专栏名称: 北京城市实验室BCL
发布北京城市实验室这一定量城市研究网络的最新研究:城市模型、大数据、开放数据、地理计算、空间分析
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教学成果 | 《大数据与城市规划》课程入选教育部首批国家级一流本科课程

北京城市实验室BCL  · 公众号  ·  · 2020-12-01 21:10

正文


信息名称:教育部关于公布首批国家级一流本科课程认定结果的通知

信息索引:360A08-07-2020-0030-1

生成日期:2020-11-25

发文机构:中华人民共和国教育部

发文字号:教高函〔2020〕8号

信息类别:高等教育

内容概述:教育部公布首批国家级一流本科课程认定结果。


教育部关于公布首批国家级一流本科课程
认定结果的通知

教高函〔2020〕8号


各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校,部省合建各高等学校,有关课程平台单位:

根据《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》(教高〔2019〕8号)精神和有关通知要求,经省级教育行政部门、有关部门(单位)教育司(局)、部属高等学校申报推荐,并经专家评议与公示,认定5118门课程为首批国家级一流本科课程(含1559门在促进信息技术与教育教学深度融合,特别是在应对新冠肺炎期间实施的大规模在线教学中作出了重要贡献的原2017年、2018年国家精品在线开放课程和国家虚拟仿真实验教学项目)。其中,线上一流课程1875门,虚拟仿真实验教学一流课程728门,线下一流课程1463门,线上线下混合式一流课程868门,社会实践一流课程184门。现予以公布。
各省级教育行政部门、高等学校要将国家级和省级一流本科课程建设纳入“十四五”高等教育发展规划,加快建设与新时代人才培养需求相适应、与新技术相融合、与教育教学方式方法改革相配套的教育教学管理政策和机制,注重一流本科课程建设与应用优秀案例的推广,以“学习革命”推动“质量革命”向纵深发展。
中央部门所属高校要在中央高校教育教学改革专项中对国家级一流本科课程建设予以支持,省级教育行政部门和地方有关高校也应采取相应支持措施,积极推动广大教师和学生投身新时代教与学变革实践。课程平台单位要按照人才培养规律要求,继续做好各种类型课程的技术服务设计、运营、服务支持和网络安全保障,持续推动课程平台技术与模式、教育教学工具的再创新再提升再优化。
教育部将通过使用评价、定期检查等方式,对国家级一流本科课程继续建设进行跟踪监督和管理。自公布之日起5年内,未能按照各类课程要求开放共享或持续建设的课程,将取消国家级一流本科课程资格。
附件: 首批国家级一流本科课程名单

教育部

2020年11月24日


通知链接

http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202011/t20201130_502502.html


查看二维码


(微信扫描可查看)











其中 清华大学龙瀛老师《大数据与城市规划》MOOC
成功入选

首批国家级一流线上本科课程!


下面让我们一起了解一下
《大数据与城市规划》MOOC

这是学堂在线(建筑/规划/景观)类里 首个 与城市规划相关的MOOC课程!


这是清华大学《大数据与城市规划》课程 首次 走上“荧幕”!


这也是关注城市及城市规划的你了解城市变化及大数据在城市规划中的应用的 良好机会 !而且还不收任何费用!


(《大数据与城市规划》MOOC宣传视频,点击可查看)


课程

简介


大数据时代将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入的刻画,亦提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。本课程将结合中国城市规划以及其技术发展的特点进行讲授,讲解数据技术的研究方法,以及城市系统和规划设计领域的应用。 教授内容主要涵盖了数据获取、统计、分析、可视化,城市系统分析,各个规划类型的应用,以及最新前沿介绍等内容。课程自2018年9月在学堂在线平台上线以来,选课人数逾五万人。








