理解大模型，实现智能巡检，通过 AI 精准识别门店内物料储备、环境卫生、生产操作规范、员工衣着等方面的视觉信息，经过分析生成质检报告，发给门店督导员，大大提高了巡检效率，降低了人力成本。

内容创作领域，与华策影视合作开发 AI 影视创作平台，利用 Step-Video 生成分镜脚本，制作效率提升 60%，为影视创作带来了新的技术手段和效率提升；同方股份通过旗下中国知网与阶跃星辰合作，围绕严肃知识数据、大众知识服务推进大模型应用，知网为阶跃星辰的大模型训练提供垂直领域的优质数据，阶跃星辰则为合作提供算法支持，实现数据与技术的优势互补，推动内容创作与知识服务的创新发展。

深度对比：阶跃星辰 VS DeepSeek

（一）技术能力差异

DeepSeek 以通用大模型为核心，在技术路线上侧重于通过创新的架构设计和训练方法，提升模型的通用性和性能。其采用的专家混合（MoE）架构和多头潜在注意力（MLA）技术，以及 DeepSeek-R1-Zero 训练法、FP8 混合精度训练技术等，使其在长链思考、推理效率等方面表现卓越，能够处理各种复杂的自然语言处理任务，在数学竞赛、搜索、对话等场景中展现出强大的能力。

阶跃星辰则专注于多模态大模型的研发，技术路线强调多模态能力的融合与创新。在视频生成领域，Step-Video-T2V 模型通过一系列技术创新，如基于 DiT 模型、采用 Flow Matching 训练、优化位置编码等，实现了高质量的视频生成；在语音交互领域，Step-Audio 模型采用高效合成数据链路、独特的模型架构和训练方法，具备多模态理解生成一体化能力，支持多种情绪、方言和唱歌的精准调控。在语言、图像等领域也有全面的模型布局，形成了完整的多模态技术体系。

（二）应用场景侧重

DeepSeek 凭借其强大的通用能力，在应用场景上具有广泛的适用性。在政务领域，助力政府提升治理效能，实现公文智能起草、防返贫监测、矛盾调处等功能；在金融领域，帮助银行、证券等金融机构优化业务流程，如智能合同质检、保险销售方案制定、投资顾问等；在能源领域，通过数据分析优化能源生产和分配。还在教育、医疗、交通等众多通用场景中发挥作用，为各行业的智能化转型提供支持。

阶跃星辰则聚焦于垂直领域和智能终端的深入布局。在金融财经领域，与界面财联社合作创办财跃星辰，推出财跃大模型和君弘灵犀大模型，为金融行业提供专业的智能服务；在新零售行业，与瑞幸咖啡、茶百道等合作，利用大模型技术提升门店运营效率和用户体验；在内容创作领域，与华策影视、同方股份旗下中国知网合作，推动影视创作和知识服务的创新。在智能终端方面，重点布局汽车、手机、具身智能、IoT 等场景，与吉利汽车、OPPO、智元机器人等企业合作，将大模型技术深度集成到智能终端中，实现智能座舱交互优化、手机 AI 功能创新、具身机器人任务规划等应用。

（三）开源与生态策略

DeepSeek 采取全面开源的策略，公开模型权重、训练技术和论文，通过开源吸引了大量的开发者参与，推动了开发者社区的快速迭代。其开源模式不仅降低了企业接入大模型的门槛，还促进了技术的共享与创新，使得 DeepSeek 在全球范围内拥有广泛的应用和影响力，形成了庞大的开源生态，众多企业和开发者基于 DeepSeek 的开源模型进行二次开发和应用拓展。

阶跃星辰选择部分开源与垂直领域深耕的策略。虽然开源了视频生成模型 Step-Video-T2V 和语音交互模型 Step-Audio 等多模态模型，但更强调通过开源吸引开发者共建多模态生态。在垂直领域，与行业龙头企业紧密合作，将核心能力聚焦于金融、汽车等高壁垒行业，共同探索大模型技术在这些领域的应用落地，形成了具有行业特色的生态合作模式。通过与企业的深度合作，阶跃星辰能够更好地理解行业需求，提供针对性的解决方案，提升大模型在垂直领域的应用价值 。

8 家核心受益公司全解析

（一）云赛智联

云赛智联作为上海国资委旗下的数字化龙头企业，在与阶跃星辰的合作中，发挥着至关重要的算力支持作用。双方同为上海智算公司股东，云赛智联持股 11%，阶跃星辰持股 10% 。这一股权纽带，为双方的深度合作奠定了坚实基础。

云赛智联拥有强大的算力基础设施。其徐汇、宝山、松江三大数据中心集群，合计超 7000 个机柜资源，IT 功率达 22MW，承建的长三角超大规模智算中心更是被列为标杆工程，直接服务于阶跃星辰的万亿参数模型训练需求。在政策协同方面，作为上海国资委旗下信息化平台，云赛智联在获取 “算力浦江” 专项政策支持上具有显著优势，与阶跃星辰共同承接了上海市 75% 的智算基础设施建设项目。通过合资公司搭建城市级算力调度平台，采用 “需求导向型” 服务模式，云赛智联能够为阶跃星辰提供模型训练所需的弹性算力资源，有力地保障了阶跃星辰大模型训练的高效运行。2025 年 1 月，云赛智联中标上海市人工智能算力公共平台项目，进一步强化了其在算力服务领域的能力，也为与阶跃星辰的合作注入了新的动力。