特色一

城市规划与大数据的结合


作为信息技术与高等教育结合的产物,慕课被视作新时代加快高等教育教学改革的重要引擎。随着慕课的兴起,清华大学建筑学院龙瀛老师顺应我国城乡规划的特点和国内对城乡规划教育变革的需求,紧抓城市大数据对城市空间研究和规划领域的潜在作用,在全国率先开设了“大数据与城市规划”慕课。 课程秉承技术方法与规划设计并重的原则,既侧重大数据技术方法的讲解(如数据获取、处理、分析、统计与可视化),又重视城市量化研究和规划设计领域的应用(如城市系统分析,各个规划类型的应用,以及最新前沿介绍等)。
大数据与人工智能技术同城市治理结合已经成为国家重要的战略部署。习近平在中共中央政治局第二次集体学习(2017)时强调,“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化”,并在中共中央政治局第九次集体学习(2018)时强调要加强人工智能同社会治理的结合,……,推进智慧城市建设,……,运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。城市作为我国各类要素资源和经济活动最集中的地方,是全面建成小康社会、加快实现现代化的发展“火车头”。城市规划作为规范城市发展建设,研究城市的未来发展、城市的合理布局和综合安排城市各项工程建设的综合部署在城市发展中起关键性作用。因此,城市规划与大数据、人工智能等技术的结合将推动规划的数字化、智慧化,从而推动城市建设和发展的智慧化。
城市大数据对物质空间和社会空间进行了深入的刻画,为客观认识城市系统并总结其发展规律提供了重要机遇,也是城市研究和城市规划的重要支撑。“大数据与城市规划”慕课来源于龙瀛老师的线下课程“大数据与城市规划”。 授课内容主要涵盖数据获取、统计、分析、可视化,城市系统分析,各类规划实践的应用,以及学科前沿介绍等内容。课程安排由浅及深,形成“概念先行-技术支撑-应用展望”的教学体系,具体分为五个部分,分别为概述篇、技术篇、数据篇、应用篇和展望篇。 本课程有住建部土建类学科专业“十三五”规划和全国高校城乡规划专业规划推荐教材 《城市规划大数据理论与方法》 作为教材支撑,课程内容与教材章节对应,辅助慕课教学。此外,本课程涉及部分数据分析操作演示,因此,课程也特意为学生提供了一套可以用于演练学习的北京二环内的城市数据。
慕课学习除了观看教学视频和完成线上作业之外,每一章节还有相应的阅读材料和参考书目延伸课上所学知识,课程鼓励和引导同学们课下主动阅读,进行自主学习。课程还设置奖励机制,鼓励学生参与讨论区交流,并对每章内容发起主题讨论和课外阅读链接推荐,加强教学的互动性。此外,课程还根据讨论区每章节的内容,评选精选笔记,新建【精选笔记】栏目,用于展示和交流优秀的学习心得或思考。有同学反馈课程的内容多而丰富,每一章节都可以细细咀嚼、消化、吸收。学习者来自各个领域,对于课程本身而言,各取所需,找到自己想要的以及想要实现的内容。也有同学表示大数据与城市规划课程让选修者很快对城市规划,以及对大数据相关数据分析工具、知识都有了直观明确的了解,课程紧凑,逻辑清晰,提供了许多有价值有用的参考资料以及相关软件的使用下载链接,对选修者的科研学习非常有帮助。






特色二

基于慕课的混合式教学


近年来,龙瀛老师在教学实践中积极 探索基于慕课的混合式教学方式 ,主要包括慕课学习、软件操作、课程讲座、课程汇报四个环节。 线上慕课学习主要注重理论知识的讲解,线下课程则注重学生实际操作技能的巩固以及师生之间的讨论交流。
基于多种软件的城市大数据方法操作是本课程中不可或缺的环节。将对理论方法的讲解放在慕课上之后,线下课程则有了更多时间让学生学习掌握相关软件的基本操作。 软件操作主要围绕数据获取、分析、统计和可视化展开,包括GIS 强化操作、数据抓取操作、统计分析操作、可视化操作。 为了便于同学更好地掌握软件的操作方法并能够及时复习巩固,除操作课堂上由老师和助教辅助教学之外,也为同学准备了SPSS、GIS、数据抓取、数据分析等演示手册。
课程讲座则是分享比较前沿的研究案例 ,包括来自龙瀛老师实验室的正在开展的最新研究交流,引导学生用研究的视角观察城市。作为一门理论、方法和实践紧密结合的课程,“大数据与城市规划”探究利用大数据方法,关注人、空间及其相互作用。课程讲座围绕相关主题展开,使同学们对课程教授的理论、方法和软件使用、数据分析等方面有更深的理解。
课程汇报主要针对学生的课程作业 ,鼓励同学们利用大数据的手段并结合深入调研的方法,树立对城市问题的批判精神,避免基础有限的“侃侃而谈”,发现城市的“真问题”,敢于提出与已有发现不同的观点。课程汇报包括小组选题交流和终期课程作业汇报,同学们自主报名,师生互动。通过课程建议与反馈可以发现80%以上的学生表示对课程的理论知识和操作技术有了更深的理解。此外,线下课程作业多篇优秀成果也发表于清华大学建筑学院重要期刊目录中的期刊,学生的学习成果得到了认可。






特色三

面向社会的资源共享


课程秉承着促进整个大数据行业共同学习、进步的原则,将课件、课外阅读和数据等材料全部上传到北京城市实验室网站(详见https://www.beijingcitylab.com)及北京城市实验室的微信公众号(beijingcitylab) ,运用新媒体辅助课堂教学,推送大数据与城市规划相关的内容,向整个社会开放共享,得到大量关注、阅读和下载。此外, 课程还受邀上线了“学习强国”、“b站”、国匠城等平台,为更加广大的社会群体提供学习资源。

学习课程提出三点建议: 一是正常速度来放映视频,并多思考、批判和反思;二是配合《城市规划大数据理论与方法》教材进行学习;三是不要光学光听不练,鼓励结合我们共享的数据进行操作练习。







特色四
学习者预计收获内容

在经过本课的学习之后,学习者预计将 收获以下主要内容


1. 数据方面 ,本课提供了一套完整的北京旧城城市空间新数据;

2. 方法方面 ,掌握基本的数据抓取、分析挖掘、可视化等操作;

3. 思维方面 ,培养利用新数据、量化研究方法和先锋技术手段认识城市和规划设计城市的思维方式;

4. 研究方面 ,在数据获得、方法掌握和思维熟悉的基础上,提高利用城市空间新数据的研究能力。


欢迎对大数据、城市和城市规划感兴趣的用户选课!