（二）同方股份

同方股份旗下的中国知网，拥有全球最大的中文学术数据库，这一丰富的数据资源宝库，成为了与阶跃星辰合作的核心优势。双方围绕严肃知识数据、大众知识服务推进大模型应用，致力于为用户提供更加智能、高效的知识服务。

在合作过程中，知网为阶跃星辰的大模型训练提供垂直领域的优质数据，这些数据涵盖了学术研究的各个领域，具有极高的专业性和权威性。阶跃星辰则凭借其先进的算法支持，为合作赋能，双方共同构建专业知识服务模型，覆盖教育、科研等多个场景。在教育领域，通过大模型技术，实现智能问答、文献分析等功能，帮助学生和教师更快速地获取所需知识，提升学习和教学效率；在科研场景中，助力科研人员进行文献检索和分析，为科研工作提供有力支持，推动科研创新的发展。同方股份通过与阶跃星辰的合作，加速了自身向 AI 知识服务商的转型，拓展了业务边界，提升了市场竞争力。

（三）中文在线

中文在线作为国内数字内容生态龙头，拥有丰富的数字内容资源，累积数字内容资源超 550 万种，网络原创驻站作者 450 余万名，高质量正版数据总量超过 60TB 。在与阶跃星辰的合作中，这些宝贵的数据资源得到了充分的利用。

在网络文学领域，中文在线与阶跃星辰达成独家合作，共同探索大模型在灵感激发、内容创作等方面的应用。中文在线独家授权阶跃星辰使用其内容数据训练垂直大模型，为模型训练提供了丰富的小说语料库。双方联合开发 AI 创作辅助工具，通过大模型的强大能力，实现 “灵感激发 - 内容生成 - 质量评估” 全流程赋能，帮助网络文学创作者提高创作效率和质量。在知识服务领域，双方围绕大众知识服务等场景研究和推进大模型的应用，联合开发行业知识库、智能问答系统，切入教育、出版等场景，拓展 B 端变现路径，为用户提供更加多元化的知识服务，也为中文在线的数据资产变现和业务拓展打开了新的空间。

（四）新华传媒

新华传媒与阶跃星辰合作成立财跃星辰公司，这一举措标志着双方在金融大模型领域的深度布局。依托上海报业集团的财经数据资源，财跃星辰致力于金融大模型的研发和应用，积极探索智能投顾、风控等万亿级市场的应用场景。

财跃星辰已经在金融大模型领域取得了显著成果，发布了财跃星辰金融大模型，并联合国泰君安证券发布证券大模型及智能服务场景。通过这些大模型的应用，能够对金融市场的海量数据进行实时分析和预测，为投资者提供精准的投资建议，帮助金融机构提升风险控制能力，优化业务流程，提高运营效率。新华传媒通过与阶跃星辰的合作，成功切入金融科技领域，借助大模型技术，实现了业务的创新升级，为公司的未来发展开辟了新的增长路径。

（五）中广天择

中广天择在与阶跃星辰的合作中，主要为其提供视频版权语料，这些丰富的视频语料对阶跃星辰多模态大模型的研发起到了重要作用。阶跃星辰已采购中广天择的视频版权，用于多模态大模型的训练，提升模型在视频理解、生成等方面的能力。

在 AI 技术的赋能下，中广天择在 AI + 短视频领域展现出了巨大的发展潜力。通过与阶跃星辰的合作，利用大模型技术对视频内容进行智能分析和创作，能够快速生成符合用户需求的短视频内容，提高内容生产效率和质量。在短视频的选题策划上，大模型可以根据用户的兴趣偏好和市场趋势，提供精准的选题建议；在内容创作过程中，能够自动剪辑、添加特效，实现短视频的快速制作。中广天择还可以借助大模型技术，对短视频的传播效果进行预测和分析，优化内容分发策略，提升短视频的传播影响力，在短视频市场中抢占先机。

（六）欢瑞世纪

欢瑞世纪与阶跃星辰共建 “麟跃” AI 联合实验室，这一合作模式旨在推动 AI 技术在影视行业的深度应用，探索创新的影视制作模式。双方的合作聚焦于 AI 技术在短剧 Agent 开发及影视内容生产中的应用，通过引入阶跃星辰的先进大模型技术，欢瑞世纪在影视创作的各个环节实现了创新突破。

在短剧 Agent 开发方面，利用阶跃星辰的视频生成模型 Step - Video 和语音模型 Step - Audio，能够实现短剧的智能化创作和生产。通过 AI 技术自动生成剧本、分镜，根据用户的反馈和市场数据实时调整剧情，提高短剧的制作效率和质量，满足用户对多样化短剧内容的需求。在影视内容生产中，探索 AI 剧本生成、虚拟演员等创新模式，通过大模型对大量影视数据的学习和分析，生成具有创意和吸引力的剧本；利用虚拟演员技术，实现一些特殊角色的数字化呈现，降低拍摄成本，拓展影视创作的边界。欢瑞世纪通过与阶跃星辰的合作，在 AI + 影视领域走在了行业前列，为影视行业的数字化转型提供了新的思路和范例。