课程

信息






课程变化(新增内容)


2020年03月以来, 学堂在线、北京城市实验室、国匠城联合推出《大数据与城市规划》《新城市科学》MOOC系列直播公开课, 本系列直播公开课专注 “新城市”、“新空间”、“新方法”、“新领域” ,为大家带来五次城市大数据与城市规划应用的直播课, 截止目前, 《大数据与城市规划》MOOC课程在原有15章课程的基础上,将 MOOC系列直播录播全部视频按直播场次分别在 第16章、 第17章 第18章 第19章、 第20章 作为补充课程上线,便于大家学习观看与交流,欢迎大家进入学习。


往期 MOOC系列直播公开课 相关推送:
(点击了解新增课程背景)

学堂在线 | 北京城市实验室 | 国匠城 ——《大数据与城市规划》和《新城市科学》MOOC系列直播公开课即将上线


颠覆性技术驱动下的未来人居 | 第一次MOOC直播公开课即将开课

未来城市空间及其设计 | 第二次 MOOC 系列直播公开课即将上线

第三次直播预告:5月5日,聚焦“新方法”——城市模型进展与展望+公共空间的价值测度

收缩城市 | 《大数据与城市规划》+《新城市科学》MOOC第四次直播公开课即将开课

6月23日《大数据与城市规划》《新城市科学》MOOC系列最后一次直播公开课 | 人本尺度城市形态:理论、方法与实践

选课方式:


长按识别小程序,选择【2020秋期班】,加入课程学习


或复制下方链接至浏览器,加入课程学习。
课程链接:
https://next.xuetangx.com/course/THU08281001132/4231012

(点击文末“阅读原文”即可跳转)






开课时间

即日 ~ 2021.01.15





教材推荐


建议各位有兴趣的同学参考由中国建筑工业出版社出版的 《城市规划大数据理论与方法》 龙瀛、毛其智著,现已全网上线https://item.jd.com/41422586456.html)。





考核方式


本课的考核方式由以下三部分构成

1. 视频学习 (10%)

2. 课后习题 (60%) :每章5题,均为选择题,共15章;

3.  期末考试 (30%) :共计50道题目,均为选择题;

4.  讨论区参与(最高50分): 每章将发布1道开放式讨论题,共20章,亦可自行发起讨论议题;每参与一次讨论加一分,被选为“精华笔记”者则再加三分。


凡于课程截止前完成以上考核内容,且 综合答题状况 达 60分(含)以上,则为及格,75分(含)以上为优秀。





奖励办法


根据期末考核成绩以及讨论区参与程度,综合成绩(课程答题成绩+讨论区成绩) 综合成绩1-20名即可获得优秀奖,21-50名即可获鼓励奖:

1. 优秀奖: 《城市大数据理论与方法》1本,共计20名。

2. 鼓励奖 北京五环以内部分数据(课程提供数据为北京二环以内数据),共计50名。


授课

团队



龙瀛 清华大学 建筑学院 特别研究员/博导


研究方向是城乡规划技术科学,研究兴趣是城市空间量化研究及其规划设计响应。他是北京城市实验室(Beijing City Lab)创建人与执行主任,中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长,SCOPUS收录eSCI国际期刊IRSPSD执行主编,Environment and Planning B(SSCI)、《城市发展研究》、《国际城市规划》和《上海城市规划》期刊编委,中国收缩城市研究网络与数据增强设计研究网络的共同发起人,剑桥大学国家公派访问学者,多个大学和科研机构的客座教授/研究员。


获得并主持国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、阿里公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、滴滴出行、摩拜以及多家规划设计机构的研究项目资助,并与多家互联网公司有广泛合作(如阿里巴巴、百度、京东和咕咚等),获全国优秀工程勘察设计金奖、华夏建设科学技术奖(两次)、北京市科学技术奖(两次)、全国优秀城乡规划设计奖(五次)、金经昌中国城市规划优秀论文奖(三次)和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。


本课程的录制,还得到了北京交通大学盛强教授,以及龙瀛团队的马爽、李派、徐婉庭、赵健婷、张恩嘉和李双金等的支持。我们还特别访问了腾讯研究院、摩拜出行、极海纵横、城市象限和量城科技等业界单位进行了前线对话。


课程

章节


一、课程概论



二、变化中的中国城市与未来城市



三、城市大数据类型与典型数据介绍



四、城市大数据的获取与清洗



五、城市大数据的统计与分析



六、城市大数据的可视化



七、城市大数据挖掘:空间句法



八、城市大数据挖掘:城市网络分析



九、基于图片大数据的城市空间研究



十、基于手机数据的城市空间研究



十一、基于公交卡数据的城市空间研究



十二、数据增强设计







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